應用人工智慧研究資深經理－布拉格混合辦公
在 Gen 領導應用人工智慧研究，涵蓋語言模型、強化學習、電腦視覺及相關方法，用於網路安全產品。管理研究工程師團隊，並推動模型從實驗階段邁向全球規模化生產。
說明
- 領導涵蓋小型語言模型、強化學習、代理型人工智慧、電腦視覺和經典機器學習的實作型應用人工智慧專案
- 負責架構、建模和生產化決策
- 透過招募、績效管理、職涯發展和技術指導，管理、指導並培養由 3 至 5 名研究工程師組成的團隊
- 確保團隊目標一致、排除阻礙，並專注於可衡量的成果
- 在 GPU 叢集上驗證新方法、最佳化模型設計並支援訓練執行除錯
- 制定並維護研究與工程品質標準
- 負責應用人工智慧的完整生命週期，從問題定義和資料策略，到訓練、微調、評估、部署、可觀測性及持續改進
- 推動模型投入生產，並與平台、MLOps 和產品工程團隊協作
- 將業務和安全重點轉化為具備清晰優先順序的應用人工智慧路線圖
- 向資深領導層說明取捨，並回報交付情況、模型效能和影響
- 圍繞實驗追蹤、模型評估、可重現性、程式碼審查和負責任的人工智慧，建立團隊實務
- 參與與招募經理、人工智慧研究實驗室、產品團隊、利害關係人及領導層的面試
職位要求
- 具備電腦科學、機器學習、數學或相關定量學科的碩士或博士學位，或具備能證明深度學習專業能力的同等實務經驗
- 至少 5 年在生產環境中建構和部署機器學習及深度學習系統的實作經驗
- 具備 2 至 3 年以上領導或管理小型機器學習或研究工程師團隊的經驗，包括在多個應用人工智慧領域負責技術方向、交付、招募和人員發展
- 在多個應用人工智慧領域具備深厚實務專長，包括基於 Transformer 的小型語言模型、PPO、DQN 和 Actor-Critic 等強化學習方法、代理型或工具使用型 LLM 系統、電腦視覺或經典機器學習
- 能夠為每個問題配對合適的技術方法
- 精通 Python 和 PyTorch；具備 JAX 或 TensorFlow 經驗者尤佳
- 具備使用 DeepSpeed、FSDP 或 Hugging Face Accelerate 在多 GPU 叢集上訓練和微調模型的經驗
- 扎實掌握線性代數、最佳化、機率和統計學
- 能夠解讀、評估並實作最新研究論文中的方法
- 成功將人工智慧模型投入生產的經驗，包括資料管道、評估框架、量化或壓縮、推論最佳化、容器、Kubernetes、雲端平台和部署後監控
- 具備 MLOps 和實驗管理工具經驗，例如 Weights & Biases、MLflow 或同類平台
- 具備 CI/CD、程式碼審查和可觀測性實務經驗
- 能夠透過制定方向、進行一對一會談、提供回饋、招募工程師，並將模糊的業務問題轉化為可部署的人工智慧系統，領導小型技術團隊
- 英文流利
- 採取實作型技術領導方式，願意持續參與程式碼、模型和生產系統工作
- 具備教練型管理者心態
- 高度重視在生產環境中交付、部署和衡量模型
- 評估應用人工智慧機會時具備良好判斷力
- 具備清晰的溝通能力，能將複雜的機器學習概念轉化為決策和取捨
- 能夠在快速變化、充滿不確定性且技術密集的環境中有效工作，同時應對複雜的跨職能挑戰
- 曾在頂尖機器學習會議發表論文，具備網路安全、隱私或身分領域經驗，以及 JAX 或 TensorFlow 專業能力者尤佳
福利待遇
- 彈性的工作安排
- 帶薪休假
- 具競爭力的薪酬
- 員工福利
- 身心健康計畫
- 提供支援、資源和工具，協助實現卓越表現與職涯發展