RBC je globalna institucija za financijske usluge sa sjedištem u Kanadi, čije poslovanje obuhvaća bankarstvo, financiranje, osiguranje, ulaganja, upravljanje imovinom, financijsko planiranje i tržišta kapitala. RBC pruža usluge za više od 17 milijuna klijenata u Kanadi, Sjedinjenim Američkim Državama i još 27 zemalja te zapošljava više od 94.000 ljudi. Njezin raznolik poslovni model spaja etablirane financijske usluge s fokusom na inovacije i iskustvo klijenata.
Zamjenik direktora, voditelj razvoja AI proizvoda — RBC, Halifax
Vodite razvoj proizvoda za nadzor komunikacije i usklađenost, pokretanih generativnom umjetnom inteligencijom, u RBC Capital Markets. Upravljat ćete full-stack razvojem, razvojem AI agenata i isporukom u produkciju.
Opis
- Voditi full-stack razvoj AI proizvoda koji obuhvaća front-end, back-end i AI/ML mogućnosti
- Preuzeti odgovornost za arhitekturu, implementaciju, testiranje, otklanjanje poteškoća, implementaciju i kontinuirano poboljšavanje
- Izgrađivati AI/ML rješenja uz LLM-ove, AI agente, prompt engineering, retrieval-augmented generation i inteligentnu automatizaciju
- Razvijati sustave za nadzor komunikacije radi generiranja upozorenja, otkrivanja anomalija i istražne analize
- Primjenjivati Copilot, generativne AI asistente i druge razvojne alate omogućene umjetnom inteligencijom radi ubrzavanja isporuke
- Surađivati s timovima za nadzor, usklađenost, proizvode i podatkovno inženjerstvo na planovima razvoja i zahtjevima
- Usmjeravati programere u AI-potpomognutom inženjerstvu kroz mentoriranje, preglede koda i razmjenu znanja
- Procjenjivati nove AI/ML tehnologije i okvire te razvijati rješenja za provjeru koncepta
- Pružati tehničko usmjerenje u neizvjesnim situacijama i održavati isporuku usklađenom s rokovima
- Graditi odnose s internim timovima i vanjskim partnerima uz podršku korporativnoj AI strategiji
Zahtjevi
- Napredno znanje Pythona te iskustvo s JavaScriptom ili TypeScriptom i Javom
- Izvrsno poznavanje back-end okvira kao što su Node.js, Spring Boot, FastAPI ili Django
- Praktično iskustvo s modernim front-end okvirima, uključujući React, Angular ili Vue.js
- Praktično iskustvo uvođenja LLM-ova, NLP-a, prompt engineeringa, RAG-a, vektorskih baza podataka i okvira za AI agente u produkciju
- Napredno poznavanje Copilota i drugih alata za programiranje uz pomoć AI-ja
- Iskustvo rada s AWS-om, Azureom ili Google Cloud Platformom
- Praktično znanje Dockera, Kubernetesa i pristupa infrastructure as code
- Izvrsno poznavanje SQL-a i iskustvo s relacijskim i NoSQL bazama podataka
- Poznavanje Kafke, Kinesisa, Airflowa i Sparka
- Iskustvo s CI/CD-om, automatiziranim testiranjem, alatima za kvalitetu koda i nadzorom produkcije
- Iskustvo u razvoju AI agenata ili agentnih tijekova rada u poslovnim ili reguliranim okruženjima
- Dokazana sposobnost vođenja timova, definiranja tehničkog smjera, postavljanja standarda kodiranja i razvoja mlađih i srednje iskusnih inženjera
- Iskustvo rada u agilnim timovima s vlasnicima proizvoda, poslovnim analitičarima i drugim međufunkcionalnim partnerima
- Sposobnost objašnjavanja tehničkih mogućnosti poslovnim jezikom, predstavljanja planova razvoja i utjecanja na tehnološku strategiju sa seniornim vodstvom
- Spremnost na rad u uvjetima neizvjesnosti i promjenjivih zahtjeva, uz volju za brzom izradom prototipova i doradom rješenja za produkciju
Pogodnosti
- Sveobuhvatan paket ukupnih nagrada, uključujući bonuse, fleksibilne pogodnosti, konkurentnu naknadu, provizije i primjenjive nagrade u obliku dionica
- Podrška vodstva profesionalnom razvoju kroz coaching i prilike za upravljanje
- Suradničko, progresivno, dinamično i uspješno radno okruženje
- Mogućnosti osmišljene za podršku ravnoteži između poslovnog i privatnog života
- Prilike za izgradnju snažnih odnosa s klijentima
- Pristup različitim karijernim prilikama u poslovnim područjima i geografskim regijama