Gen
Gen
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
B2Cامنیت سایبریفین‌تک
Gen یک شرکت جهانی فناوری مصرف‌کننده است که در حوزه‌های امنیت سایبری، حریم خصوصی دیجیتال، حفاظت از هویت و سلامت مالی فعالیت می‌کند. این شرکت از طریق برندهایی مانند Norton، Avast، LifeLock و MoneyLion به مردم کمک می‌کند از دستگاه‌ها، هویت، اطلاعات شخصی و امور مالی خود محافظت کنند. محصولات آن شامل شناسایی تهدیدها، واکنش به نقض داده‌ها، ابزارهای حفظ حریم خصوصی آنلاین، قابلیت‌های بانکی و خدمات مالی تعبیه‌شده از طریق Engine است. Gen همچنین در امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی و Gen AI Foundry خود سرمایه‌گذاری می‌کند که بر ایجاد اعتماد برای کاربردهای نوظهور هوش مصنوعی تمرکز دارد. این شرکت به نزدیک به ۵۰۰ میلیون کاربر در بیش از ۱۵۰ کشور خدمات ارائه می‌دهد و دفترهای مرکزی مشترک آن در پراگ و تمپه قرار دارند.

مدیر ارشد، پژوهش هوش مصنوعی کاربردی - پراگ ترکیبی

پژوهش هوش مصنوعی کاربردی را در Gen برای محصولات امنیت سایبری، با تمرکز بر مدل‌های زبانی، یادگیری تقویتی، بینایی ماشین و روش‌های مرتبط، رهبری کنید. تیم مهندسان پژوهش را مدیریت کنید و مدل‌ها را از مرحله آزمایش به تولید در مقیاس جهانی برسانید.

توضیحات

  • رهبری ابتکارهای عملی هوش مصنوعی کاربردی در زمینه مدل‌های زبانی کوچک، یادگیری تقویتی، هوش مصنوعی عامل‌محور، بینایی ماشین و یادگیری ماشین کلاسیک
  • مسئولیت تصمیم‌های معماری، مدل‌سازی و عملیاتی‌سازی را بر عهده بگیرید
  • تیمی متشکل از 3 تا 5 مهندس پژوهش را از طریق استخدام، مدیریت عملکرد، توسعه شغلی و مربیگری فنی مدیریت و پرورش دهید
  • تیم را هم‌راستا، بدون مانع و متمرکز بر نتایج قابل‌اندازه‌گیری نگه دارید
  • رویکردهای جدید را نمونه‌سازی کنید، طراحی مدل‌ها را بهبود دهید و در اشکال‌زدایی اجراهای آموزشی روی خوشه‌های GPU پشتیبانی ارائه کنید
  • استانداردهای کیفیت پژوهش و مهندسی را تعریف و حفظ کنید
  • چرخه عمر هوش مصنوعی کاربردی را از تعریف مسئله و راهبرد داده تا آموزش، ریزتنظیم، ارزیابی، استقرار، مشاهده‌پذیری و بهبود مستمر نظارت کنید
  • تحویل مدل‌ها به محیط تولید را پیش ببرید و با تیم‌های پلتفرم، MLOps و مهندسی محصول همکاری کنید
  • اولویت‌های کسب‌وکار و امنیت را به نقشه راه هوش مصنوعی کاربردی با توالی روشن تبدیل کنید
  • موازنه‌ها را برای رهبران ارشد توضیح دهید و درباره تحویل، عملکرد مدل و اثرگذاری گزارش دهید
  • روش‌های تیمی برای ردیابی آزمایش‌ها، ارزیابی مدل، بازتولیدپذیری، بازبینی کد و هوش مصنوعی مسئولانه ایجاد کنید
  • در مصاحبه‌ها با مدیر استخدام، آزمایشگاه پژوهش هوش مصنوعی، محصول، ذی‌نفعان و رهبری شرکت کنید

