
Gen एक वैश्विक उपभोक्ता प्रौद्योगिकी कंपनी है, जो साइबर सुरक्षा, डिजिटल गोपनीयता, पहचान सुरक्षा और वित्तीय कल्याण के क्षेत्रों में काम करती है। Norton, Avast, LifeLock और MoneyLion जैसे ब्रांडों के माध्यम से यह लोगों को उनके उपकरणों, पहचान, व्यक्तिगत जानकारी और वित्त की सुरक्षा में मदद करती है। इसके उत्पादों में खतरे का पता लगाना, डेटा उल्लंघन पर प्रतिक्रिया, ऑनलाइन गोपनीयता उपकरण, बैंकिंग सुविधाएँ और Engine के माध्यम से एम्बेडेड वित्तीय सेवाएँ शामिल हैं। Gen एआई-संचालित सुरक्षा और अपने Gen AI Foundry में भी निवेश करती है, जिसका उद्देश्य उभरते एआई अनुप्रयोगों के लिए भरोसा कायम करना है। कंपनी 150 से अधिक देशों में लगभग 500 मिलियन उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करती है और इसके दोहरे मुख्यालय प्राग और टेम्पे में हैं।
वरिष्ठ प्रबंधक, अनुप्रयुक्त एआई अनुसंधान - प्राग हाइब्रिड
Gen में भाषा मॉडल, सुदृढ़ीकरण अधिगम, कंप्यूटर विज़न और संबंधित विधियों के माध्यम से साइबर सुरक्षा उत्पादों के लिए अनुप्रयुक्त एआई अनुसंधान का नेतृत्व करें। रिसर्च इंजीनियरों का प्रबंधन करें और मॉडलों को प्रयोग से वैश्विक स्तर के उत्पादन तक ले जाएँ।
विवरण
- छोटे भाषा मॉडलों, सुदृढ़ीकरण अधिगम, एजेंटिक एआई, कंप्यूटर विज़न और शास्त्रीय मशीन लर्निंग से जुड़े व्यावहारिक अनुप्रयुक्त एआई पहलों का नेतृत्व करें
- आर्किटेक्चर, मॉडलिंग और उत्पादन में लागू करने संबंधी निर्णयों की जिम्मेदारी लें
- भर्ती, प्रदर्शन प्रबंधन, करियर विकास और तकनीकी मार्गदर्शन के माध्यम से 3-5 रिसर्च इंजीनियरों की टीम का प्रबंधन, मार्गदर्शन और विकास करें
- टीम को स्पष्ट दिशा दें, बाधाएँ दूर करें और मापने योग्य परिणामों पर केंद्रित रखें
- नई विधियों के प्रोटोटाइप बनाएँ, मॉडल डिज़ाइन को परिष्कृत करें और GPU क्लस्टरों पर प्रशिक्षण रन की डीबगिंग में सहायता करें
- अनुसंधान और इंजीनियरिंग गुणवत्ता मानकों को परिभाषित और बनाए रखें
- समस्या परिभाषा और डेटा रणनीति से लेकर प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग, मूल्यांकन, परिनियोजन, ऑब्ज़र्वेबिलिटी और निरंतर सुधार तक अनुप्रयुक्त एआई जीवनचक्र की निगरानी करें
- मॉडलों की उत्पादन-डिलीवरी आगे बढ़ाएँ और प्लेटफ़ॉर्म, MLOps तथा प्रोडक्ट इंजीनियरिंग टीमों के साथ सहयोग करें
- व्यावसायिक और सुरक्षा प्राथमिकताओं को स्पष्ट क्रम वाले अनुप्रयुक्त एआई रोडमैप में बदलें
- वरिष्ठ नेताओं को विकल्पों और समझौतों की व्याख्या करें तथा डिलीवरी, मॉडल प्रदर्शन और प्रभाव पर रिपोर्ट करें
- प्रयोग ट्रैकिंग, मॉडल मूल्यांकन, पुनरुत्पादकता, कोड समीक्षा और जिम्मेदार एआई के लिए टीम प्रथाएँ विकसित करें
- हायरिंग मैनेजर, एआई रिसर्च लैब, प्रोडक्ट, हितधारकों और नेतृत्व के साथ साक्षात्कारों में भाग लें
आवश्यकताएँ
- कंप्यूटर साइंस, मशीन लर्निंग, गणित या संबंधित मात्रात्मक विषय में M.Sc. या Ph.D., अथवा गहन अधिगम विशेषज्ञता दर्शाने वाला समकक्ष व्यावहारिक अनुभव
