LogoFresh Jobs Ahead
Gen
Gen
5.001 – 10.000 Εργαζόμενοι
B2CFintechΚυβερνοασφάλεια
Η Gen είναι μια παγκόσμια εταιρεία καταναλωτικής τεχνολογίας που δραστηριοποιείται στους τομείς της κυβερνοασφάλειας, της ψηφιακής ιδιωτικότητας, της προστασίας ταυτότητας και της οικονομικής ευημερίας. Μέσα από εμπορικές επωνυμίες όπως οι Norton, Avast, LifeLock και MoneyLion, βοηθά τους ανθρώπους να προστατεύουν τις συσκευές, την ταυτότητα, τις προσωπικές πληροφορίες και τα οικονομικά τους. Τα προϊόντα της περιλαμβάνουν ανίχνευση απειλών, αντιμετώπιση παραβιάσεων, εργαλεία διαδικτυακής ιδιωτικότητας, τραπεζικές λειτουργίες και ενσωματωμένες χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μέσω της Engine. Η Gen επενδύει επίσης στην ασφάλεια με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και στο Gen AI Foundry, με επίκεντρο την οικοδόμηση εμπιστοσύνης για αναδυόμενες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία εξυπηρετεί σχεδόν 500 εκατομμύρια χρήστες σε περισσότερες από 150 χώρες και έχει δύο κεντρικά γραφεία, στην Πράγα και στο Τέμπε.
LinkedIn
Θέσεις εργασίας στην εταιρεία

Ανώτερος Διευθυντής Εφαρμοσμένης Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης - Πράγα, Υβριδική Εργασία

Ηγήσου της εφαρμοσμένης έρευνας τεχνητής νοημοσύνης στη Gen στους τομείς των γλωσσικών μοντέλων, της ενισχυτικής μάθησης, της υπολογιστικής όρασης και συναφών μεθόδων για προϊόντα κυβερνοασφάλειας. Διαχειρίσου μηχανικούς έρευνας και μετέφερε μοντέλα από τον πειραματισμό στην παραγωγή σε παγκόσμια κλίμακα.

CZΤσεχίαΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας έρευνας τεχνητής νοημοσύνηςΜηχανικός μηχανικής μάθησης
KubernetesPythonPyTorchTensorFlowΚυβερνοασφάλειαΝέφος

Περιγραφή

  • Ηγήσου πρακτικών πρωτοβουλιών εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτουν μικρά γλωσσικά μοντέλα, ενισχυτική μάθηση, τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη σε πράκτορες, υπολογιστική όραση και κλασική μηχανική μάθηση
  • Ανάλαβε την ευθύνη για αποφάσεις αρχιτεκτονικής, μοντελοποίησης και μετάβασης στην παραγωγή
  • Διαχειρίσου, καθοδήγησε και ανέπτυξε ομάδα 3–5 μηχανικών έρευνας μέσω προσλήψεων, διαχείρισης απόδοσης, ανάπτυξης καριέρας και τεχνικής καθοδήγησης
  • Διατήρησε την ομάδα ευθυγραμμισμένη, χωρίς εμπόδια και επικεντρωμένη σε μετρήσιμα αποτελέσματα
  • Δημιούργησε πρωτότυπα νέων προσεγγίσεων, βελτίωσε σχεδιασμούς μοντέλων και υποστήριξε τον εντοπισμό σφαλμάτων σε εκτελέσεις εκπαίδευσης σε συστάδες GPU
  • Καθόρισε και διατήρησε πρότυπα ποιότητας για την έρευνα και τη μηχανική
  • Επόπτευσε τον κύκλο ζωής της εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης, από τον ορισμό του προβλήματος και τη στρατηγική δεδομένων έως την εκπαίδευση, τη λεπτομερή ρύθμιση, την αξιολόγηση, την ανάπτυξη, την παρατηρησιμότητα και τη συνεχή βελτίωση
  • Ηγήσου της παράδοσης μοντέλων στην παραγωγή και συνεργάσου με τις ομάδες Platform, MLOps και Product Engineering
  • Μετέτρεψε τις επιχειρηματικές προτεραιότητες και τις προτεραιότητες ασφάλειας σε οδικό χάρτη εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης με σαφή σειρά προτεραιοτήτων
  • Εξήγησε τις αντισταθμίσεις στα ανώτερα στελέχη και ανέφερε στοιχεία για την παράδοση, την απόδοση των μοντέλων και τον αντίκτυπο
  • Δημιούργησε πρακτικές ομάδας γύρω από την παρακολούθηση πειραμάτων, την αξιολόγηση μοντέλων, την αναπαραγωγιμότητα, την αναθεώρηση κώδικα και την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη
  • Συμμετείχε σε συνεντεύξεις με τον Hiring Manager, το AI Research Lab, το Product, τους ενδιαφερόμενους και την ηγεσία

