Gen
Gen
Gen هي شركة عالمية لتكنولوجيا المنتجات الاستهلاكية تعمل في مجالات الأمن السيبراني والخصوصية الرقمية وحماية الهوية والرفاه المالي. ومن خلال علامات تجارية مثل Norton وAvast وLifeLock وMoneyLion، تساعد الناس على حماية أجهزتهم وهوياتهم ومعلوماتهم الشخصية وأموالهم. تشمل منتجاتها اكتشاف التهديدات والاستجابة للاختراقات وأدوات الخصوصية على الإنترنت وميزات الخدمات المصرفية وخدمات التمويل المضمّن عبر Engine. كما تستثمر Gen في الأمن المدعوم بالذكاء الاصطناعي ومنصة Gen AI Foundry التابعة لها، التي تركز على بناء الثقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناشئة. تخدم الشركة ما يقرب من 500 مليون مستخدم في أكثر من 150 دولة، ويقع مقراها الرئيسيان في براغ وتمبي.

مدير أول لأبحاث الذكاء الاصطناعي التطبيقي - براغ بنظام هجين

قيادة أبحاث الذكاء الاصطناعي التطبيقي في شركة Gen عبر نماذج اللغة والتعلم المعزز ورؤية الحاسوب والأساليب ذات الصلة لمنتجات الأمن السيبراني. إدارة مهندسي الأبحاث ونقل النماذج من التجارب إلى الإنتاج على نطاق عالمي.

الوصف

  • قيادة مبادرات عملية في الذكاء الاصطناعي التطبيقي تشمل نماذج اللغة الصغيرة والتعلم المعزز والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء ورؤية الحاسوب والتعلم الآلي التقليدي
  • تحمل مسؤولية قرارات البنية والنمذجة وتحويل النماذج إلى أنظمة إنتاجية
  • إدارة فريق من 3 إلى 5 من مهندسي الأبحاث وتوجيههم وتطويرهم من خلال التوظيف وإدارة الأداء والتطوير المهني والتدريب التقني
  • الحفاظ على توافق الفريق وإزالة العوائق عنه وتركيزه على نتائج قابلة للقياس
  • إنشاء نماذج أولية لأساليب جديدة وتحسين تصميمات النماذج ودعم تصحيح أخطاء عمليات التدريب على عناقيد GPU
  • تحديد معايير جودة البحث والهندسة والحفاظ عليها
  • الإشراف على دورة حياة الذكاء الاصطناعي التطبيقي بدءًا من تعريف المشكلة واستراتيجية البيانات مرورًا بالتدريب والضبط الدقيق والتقييم والنشر وقابلية المراقبة والتحسين المستمر
  • قيادة تسليم النماذج إلى الإنتاج والتعاون مع فرق المنصة وعمليات التعلم الآلي وهندسة المنتجات
  • تحويل أولويات الأعمال والأمن إلى خارطة طريق للذكاء الاصطناعي التطبيقي بترتيب واضح
  • شرح المفاضلات للقيادات العليا وإعداد تقارير عن التسليم وأداء النماذج والأثر
  • بناء ممارسات للفريق حول تتبع التجارب وتقييم النماذج وقابلية إعادة الإنتاج ومراجعة الشيفرة والذكاء الاصطناعي المسؤول
  • المشاركة في المقابلات مع مدير التوظيف ومختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي والمنتج وأصحاب المصلحة والقيادة

المتطلبات

  • درجة ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب أو التعلم الآلي أو الرياضيات أو تخصص كمي ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة تثبت خبرة عميقة في التعلم العميق
  • خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في بناء أنظمة التعلم الآلي والتعلم العميق ونشرها في بيئات الإنتاج
  • خبرة من سنتين إلى 3 سنوات أو أكثر في قيادة فريق صغير أو إدارته من مهندسي التعلم الآلي أو الأبحاث، بما يشمل التوجيه التقني والتسليم والتوظيف وتطوير الأفراد عبر مجالات متعددة من الذكاء الاصطناعي التطبيقي
  • خبرة عملية عميقة في عدة مجالات من الذكاء الاصطناعي التطبيقي، بما في ذلك نماذج اللغة الصغيرة القائمة على المحولات، والتعلم المعزز مثل PPO وDQN ومتغيرات Actor-Critic، وأنظمة LLM القائمة على الوكلاء أو المستخدمة للأدوات، ورؤية الحاسوب أو التعلم الآلي التقليدي
  • القدرة على اختيار النهج التقني المناسب لكل مشكلة
  • إتقان Python وPyTorch؛ وتُعد الخبرة في JAX أو TensorFlow ميزة إضافية
  • خبرة في تدريب النماذج وضبطها دقيقًا على عناقيد متعددة وحدات GPU باستخدام DeepSpeed أو FSDP أو Hugging Face Accelerate
  • أساس قوي في الجبر الخطي والتحسين والاحتمالات والإحصاء
  • القدرة على تفسير الأساليب الواردة في أحدث الأوراق البحثية وتقييمها وتنفيذها
  • نجاح مثبت في إدخال نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج، بما في ذلك خطوط بيانات، وأطر تقييم، والتكميم أو الضغط، وتحسين الاستدلال، والحاويات، وKubernetes، والمنصات السحابية، والمراقبة بعد النشر
  • خبرة في أدوات عمليات التعلم الآلي وإدارة التجارب مثل Weights & Biases أو MLflow أو منصات مماثلة
  • خبرة في CI/CD ومراجعة الشيفرة وممارسات قابلية المراقبة
  • القدرة على قيادة فريق تقني صغير من خلال تحديد الاتجاه وإجراء اجتماعات فردية وتقديم الملاحظات وتوظيف المهندسين وتحويل مشكلات الأعمال الغامضة إلى أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للنشر
  • إجادة اللغة الإنجليزية
  • نهج قيادي تقني عملي مع الاستعداد للبقاء قريبًا من الشيفرة والنماذج وأنظمة الإنتاج
  • عقلية المدرب المشارك
  • تركيز قوي على شحن النماذج ونشرها وقياسها في الإنتاج
  • حسن التقدير عند تقييم فرص الذكاء الاصطناعي التطبيقي
  • مهارات تواصل واضحة لتحويل مفاهيم التعلم الآلي المعقدة إلى قرارات ومفاضلات
  • القدرة على العمل بفاعلية في بيئة سريعة الإيقاع وغامضة وعالية التقنية مع إدارة تحديات معقدة متعددة الوظائف
  • تُعد المنشورات في أبرز مؤتمرات التعلم الآلي، والخبرة في الأمن السيبراني أو الخصوصية أو الهوية، والخبرة في JAX أو TensorFlow أمورًا مرغوبة