- उत्पादन में मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग प्रणालियाँ बनाने और तैनात करने का कम से कम 5 वर्षों का व्यावहारिक अनुभव
- ML या रिसर्च इंजीनियरों की छोटी टीम का नेतृत्व या प्रबंधन करने का 2-3+ वर्षों का अनुभव, जिसमें कई अनुप्रयुक्त एआई क्षेत्रों में तकनीकी दिशा, डिलीवरी, भर्ती और लोगों का विकास शामिल हो
- कई अनुप्रयुक्त एआई क्षेत्रों में गहरी व्यावहारिक विशेषज्ञता, जिसमें ट्रांसफॉर्मर-आधारित छोटे भाषा मॉडल, PPO, DQN और Actor-Critic जैसे सुदृढ़ीकरण अधिगम रूप, एजेंटिक या टूल-उपयोगी LLM प्रणालियाँ, कंप्यूटर विज़न या शास्त्रीय मशीन लर्निंग शामिल हैं
- हर समस्या के लिए उपयुक्त तकनीकी दृष्टिकोण चुनने की क्षमता
- Python और PyTorch में विशेषज्ञता; JAX या TensorFlow का अनुभव अतिरिक्त लाभ है
- DeepSpeed, FSDP या Hugging Face Accelerate के साथ मल्टी-GPU क्लस्टरों पर मॉडलों के प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग का अनुभव
- रैखिक बीजगणित, अनुकूलन, प्रायिकता और सांख्यिकी की मजबूत समझ
- हालिया शोध पत्रों की विधियों को समझने, परखने और लागू करने की क्षमता
- डेटा पाइपलाइन, मूल्यांकन हार्नेस, क्वांटाइज़ेशन या कंप्रेशन, इन्फरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन, कंटेनर, Kubernetes, क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म और तैनाती के बाद निगरानी सहित एआई मॉडलों को उत्पादन में सफलतापूर्वक लाने का प्रमाणित अनुभव
- Weights & Biases, MLflow या तुलनीय प्लेटफ़ॉर्म जैसे MLOps और प्रयोग-प्रबंधन उपकरणों का अनुभव
- CI/CD, कोड समीक्षा और ऑब्ज़र्वेबिलिटी प्रथाओं का अनुभव
- 1:1 बैठकें करने, प्रतिक्रिया देने, इंजीनियरों की भर्ती करने और अस्पष्ट व्यावसायिक समस्याओं को तैनात करने योग्य एआई प्रणालियों में बदलने के साथ छोटी तकनीकी टीम का नेतृत्व करने की क्षमता
- अंग्रेज़ी में धाराप्रवाह
- कोड, मॉडलों और उत्पादन प्रणालियों के निकट बने रहने की इच्छा वाला व्यावहारिक तकनीकी नेतृत्व दृष्टिकोण
- प्लेयर-कोच मानसिकता
- उत्पादन में मॉडलों को जारी करने, तैनात करने और मापने पर मजबूत ध्यान
- अनुप्रयुक्त एआई अवसरों का आकलन करते समय विवेकपूर्ण निर्णय क्षमता
- जटिल ML अवधारणाओं को निर्णयों और विकल्पों में बदलने के लिए स्पष्ट संचार कौशल
- तेज़ गति वाले, अस्पष्ट और उच्च-प्रौद्योगिकी वाले वातावरण में जटिल क्रॉस-फंक्शनल चुनौतियों का प्रबंधन करते हुए प्रभावी ढंग से काम करने की क्षमता
- प्रमुख ML सम्मेलनों में प्रकाशन, साइबर सुरक्षा, गोपनीयता या पहचान संबंधी अनुभव तथा JAX या TensorFlow विशेषज्ञता वांछनीय है
लाभ
- लचीली कार्य व्यवस्था
- सवेतन अवकाश
- प्रतिस्पर्धी पारिश्रमिक
- कर्मचारी लाभ
- कल्याण कार्यक्रम
- उत्कृष्ट प्रदर्शन और करियर विकास के लिए सहायता, संसाधन और उपकरण