Απαιτήσεις

  • Μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην Επιστήμη Υπολογιστών, τη Μηχανική Μάθηση, τα Μαθηματικά ή συναφή ποσοτικό κλάδο, ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία που αποδεικνύει βαθιά εξειδίκευση στη βαθιά μάθηση
  • Τουλάχιστον 5 χρόνια πρακτικής εμπειρίας στην ανάπτυξη και παραγωγική λειτουργία συστημάτων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης
  • 2–3+ χρόνια εμπειρίας στην ηγεσία ή διαχείριση μικρής ομάδας μηχανικών μηχανικής μάθησης ή έρευνας, συμπεριλαμβανομένων της τεχνικής κατεύθυνσης, της παράδοσης, των προσλήψεων και της ανάπτυξης ανθρώπων σε πολλαπλούς τομείς εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης
  • Βαθιά πρακτική εξειδίκευση σε αρκετούς τομείς εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης, όπως μικρά γλωσσικά μοντέλα βασισμένα σε μετασχηματιστές, ενισχυτική μάθηση όπως PPO, DQN και παραλλαγές Actor-Critic, συστήματα LLM βασισμένα σε πράκτορες ή με χρήση εργαλείων, υπολογιστική όραση ή κλασική μηχανική μάθηση
  • Ικανότητα αντιστοίχισης κάθε προβλήματος με την κατάλληλη τεχνική προσέγγιση
  • Άριστη γνώση Python και PyTorch· η εμπειρία σε JAX ή TensorFlow αποτελεί πλεονέκτημα
  • Εμπειρία στην εκπαίδευση και τη λεπτομερή ρύθμιση μοντέλων σε συστάδες πολλαπλών GPU με DeepSpeed, FSDP ή Hugging Face Accelerate
  • Ισχυρό υπόβαθρο στη γραμμική άλγεβρα, τη βελτιστοποίηση, τις πιθανότητες και τη στατιστική
  • Ικανότητα ερμηνείας, αξιολόγησης και υλοποίησης μεθόδων από πρόσφατες ερευνητικές δημοσιεύσεις
  • Αποδεδειγμένη επιτυχία στην εισαγωγή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή, συμπεριλαμβανομένων αγωγών δεδομένων, υποδομών αξιολόγησης, κβαντοποίησης ή συμπίεσης, βελτιστοποίησης συμπερασμού, containers, Kubernetes, πλατφορμών cloud και παρακολούθησης μετά την ανάπτυξη
  • Εμπειρία με εργαλεία MLOps και διαχείρισης πειραμάτων όπως Weights & Biases, MLflow ή αντίστοιχες πλατφόρμες
  • Εμπειρία σε CI/CD, αναθεώρηση κώδικα και πρακτικές παρατηρησιμότητας
  • Ικανότητα ηγεσίας μικρής τεχνικής ομάδας μέσω καθορισμού κατεύθυνσης, διεξαγωγής ατομικών συναντήσεων, παροχής ανατροφοδότησης, πρόσληψης μηχανικών και μετατροπής ασαφών επιχειρηματικών προβλημάτων σε αναπτύξιμα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
  • Άριστη γνώση αγγλικών
  • Πρακτική προσέγγιση τεχνικής ηγεσίας με προθυμία παραμονής κοντά στον κώδικα, τα μοντέλα και τα παραγωγικά συστήματα
  • Νοοτροπία παίκτη-προπονητή
  • Ισχυρή εστίαση στην κυκλοφορία, την ανάπτυξη και τη μέτρηση μοντέλων στην παραγωγή
  • Ορθή κρίση κατά την αξιολόγηση ευκαιριών εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης
  • Σαφείς δεξιότητες επικοινωνίας για τη μετατροπή σύνθετων εννοιών μηχανικής μάθησης σε αποφάσεις και αντισταθμίσεις
  • Ικανότητα αποτελεσματικής εργασίας σε γρήγορο, ασαφές και υψηλής τεχνολογίας περιβάλλον, ενώ διαχειρίζεσαι σύνθετες διατμηματικές προκλήσεις
  • Δημοσιεύσεις σε κορυφαία συνέδρια μηχανικής μάθησης, εμπειρία στην κυβερνοασφάλεια, την ιδιωτικότητα ή την ταυτότητα και εξειδίκευση σε JAX ή TensorFlow αποτελούν επιθυμητά προσόντα

