RBC es una institución global de servicios financieros con sede en Canadá, cuyas actividades abarcan la banca, las finanzas, los seguros, las inversiones, la gestión patrimonial, la planificación financiera y los mercados de capitales. Atiende a más de 17 millones de clientes en Canadá, Estados Unidos y otros 27 países, y cuenta con una plantilla de más de 94.000 empleados. Su modelo diversificado combina servicios financieros consolidados con un enfoque en la innovación y la experiencia del cliente.
Director Asociado, Líder de Desarrollo de Productos de IA — RBC, Halifax
Lidera el desarrollo de productos de vigilancia de comunicaciones y cumplimiento normativo basados en IA generativa en RBC Capital Markets. Dirige la ingeniería full-stack, el desarrollo de agentes de IA y la entrega en producción.
Descripción
- Liderar el desarrollo full-stack de productos de IA que abarcan capacidades de front-end, back-end e IA/ML
- Asumir la responsabilidad de la arquitectura, la implementación, las pruebas, la resolución de problemas, el despliegue y la mejora continua
- Crear soluciones de IA/ML con LLM, agentes de IA, ingeniería de prompts, generación aumentada mediante recuperación y automatización inteligente
- Desarrollar sistemas de vigilancia de comunicaciones para generar alertas, detectar anomalías y realizar análisis investigativos
- Aplicar Copilot, asistentes de IA generativa y otras herramientas de desarrollo habilitadas por IA para mejorar la velocidad de entrega
- Colaborar con los equipos de vigilancia, cumplimiento normativo, producto e ingeniería de datos en las hojas de ruta y los requisitos
- Orientar a los desarrolladores en la ingeniería aumentada por IA mediante mentoría, revisiones de código e intercambio de conocimientos
- Evaluar tecnologías y marcos emergentes de IA/ML y desarrollar posteriormente soluciones de prueba de concepto
- Proporcionar orientación técnica en situaciones inciertas y mantener la entrega alineada con los plazos
- Establecer relaciones con equipos internos y socios externos mientras se apoya la estrategia empresarial de IA
Requisitos
- Dominio avanzado de Python, junto con experiencia en JavaScript o TypeScript y Java
- Sólido dominio de marcos de back-end como Node.js, Spring Boot, FastAPI o Django
- Experiencia práctica con marcos modernos de front-end, incluidos React, Angular o Vue.js
- Experiencia práctica llevando a producción LLM, NLP, ingeniería de prompts, RAG, bases de datos vectoriales y marcos de agentes de IA
- Dominio de Copilot y otras herramientas de programación asistida por IA
- Experiencia trabajando con AWS, Azure o Google Cloud Platform
- Conocimientos prácticos de Docker, Kubernetes y prácticas de infraestructura como código
- Sólidas capacidades en SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL
- Familiaridad con Kafka, Kinesis, Airflow y Spark
- Experiencia con CI/CD, pruebas automatizadas, herramientas de calidad de código y monitorización de producción
- Experiencia desarrollando agentes de IA o flujos de trabajo agénticos en entornos empresariales o regulados
- Capacidad demostrada para liderar equipos, definir la dirección técnica, establecer estándares de codificación y desarrollar ingenieros júnior e intermedios
- Experiencia trabajando en equipos ágiles con responsables de producto, analistas de negocio y otros socios multifuncionales
- Capacidad para explicar capacidades técnicas en términos de negocio, presentar hojas de ruta e influir en la estrategia tecnológica con altos directivos
- Comodidad trabajando con incertidumbre y requisitos cambiantes, junto con disposición para crear prototipos rápidamente y perfeccionar soluciones para producción
Beneficios
- Paquete integral de recompensas totales, que incluye bonificaciones, beneficios flexibles, remuneración competitiva, comisiones y, cuando corresponda, acciones
- Apoyo del liderazgo al crecimiento profesional mediante coaching y oportunidades de gestión
- Entorno de trabajo colaborativo, progresista, dinámico y de alto rendimiento
- Opciones diseñadas para apoyar el equilibrio entre la vida laboral y personal
- Oportunidades para establecer relaciones sólidas con clientes
- Acceso a diversas oportunidades profesionales en distintas áreas de negocio y geografías