Gen ialah sebuah syarikat teknologi pengguna global yang beroperasi dalam bidang keselamatan siber, privasi digital, perlindungan identiti dan kesejahteraan kewangan. Melalui jenama seperti Norton, Avast, LifeLock dan MoneyLion, Gen membantu orang ramai melindungi peranti, identiti, maklumat peribadi dan kewangan mereka. Produknya merangkumi pengesanan ancaman, tindak balas terhadap kebocoran data, alat privasi dalam talian, ciri perbankan dan perkhidmatan kewangan terbenam melalui Engine. Gen turut melabur dalam keselamatan dipacu AI dan Gen AI Foundry, yang memberi tumpuan kepada pembinaan kepercayaan terhadap aplikasi AI yang sedang berkembang. Syarikat ini menyediakan perkhidmatan kepada hampir 500 juta pengguna di lebih 150 negara serta mempunyai ibu pejabat berkembar di Prague dan Tempe.
Pengurus Kanan, Penyelidikan AI Gunaan - Hibrid di Prague
Memimpin penyelidikan AI gunaan di Gen merangkumi model bahasa, pembelajaran pengukuhan, penglihatan komputer dan kaedah berkaitan untuk produk keselamatan siber. Mengurus Research Engineer dan menggerakkan model daripada eksperimen ke pengeluaran pada skala global.
Penerangan
- Memimpin inisiatif AI gunaan secara langsung yang merangkumi model bahasa kecil, pembelajaran pengukuhan, AI berasaskan ejen, penglihatan komputer dan pembelajaran mesin klasik
- Bertanggungjawab terhadap keputusan seni bina, pemodelan dan pengeluaran
- Mengurus, membimbing dan membangunkan pasukan yang terdiri daripada 3-5 Research Engineer melalui pengambilan pekerja, pengurusan prestasi, pembangunan kerjaya dan bimbingan teknikal
- Memastikan pasukan sentiasa sehaluan, tidak tersekat dan berfokus pada hasil yang boleh diukur
- Membina prototaip pendekatan baharu, memperkemas reka bentuk model dan menyokong penyahpepijatan proses latihan pada kelompok GPU
- Menetapkan dan mengekalkan piawaian kualiti penyelidikan dan kejuruteraan
- Mengawasi kitar hayat AI gunaan daripada penentuan masalah dan strategi data hingga latihan, fine-tuning, penilaian, penggunaan, kebolehlihatan dan penambahbaikan berterusan
- Memacu penghantaran model ke pengeluaran dan bekerjasama dengan pasukan Platform, MLOps dan Product Engineering
- Menukarkan keutamaan perniagaan dan keselamatan kepada pelan hala tuju AI gunaan dengan urutan yang jelas
- Menerangkan pertukaran kepada pemimpin kanan serta melaporkan penghantaran, prestasi model dan impak
- Membina amalan pasukan berkaitan penjejakan eksperimen, penilaian model, kebolehulangan, semakan kod dan AI yang bertanggungjawab
- Mengambil bahagian dalam temu duga bersama Hiring Manager, AI Research Lab, Product, pihak berkepentingan dan Leadership
Keperluan
- Ijazah M.Sc. atau Ph.D. dalam Sains Komputer, Pembelajaran Mesin, Matematik atau disiplin kuantitatif berkaitan, atau pengalaman praktikal setara yang menunjukkan kepakaran deep learning
- Sekurang-kurangnya 5 tahun pengalaman langsung membina dan menggunakan sistem machine learning dan deep learning dalam pengeluaran
- Pengalaman memimpin atau mengurus pasukan kecil ML atau Research Engineer selama 2-3 tahun atau lebih, termasuk hala tuju teknikal, penghantaran, pengambilan pekerja dan pembangunan kakitangan merentas pelbagai domain AI gunaan
- Kepakaran praktikal mendalam dalam beberapa bidang AI gunaan, termasuk model bahasa kecil berasaskan transformer, pembelajaran pengukuhan seperti PPO, DQN dan varian Actor-Critic, sistem LLM berasaskan ejen atau yang menggunakan alat, penglihatan komputer atau pembelajaran mesin klasik
- Keupayaan memadankan setiap masalah dengan pendekatan teknikal yang sesuai
- Kemahiran Python dan PyTorch pada tahap pakar; pengalaman dengan JAX atau TensorFlow merupakan kelebihan
- Pengalaman melatih dan melakukan fine-tuning model pada kelompok berbilang GPU dengan DeepSpeed, FSDP atau Hugging Face Accelerate
- Asas yang kukuh dalam algebra linear, pengoptimuman, kebarangkalian dan statistik
- Keupayaan mentafsir, menilai dan melaksanakan kaedah daripada makalah penyelidikan terkini
- Kejayaan yang terbukti membawa model AI ke pengeluaran, termasuk saluran data, rangka kerja penilaian, pengkuantitian atau pemampatan, pengoptimuman inferens, kontena, Kubernetes, platform awan dan pemantauan selepas penggunaan
- Pengalaman dengan MLOps dan alat pengurusan eksperimen seperti Weights & Biases, MLflow atau platform yang setara
- Pengalaman dengan CI/CD, semakan kod dan amalan kebolehlihatan
- Keupayaan memimpin pasukan teknikal kecil dengan menetapkan hala tuju, menjalankan sesi 1:1, memberikan maklum balas, mengambil jurutera dan menukar masalah perniagaan yang tidak jelas kepada sistem AI yang boleh digunakan
- Fasih berbahasa Inggeris
- Pendekatan kepimpinan teknikal secara langsung dengan kesediaan untuk kekal dekat dengan kod, model dan sistem pengeluaran
- Pemikiran player-coach
- Fokus yang kuat pada penghantaran, penggunaan dan pengukuran model dalam pengeluaran
- Pertimbangan yang baik ketika menilai peluang AI gunaan
- Kemahiran komunikasi yang jelas untuk menukar konsep ML yang kompleks kepada keputusan dan pertukaran
- Keupayaan bekerja dengan berkesan dalam persekitaran teknologi tinggi yang pantas dan tidak jelas sambil mengurus cabaran rentas fungsi yang kompleks
- Penerbitan di venue ML terkemuka, pengalaman dalam keselamatan siber, privasi atau identiti, serta kepakaran JAX atau TensorFlow merupakan kelebihan
Faedah
- Pengaturan kerja yang fleksibel
- Cuti berbayar
- Pampasan kompetitif
- Faedah pekerja
- Program kesejahteraan
- Sokongan, sumber dan alat untuk prestasi yang baik serta pembangunan kerjaya