RBCはカナダに本社を置くグローバルな金融サービス機関で、銀行、金融、保険、投資、ウェルスマネジメント、ファイナンシャルプランニング、資本市場などの事業を展開しています。カナダ、米国、その他27か国の1,700万人を超える顧客にサービスを提供し、従業員数は94,000人を超えています。多様な事業モデルを通じて、確立された金融サービスとイノベーションおよび顧客体験への注力を組み合わせています。
アソシエイト・ディレクター、AI製品開発リード—RBC、ハリファックス
RBCキャピタル・マーケッツで、生成AIを活用したコミュニケーション監視およびコンプライアンス製品の開発を主導します。フルスタックエンジニアリング、AIエージェント開発、本番導入を指揮します。
仕事内容
- フロントエンド、バックエンド、AI/ML機能にまたがるAI製品のフルスタック開発を主導する
- アーキテクチャ、実装、テスト、トラブルシューティング、デプロイ、継続的改善に責任を持つ
- LLM、AIエージェント、プロンプトエンジニアリング、検索拡張生成、インテリジェントオートメーションを用いてAI/MLソリューションを構築する
- アラート生成、異常検知、調査分析のためのコミュニケーション監視システムを開発する
- Copilot、生成AIアシスタントなどのAI対応開発ツールを活用し、提供スピードを高める
- 監視、コンプライアンス、製品、データエンジニアリングの各チームとロードマップおよび要件について連携する
- メンタリング、コードレビュー、知識共有を通じて、AIを活用したエンジニアリングを開発者に指導する
- 新しいAI/ML技術やフレームワークを評価し、概念実証ソリューションを開発する
- 不確実な状況で技術的な方向性を示し、提供物をスケジュールに沿わせる
- 企業AI戦略を支援しながら、社内チームや外部パートナーとの関係を構築する
応募要件
- 高度なPythonスキルに加え、JavaScriptまたはTypeScriptおよびJavaの経験
- Node.js、Spring Boot、FastAPI、Djangoなどのバックエンドフレームワークに関する確かな知識
- React、Angular、Vue.jsなどの最新フロントエンドフレームワークの実務経験
- LLM、NLP、プロンプトエンジニアリング、RAG、ベクトルデータベース、AIエージェントフレームワークを本番環境に導入した実務経験
- CopilotなどのAI支援コーディングツールに精通していること
- AWS、Azure、Google Cloud Platformの使用経験
- Docker、Kubernetes、Infrastructure as Codeの実践に関する実用的な知識
- 高いSQL能力と、リレーショナルおよびNoSQLデータベースの経験
- Kafka、Kinesis、Airflow、Sparkに関する知識
- CI/CD、自動テスト、コード品質ツール、本番監視の経験
- 企業または規制環境でAIエージェントやエージェント型ワークフローを開発した経験
- チームを率い、技術方針を定め、コーディング標準を設定し、初級・中級エンジニアを育成できること
- プロダクトオーナー、ビジネスアナリスト、その他の部門横断パートナーとアジャイルチームで働いた経験
- 技術的能力をビジネス用語で説明し、ロードマップを提示し、上級リーダーの技術戦略に影響を与えられること
- 不確実性や変化する要件に対応し、迅速にプロトタイプを作成して本番向けにソリューションを改善する意欲があること
福利厚生
- ボーナス、柔軟な福利厚生、競争力のある報酬、コミッション、該当する株式報酬を含む総合的な報酬制度
- コーチングやマネジメント機会を通じた、リーダーシップによる専門能力開発の支援
- 協力的で先進的、活気があり、高い成果を上げる職場環境
- ワークライフバランスを支援するための各種制度
- 強固な顧客関係を築く機会
- さまざまな事業領域や地域で多様なキャリア機会にアクセスできること