المزايا

  • ترتيبات عمل مرنة
  • إجازة مدفوعة الأجر
  • تعويضات تنافسية
  • مزايا للموظفين
  • برامج للعافية
  • دعم وموارد وأدوات لتحقيق أداء قوي وتطوير المسار المهني

وظائف ذات صلة

Runpod

مدير المالية عن بُعد، المبيعات واستراتيجية الذهاب إلى السوق

Runpod
51 – 200 الموظفون
B2BSaaSالذكاء الاصطناعي

أنشئ توقعات للإيرادات ونماذج للتسعير وعمليات لعمولات المبيعات وتحليلات لعائد التسويق لصالح Runpod AI Developer Cloud. ادعم نمو فريقي المبيعات والتسويق ضمن دور يعتمد العمل عن بُعد أولاً.

فتح
The Better Cat

قائد التجارة الإلكترونية الأول

The Better Cat

تولَّ قيادة متجر The Better Cat على Shopify، وإدارة علاقات العملاء، وتحسين التحويل، والاحتفاظ بالعملاء. قد launches الاختبارات، ومتوسط قيمة الطلب، والاشتراكات، واقتصاديات الوحدة.

فتح
Saltmine

مسؤول تنفيذي للشؤون المالية

Saltmine

إدارة المحاسبة والتسويات وإعداد التقارير والامتثال في Saltmine، وهي شركة لتقنيات بيئات العمل. المساهمة في دقة العمليات المالية اليومية ودعم إقفال نهاية الشهر في الوقت المحدد.

فتح
Minor Hotels Europe and Americas

مسؤول التجارة الإلكترونية عن بُعد، ألمانيا

Minor Hotels Europe and Americas

تنفيذ حملات التجارة الإلكترونية لعلامتي Vuse وGlo في الأسواق الألمانية، مع التركيز على تحسين تجربة المستخدم وواجهة المستخدم والتنبؤ والتنسيق مع الشركاء. متابعة أداء الحملات ومشاركة الرؤى لدعم الخطط المقبلة وتحقيق مستهدفات السنة المالية.

فتح
Joma Jewellery & Katie Loxton

مدير أول للتجارة الإلكترونية

Joma Jewellery & Katie Loxton
51 – 200 الموظفون
الأزياءتجارة التجزئة

قيادة أداء المبيعات عبر الإنترنت وجدول التجارة الإلكترونية لدى جوما جيويلري. استخدام البيانات التجارية لتحسين تجربة العملاء والحملات وإطلاق المنتجات.

فتح
LAKE SUPERIOR CONSULTING

فني ميداني للحماية الكاثودية

LAKE SUPERIOR CONSULTING

تركيب أنظمة الحماية الكاثودية واختبارها واستكشاف أعطالها وإصلاحها لصالح شركة ليك سوبيريور للاستشارات. وظيفة للمبتدئين ميدانية، تتطلب سفرًا مكثفًا داخل الولايات المتحدة وعملًا في الهواء الطلق، مع الالتزام بمتطلبات السلامة واللوائح المعمول بها.

فتح
decircle

مهندس ميداني للذكاء الاصطناعي المؤسسي

decircle

نشر منصة Fireworks AI للذكاء الاصطناعي التوليدي بنماذج مفتوحة لدى العملاء من المؤسسات. إنشاء تكاملات جاهزة للإنتاج، وتقديم المشورة بشأن استراتيجية النماذج، ودعم المبيعات التقنية من الاستكشاف إلى النشر.

فتح
Invenergy

فني خدمة ميدانية، سفر بنسبة 100٪

Invenergy

تنفيذ استبدال المكونات الرئيسية وإصلاحها ضمن أسطول إنفينرجي للطاقة المتجددة والبنية التحتية للطاقة. العمل بنظام سفر لأربعة أسابيع لتشخيص الأعطال وتدريب فرق المواقع والالتزام بمعايير السلامة.

فتح
Applied Materials

مهندس تطبيقات ميدانية، خريج جامعي حديث

Applied Materials

في شركة Applied Materials، ادعم تطبيقات معدات أشباه الموصلات باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات لتشخيص مشكلات العملاء. طوّر الوصفات والتقنيات وتأهيلها، وأجرِ التقييمات والعروض التوضيحية، وتعاون مع فرق المنتجات والفرق المتعاملة مع العملاء.

فتح
Pitney Bowes

فني خدمات ميدانية، بيتني باوز — ميشيغان

Pitney Bowes

تركيب وإصلاح تقنيات الشحن والبريد من بيتني باوز في أنحاء منطقة بميشيغان. يشمل العمل السفر المكثف وتشخيص أعطال المعدات وتدريب العملاء.

فتح