شرایط لازم

  • مدرک M.Sc. یا Ph.D. در علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین، ریاضیات یا رشته کمی مرتبط، یا تجربه عملی معادل که تخصص در یادگیری عمیق را نشان دهد
  • حداقل 5 سال تجربه عملی در ساخت و استقرار سامانه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در محیط تولید
  • 2 تا 3 سال یا بیشتر تجربه رهبری یا مدیریت تیم کوچکی از مهندسان ML یا پژوهش، شامل هدایت فنی، تحویل، استخدام و توسعه افراد در چندین حوزه هوش مصنوعی کاربردی
  • تخصص عملی عمیق در چندین حوزه هوش مصنوعی کاربردی، از جمله مدل‌های زبانی کوچک مبتنی بر ترنسفورمر، یادگیری تقویتی مانند گونه‌های PPO، DQN و Actor-Critic، سامانه‌های LLM عامل‌محور یا دارای قابلیت استفاده از ابزار، بینایی ماشین یا یادگیری ماشین کلاسیک
  • توانایی تطبیق هر مسئله با رویکرد فنی مناسب
  • تسلط حرفه‌ای بر Python و PyTorch؛ تجربه JAX یا TensorFlow مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه آموزش و ریزتنظیم مدل‌ها روی خوشه‌های چندGPU با DeepSpeed، FSDP یا Hugging Face Accelerate
  • پایه قوی در جبر خطی، بهینه‌سازی، احتمال و آمار
  • توانایی تفسیر، ارزیابی و پیاده‌سازی روش‌های مقالات پژوهشی جدید
  • سابقه اثبات‌شده در رساندن مدل‌های هوش مصنوعی به تولید، شامل خطوط لوله داده، چارچوب‌های ارزیابی، کوانتیزه‌سازی یا فشرده‌سازی، بهینه‌سازی استنتاج، کانتینرها، Kubernetes، پلتفرم‌های ابری و پایش پس از استقرار
  • تجربه کار با ابزارهای MLOps و مدیریت آزمایش مانند Weights & Biases، MLflow یا پلتفرم‌های مشابه
  • تجربه در CI/CD، بازبینی کد و روش‌های مشاهده‌پذیری
  • توانایی رهبری تیم فنی کوچک از طریق تعیین جهت، برگزاری جلسات 1:1، ارائه بازخورد، استخدام مهندسان و تبدیل مسائل مبهم کسب‌وکار به سامانه‌های هوش مصنوعی قابل استقرار
  • تسلط به زبان انگلیسی
  • رویکرد رهبری فنی و عملی، با تمایل به نزدیک ماندن به کد، مدل‌ها و سامانه‌های تولید
  • ذهنیت بازیکن-مربی
  • تمرکز قوی بر عرضه، استقرار و اندازه‌گیری مدل‌ها در محیط تولید
  • قضاوت سنجیده هنگام ارزیابی فرصت‌های هوش مصنوعی کاربردی
  • مهارت ارتباطی روشن برای تبدیل مفاهیم پیچیده ML به تصمیم‌ها و موازنه‌ها
  • توانایی کار مؤثر در محیطی سریع، مبهم و فناورانه، همراه با مدیریت چالش‌های پیچیده میان‌وظیفه‌ای
  • داشتن مقاله در مجامع معتبر ML، تجربه در امنیت سایبری، حریم خصوصی یا هویت، و تخصص در JAX یا TensorFlow مزیت محسوب می‌شود

مزایا

  • ترتیبات کاری منعطف
  • مرخصی با حقوق
  • دستمزد رقابتی
  • مزایای کارکنان
  • برنامه‌های رفاه و بهزیستی
  • پشتیبانی، منابع و ابزارهای لازم برای عملکرد قوی و توسعه شغلی

فرصت‌های شغلی مرتبط

LAKE SUPERIOR CONSULTING

تکنسین میدانی حفاظت کاتدی

LAKE SUPERIOR CONSULTING
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
ساخت‌وسازلجستیکمهندسی

سامانه‌های حفاظت کاتدی را برای لیک سوپریر کانسالتینگ نصب، آزمایش، عیب‌یابی و تعمیر کنید. این موقعیت میدانی در سطح ورودی است، سفر گسترده در سراسر ایالات متحده و کار در فضای باز دارد و مستلزم رعایت الزامات ایمنی و مقررات مربوط می‌شود.

