Gen은 사이버 보안, 디지털 개인정보 보호, 신원 보호, 금융 웰니스 분야에서 사업을 운영하는 글로벌 소비자 기술 기업입니다. Norton, Avast, LifeLock, MoneyLion 등의 브랜드를 통해 사람들이 기기, 신원, 개인정보와 금융 자산을 보호할 수 있도록 지원합니다. 제품에는 위협 탐지, 정보 유출 대응, 온라인 개인정보 보호 도구, 뱅킹 기능, 그리고 Engine을 통한 임베디드 금융 서비스가 포함됩니다. 또한 AI 기반 보안 기술과 신흥 AI 애플리케이션에 대한 신뢰 구축을 목표로 하는 Gen AI Foundry에도 투자하고 있습니다. 150개국 이상에서 약 5억 명의 사용자에게 서비스를 제공하며, 프라하와 템피에 이중 본사를 두고 있습니다.
응용 AI 연구 수석 매니저－프라하 하이브리드 근무
Gen에서 언어 모델, 강화 학습, 컴퓨터 비전 및 관련 방법을 활용한 사이버 보안 제품용 응용 AI 연구를 이끕니다. 연구 엔지니어를 관리하고 모델을 실험 단계에서 글로벌 규모의 프로덕션으로 전환합니다.
설명
- 소형 언어 모델, 강화 학습, 에이전트형 AI, 컴퓨터 비전 및 전통적 머신러닝을 아우르는 실무형 응용 AI 이니셔티브를 주도합니다
- 아키텍처, 모델링 및 프로덕션화에 관한 의사결정을 담당합니다
- 채용, 성과 관리, 경력 개발 및 기술 코칭을 통해 3~5명의 연구 엔지니어로 구성된 팀을 관리하고 멘토링하며 육성합니다
- 팀의 방향을 일치시키고 장애물을 제거하며 측정 가능한 성과에 집중하도록 합니다
- 새로운 접근 방식을 프로토타이핑하고 모델 설계를 개선하며 GPU 클러스터에서 학습 실행의 디버깅을 지원합니다
- 연구 및 엔지니어링 품질 기준을 정의하고 유지합니다
- 문제 정의와 데이터 전략부터 학습, 파인튜닝, 평가, 배포, 관측 가능성 및 지속적인 개선에 이르는 응용 AI 수명 주기를 총괄합니다
- 모델의 프로덕션 배포를 추진하고 플랫폼, MLOps 및 제품 엔지니어링 팀과 협업합니다
- 비즈니스 및 보안 우선순위를 명확한 순서가 있는 응용 AI 로드맵으로 전환합니다
- 고위 리더에게 트레이드오프를 설명하고 제공 현황, 모델 성능 및 영향을 보고합니다
- 실험 추적, 모델 평가, 재현성, 코드 리뷰 및 책임 있는 AI를 중심으로 팀 업무 방식을 구축합니다
- 채용 매니저, AI 연구소, 제품팀, 이해관계자 및 리더십과의 면접에 참여합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 머신러닝, 수학 또는 관련 정량 분야의 석사 또는 박사 학위, 혹은 딥러닝 전문성을 입증하는 동등한 실무 경험
- 프로덕션 환경에서 머신러닝 및 딥러닝 시스템을 구축하고 배포한 실무 경험 5년 이상
- 여러 응용 AI 분야에서 기술 방향, 제공, 채용 및 인재 개발을 포함해 소규모 머신러닝 또는 연구 엔지니어 팀을 이끌거나 관리한 경력 2~3년 이상
- Transformer 기반 소형 언어 모델, PPO·DQN·Actor-Critic 계열 등의 강화 학습, 에이전트형 또는 도구 사용형 LLM 시스템, 컴퓨터 비전 또는 전통적 머신러닝 등 여러 응용 AI 분야에 대한 깊은 실무 전문성
- 각 문제에 적합한 기술 접근 방식을 선택하는 능력
- Python 및 PyTorch에 능숙해야 하며, JAX 또는 TensorFlow 경험은 우대합니다
- DeepSpeed, FSDP 또는 Hugging Face Accelerate를 사용해 멀티 GPU 클러스터에서 모델을 학습하고 파인튜닝한 경험
- 선형대수, 최적화, 확률 및 통계에 대한 탄탄한 기초
- 최신 연구 논문의 방법을 해석하고 평가하며 구현하는 능력
- 데이터 파이프라인, 평가 하니스, 양자화 또는 압축, 추론 최적화, 컨테이너, Kubernetes, 클라우드 플랫폼 및 배포 후 모니터링을 포함해 AI 모델을 프로덕션에 도입한 입증된 성과
- Weights & Biases, MLflow 또는 이에 준하는 플랫폼 등 MLOps 및 실험 관리 도구 경험
- CI/CD, 코드 리뷰 및 관측 가능성 업무 방식에 대한 경험
- 방향 설정, 1:1 미팅, 피드백 제공 및 엔지니어 채용을 수행하고 모호한 비즈니스 문제를 배포 가능한 AI 시스템으로 전환해 소규모 기술 팀을 이끌 수 있는 능력
- 유창한 영어
- 코드, 모델 및 프로덕션 시스템에 계속 가까이 머무르려는 의지를 갖춘 실무형 기술 리더십
- 플레이어 코치 마인드셋
- 프로덕션 환경에서 모델을 출시하고 배포하며 측정하는 데 강한 집중력
- 응용 AI 기회를 평가할 때의 건전한 판단력
- 복잡한 머신러닝 개념을 의사결정과 트레이드오프로 전환해 설명하는 명확한 커뮤니케이션 능력
- 빠르게 변화하고 모호하며 기술 수준이 높은 환경에서 복잡한 크로스펑셔널 과제를 관리하며 효과적으로 일할 수 있는 능력
- 주요 머신러닝 학회 논문 발표, 사이버 보안·개인정보 보호·신원 분야 경험, JAX 또는 TensorFlow 전문성은 우대합니다
복리후생
- 유연한 근무 방식
- 유급 휴가
- 경쟁력 있는 보상
- 직원 복리후생
- 웰빙 프로그램
- 높은 성과와 경력 개발을 위한 지원, 리소스 및 도구