Παροχές

  • Ευέλικτες ρυθμίσεις εργασίας
  • Άδεια μετ' αποδοχών
  • Ανταγωνιστικές αποδοχές
  • Παροχές εργαζομένων
  • Προγράμματα ευεξίας
  • Υποστήριξη, πόροι και εργαλεία για υψηλές επιδόσεις και ανάπτυξη καριέρας

Σχετικές θέσεις εργασίας

Fresh Prints

Τεχνικός σχεδιαστής εξ αποστάσεως (δημιουργία πατρόν ενδυμάτων) — Φιλιππίνες

Fresh Prints
11 – 50 Εργαζόμενοι
B2CΗλεκτρονικό εμπόριοΛιανικό εμπόριο
PHΦιλιππίνες
1.000 $ / μήνα
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηΜεσαίο επίπεδοSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΣχεδιαστής

Ανάπτυξη διαβαθμισμένων πατρόν έτοιμων για παραγωγή για τη Fresh Prints, εταιρεία εξατομικευμένων ενδυμάτων με έδρα τη Νέα Υόρκη. Συνεργασία με προμηθευτές του εξωτερικού για την επίλυση ζητημάτων εφαρμογής, κατασκευής, δειγμάτων και παραγωγής.

Άνοιγμα
Regenified™

Ανώτερος/η επικεφαλής δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης, Regenified

Regenified™
11 – 50 Εργαζόμενοι
ΣυμβουλευτικήΤρόφιμα και ποτάΥγειονομική περίθαλψη
CAΚαναδάςUSΗνωμένες ΠολιτείεςCOΚολοράντο
90.000 $ – 110.000 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός AIΜηχανικός μηχανικής μάθησης
PythonSQLΤηλεπισκόπηση

Καθοδηγήστε την ανάπτυξη της πλατφόρμας δεδομένων της Regenified για την αναγεννητική γεωργία. Δημιουργήστε ροές Snowflake και dbt, διασυνδέσεις, αναλύσεις και εργαλεία ΤΝ για τις αλυσίδες εφοδιασμού τροφίμων.

Άνοιγμα
Target

Ανώτερος μηχανικός πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης, με επιτόπια ανάπτυξη

Target
Χορηγός βίζας H1BB2CΗλεκτρονικό εμπόριοΛιανικό εμπόριο
USΗνωμένες ΠολιτείεςMNΜινεσότα
98.000 $ – 176.000 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός AIΜηχανικός μηχανικής μάθησης
Κατανεμημένα συστήματαΝέφος

Δημιουργήστε και αναπτύξτε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έτοιμες για παραγωγική λειτουργία στην εταιρική πλατφόρμα της Target, διαμορφώνοντας παράλληλα επαναχρησιμοποιήσιμα εργαλεία για το οικοσύστημα λιανικής της. Καθοδηγήστε λύσεις από τα πρώτα πρωτότυπα έως τη λειτουργία παραγωγής και βοηθήστε τις ομάδες να υιοθετήσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Άνοιγμα
Hawk-Eye Innovations Ltd

Ανώτερος μηχανικός υπολογιστικής όρασης για Android

Hawk-Eye Innovations Ltd
201 – 500 Εργαζόμενοι
ΑθλητισμόςΜέσαΤεχνολογία
HUΟυγγαρίαΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός μηχανικής μάθησηςΜηχανικός υπολογιστικής όρασης
AndroidC++KotlinPython

Αναπτύξτε τεχνολογία αθλητικής παρακολούθησης στη συσκευή για τη Hawk-Eye Innovations, βελτιστοποιώντας την εκτέλεση μοντέλων υπολογιστικής όρασης σε συσκευές καταναλωτών. Η εργασία υποστηρίζει τον κορυφαίο και τον ημιεπαγγελματικό αθλητισμό.