باز کردن
decircle

مهندس میدانی هوش مصنوعی سازمانی

decircle

پلتفرم هوش مصنوعی مولد مبتنی بر مدل باز Fireworks AI را برای مشتریان سازمانی راه‌اندازی کنید. یکپارچه‌سازی‌های تولیدی بسازید، درباره راهبرد مدل مشاوره دهید و از کشف نیاز تا استقرار در فروش فنی پشتیبانی کنید.

باز کردن
Invenergy

تکنسین خدمات میدانی، سفر ۱۰۰٪

Invenergy

تعویض و تعمیر قطعات بزرگ را در ناوگان انرژی تجدیدپذیر و زیرساخت برق Invenergy انجام دهید. در دوره‌های سفر چهار هفته‌ای، تجهیزات را عیب‌یابی کنید، به تیم‌های سایت آموزش دهید و استانداردهای ایمنی را رعایت کنید.

باز کردن
Applied Materials

مهندس کاربردهای میدانی، فارغ‌التحصیل جدید

Applied Materials

در Applied Materials با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده، از کاربردهای تجهیزات نیمه‌رسانا پشتیبانی و مشکلات مشتریان را عیب‌یابی کنید. دستورالعمل‌ها و فناوری‌ها را توسعه و تأیید کنید، ارزیابی‌ها و نمایش‌ها را انجام دهید و با تیم‌های محصول و مشتری‌محور همکاری کنید.

باز کردن
Pitney Bowes

تکنسین خدمات میدانی، پیتنی بووز — میشیگان

Pitney Bowes

فناوری ارسال و پست پیتنی بووز را در سراسر منطقه‌ای در میشیگان نصب و تعمیر کنید. این شغل شامل سفرهای گسترده، عیب‌یابی تجهیزات و آموزش مشتریان است.

باز کردن
L3Harris Technologies

مهندس ارشد میدانی، وامپایر پادپهپاد — نشویل، تنسی

L3Harris Technologies

با نصب، آزمایش و عیب‌یابی، از سامانه‌های دفاعی مقابله با پهپاد L3Harris پشتیبانی کنید. به کاربران آموزش دهید سامانه‌های شبکه‌ای یکپارچه را به‌کار گیرند و نگهداری کنند.

باز کردن
Invenergy

تکنسین خدمات میدانی اینونرژی، سفر ۱۰۰٪

Invenergy

قطعات اصلی ناوگان انرژی‌های تجدیدپذیر اینونرژی را تعمیر و تعویض کنید و به تیم‌های محل در زمینه نگهداری و ایمنی آموزش دهید. این شغل شامل عیب‌یابی سامانه‌های مکانیکی، برقی و هیدرولیکی است؛ برنامه کاری شامل چهار هفته دور از خانه و سپس یک هفته در خانه است.

باز کردن
GE Vernova

کارآموز مهندس میدانی دورکار جی‌ای ورنووا

GE Vernova

با محصولات توربین و ژنراتور فیلدکور تجربه عملی کسب کنید. در پروژه‌های مهندسی، برنامه‌ریزی تعمیرات اساسی، مأموریت‌های میدانی، لجستیک و عملیات فنی پشتیبانی کنید.

باز کردن
Medtronic

مهندس خدمات میدانی دورکار، رباتیک جراحی هوگو

Medtronic

پلتفرم جراحی رباتیکِ هوگو از مدترونیک را نصب و سرویس کنید و با عیب‌یابی، تعمیر و آموزش از مشتریان حوزه سلامت پشتیبانی کنید. این موقعیت شامل فعالیت در منطقه تعیین‌شده‌ای در آمریکا و سفر تا سقف ۷۵٪ است.

باز کردن
ENGEL

تکنسین خدمات میدانی، قالب‌گیری تزریقی (مریلند)

ENGEL

ماشین‌های قالب‌گیری تزریقی و ربات‌های ENGEL را در محل مشتری نصب، عیب‌یابی و تعمیر کنید. به مشتریان آموزش دهید و برای رفع مشکلات تجهیزات با تیم‌های خدمات هماهنگ شوید.

باز کردن