Gen adalah perusahaan teknologi konsumen global yang beroperasi di bidang keamanan siber, privasi digital, perlindungan identitas, dan kesehatan finansial. Melalui merek seperti Norton, Avast, LifeLock, dan MoneyLion, Gen membantu masyarakat melindungi perangkat, identitas, informasi pribadi, dan keuangan mereka. Produknya mencakup deteksi ancaman, respons terhadap kebocoran data, alat privasi daring, fitur perbankan, serta layanan keuangan terintegrasi melalui Engine. Gen juga berinvestasi dalam keamanan berbasis AI dan Gen AI Foundry, yang berfokus pada membangun kepercayaan terhadap aplikasi AI yang sedang berkembang. Perusahaan ini melayani hampir 500 juta pengguna di lebih dari 150 negara dan memiliki dua kantor pusat di Praha dan Tempe.
Manajer Senior, Riset AI Terapan - Hibrida di Praha
Memimpin riset AI terapan di Gen yang mencakup model bahasa, pembelajaran penguatan, visi komputer, dan metode terkait untuk produk keamanan siber. Mengelola Research Engineer dan membawa model dari eksperimen ke produksi dalam skala global.
Deskripsi
- Memimpin inisiatif AI terapan secara langsung yang mencakup model bahasa kecil, pembelajaran penguatan, AI agentik, visi komputer, dan pembelajaran mesin klasik
- Memiliki tanggung jawab atas keputusan arsitektur, pemodelan, dan penerapan ke produksi
- Mengelola, membimbing, dan mengembangkan tim yang terdiri dari 3-5 Research Engineer melalui perekrutan, manajemen kinerja, pengembangan karier, dan pelatihan teknis
- Menjaga agar tim tetap selaras, tidak terhambat, dan berfokus pada hasil yang terukur
- Membuat prototipe pendekatan baru, menyempurnakan desain model, dan mendukung proses debug pelatihan pada klaster GPU
- Menetapkan dan menjaga standar kualitas riset dan rekayasa
- Mengawasi siklus hidup AI terapan mulai dari perumusan masalah dan strategi data hingga pelatihan, fine-tuning, evaluasi, penerapan, observabilitas, dan peningkatan berkelanjutan
- Mendorong pengiriman model ke produksi dan berkolaborasi dengan tim Platform, MLOps, dan Product Engineering
- Mengubah prioritas bisnis dan keamanan menjadi peta jalan AI terapan dengan urutan yang jelas
- Menjelaskan berbagai kompromi kepada pimpinan senior serta melaporkan pengiriman, kinerja model, dan dampaknya
- Membangun praktik tim terkait pelacakan eksperimen, evaluasi model, reproduktibilitas, tinjauan kode, dan AI yang bertanggung jawab
- Berpartisipasi dalam wawancara bersama Hiring Manager, AI Research Lab, Product, pemangku kepentingan, dan Leadership
Persyaratan
- Gelar M.Sc. atau Ph.D. dalam Ilmu Komputer, Pembelajaran Mesin, Matematika, atau disiplin kuantitatif terkait, atau pengalaman praktis setara yang menunjukkan keahlian dalam deep learning
- Setidaknya 5 tahun pengalaman langsung membangun dan menerapkan sistem machine learning dan deep learning dalam produksi
- Pengalaman memimpin atau mengelola tim kecil ML atau Research Engineer selama 2-3 tahun atau lebih, termasuk pengarahan teknis, pengiriman, perekrutan, dan pengembangan karyawan di berbagai bidang AI terapan
- Keahlian praktis yang mendalam dalam beberapa bidang AI terapan, termasuk model bahasa kecil berbasis transformer, pembelajaran penguatan seperti PPO, DQN, dan varian Actor-Critic, sistem LLM agentik atau yang menggunakan alat, visi komputer, atau pembelajaran mesin klasik
- Mampu mencocokkan setiap masalah dengan pendekatan teknis yang sesuai
- Kemampuan Python dan PyTorch tingkat ahli; pengalaman dengan JAX atau TensorFlow menjadi keunggulan
- Pengalaman melatih dan melakukan fine-tuning model pada klaster multi-GPU dengan DeepSpeed, FSDP, atau Hugging Face Accelerate
- Pemahaman yang kuat tentang aljabar linear, optimisasi, probabilitas, dan statistik
- Mampu menafsirkan, menilai, dan menerapkan metode dari makalah riset terbaru
- Keberhasilan yang terbukti dalam membawa model AI ke produksi, termasuk pipeline data, alat evaluasi, kuantisasi atau kompresi, optimisasi inferensi, container, Kubernetes, platform cloud, dan pemantauan pascapenerapan
- Pengalaman dengan MLOps dan alat manajemen eksperimen seperti Weights & Biases, MLflow, atau platform sebanding
- Pengalaman dengan CI/CD, tinjauan kode, dan praktik observabilitas
- Mampu memimpin tim teknis kecil dengan menetapkan arah, mengadakan pertemuan 1:1, memberikan umpan balik, merekrut engineer, dan mengubah masalah bisnis yang ambigu menjadi sistem AI yang dapat diterapkan
- Fasih berbahasa Inggris
- Pendekatan kepemimpinan teknis yang langsung dengan kemauan untuk tetap dekat dengan kode, model, dan sistem produksi
- Pola pikir player-coach
- Fokus kuat pada pengiriman, penerapan, dan pengukuran model dalam produksi
- Pertimbangan yang matang saat menilai peluang AI terapan
- Keterampilan komunikasi yang jelas untuk mengubah konsep ML yang kompleks menjadi keputusan dan kompromi
- Mampu bekerja secara efektif dalam lingkungan teknologi tinggi yang cepat dan ambigu sambil menangani tantangan lintas fungsi yang kompleks
- Publikasi di forum ML terkemuka, pengalaman dalam keamanan siber, privasi, atau identitas, serta keahlian JAX atau TensorFlow menjadi nilai tambah
Tunjangan
- Pengaturan kerja yang fleksibel
- Cuti berbayar
- Kompensasi kompetitif
- Tunjangan karyawan
- Program kesejahteraan
- Dukungan, sumber daya, dan alat untuk mendukung kinerja yang kuat serta pengembangan karier