Άνοιγμα
Expleo Group

Μηχανικός QDM, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση

Expleo Group
ΆμυναΕφοδιαστικήΣυμβουλευτική
INΙνδίαΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηJuniorΜεσαίο επίπεδοΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός AIΜηχανικός μηχανικής μάθησης
ERPPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTableauTensorFlow

Αναπτύξτε λύσεις Python και μηχανικής μάθησης αξιοποιώντας δεδομένα από εργοστάσια αυτοκινήτων και συνδεδεμένες ροές δεδομένων. Βοηθήστε την Expleo να προωθήσει ασφαλέστερη, εξυπνότερη και πιο βιώσιμη κινητικότητα.

Άνοιγμα
Mize

Νεότερος επιστήμονας δεδομένων

Mize
51 – 200 Εργαζόμενοι
Χορηγός βίζας H1BΕφοδιαστικήΣυμβουλευτικήΦιλοξενία
ILΙσραήλΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηJuniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένων
NumpyPandasPythonScikit-LearnSQL

Δημιουργήστε μοντέλα μηχανικής μάθησης και ροές εργασίας για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, αναλύοντας ταξιδιωτικά δεδομένα για τη Mize. Αξιολογήστε την απόδοση μοντέλων σε περιβάλλον παραγωγής και μοιραστείτε ευρήματα με τεχνικές και επιχειρηματικές ομάδες.

Άνοιγμα
Zendesk

Ανώτερος μηχανικός μηχανικής μάθησης, πράκτορες AI

Zendesk
5.001 – 10.000 Εργαζόμενοι
Χορηγός βίζας H1BΕφοδιαστικήΜάρκετινγκΣυμβουλευτική
AUΑυστραλίαΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός μηχανικής μάθησης
PythonPyTorch

Εξέλιξη του σχεδιασμού, της μνήμης, της αξιολόγησης και της ασφάλειας πρακτόρων AI για την πλατφόρμα επίλυσης αιτημάτων εξυπηρέτησης πελατών της Zendesk. Δημιουργία συστημάτων ενισχυτικής μάθησης με δεδομένα από διαδρομές παραγωγής.

Άνοιγμα
GRADION

Ανώτερος μηχανικός λογισμικού, υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης

GRADION
201 – 500 Εργαζόμενοι
ΕφοδιαστικήΣυμβουλευτικήΤαξίδια
VNΒιετνάμΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός AIΜηχανικός μηχανικής μάθησης
AWSDockerGoGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptKubernetesNode.jsPythonΚατανεμημένα συστήματαΚυβερνοασφάλεια

Μηχανικός σε επίπεδο Principal που καθοδηγεί την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις ψηφιακές πλατφόρμες της Gradion και στις λύσεις Deep Tech. Συνδυάζει πρακτική ανάπτυξη Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων με αρχιτεκτονική, αξιοπιστία και τεχνική ηγεσία, χωρίς άμεσους υφισταμένους.

Άνοιγμα
Airwallex

Επιστήμονας Δεδομένων Προσωπικού, Αλγόριθμοι Ανάπτυξης

Airwallex
1.001 – 5.000 Εργαζόμενοι
Χορηγός βίζας H1BFintechΠληρωμέςΧρηματοοικονομικά
USΗνωμένες ΠολιτείεςCAΚαλιφόρνια
250.000 $ – 299.000 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένων
PythonSQLΝέφος

Ηγήσου στην ανάπτυξη λύσεων μηχανικής μάθησης και αιτιώδους συμπερασμού που υποστηρίζουν την παγκόσμια ανάπτυξη της Airwallex. Συνεργάσου με τις ομάδες Μάρκετινγκ και Ανάπτυξης για τη βελτίωση της απόκτησης, της αλληλεπίδρασης και της διατήρησης πελατών.

Άνοιγμα
Allstate

Κύριος σύμβουλος μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης

Allstate
Χορηγός βίζας H1BΑσφάλισηΕφοδιαστικήΣυμβουλευτική
INΙνδίαΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός AIΜηχανικός μηχανικής μάθησης
AzureETLPythonΝέφος

Ηγείται της μηχανικής AI στην Allstate India, σχεδιάζοντας πρακτορική AI, σημασιολογικά συστήματα και πλατφόρμες δεδομένων cloud. Καθορίζει την τεχνική κατεύθυνση σε όλα τα προϊόντα και ενισχύει τις λειτουργίες παραγωγής και τις πρακτικές μηχανικής.

Άνοιγμα