NVIDIA 致力於開發加速運算與人工智慧技術，廣泛應用於遊戲、資料中心、雲端運算、醫療保健、製造、汽車與機器人等領域。其業務涵蓋圖形處理器、人工智慧平台、模擬技術及產業導向的解決方案，包括支援協作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用於自動駕駛車輛開發的 NVIDIA DRIVE，以及面向醫療應用的 NVIDIA Clara。公司匯聚眾多技術團隊，專注於打造支援先進運算、模擬與人工智慧驅動分析的基礎架構與軟體。
英偉達班加羅爾現場高級視訊系統軟體工程師
負責為英偉達 GeForce NOW 雲端遊戲打造 GPU 加速的視訊串流軟體。 重點涵蓋編解碼、視訊品質、可靠性、AI 處理與延遲最佳化。
說明
- 打造支援全新互動體驗的視訊串流功能
- 開發提升畫質、效能、可靠性、安全性和可維護性的功能
- 分析整個視訊管線中的 GPU 和 CPU 效能，找出瓶頸，並與 GPU 硬體和軟體團隊合作實作解決方案
- 開發從使用者角度衡量視訊品質並評估改善成效的工具
- 運用現代視訊壓縮技術，為互動式圖形應用程式提供高品質串流
- 使用視訊指標和編碼器統計資料建立品質評估與分析工具，以找出效能退化、評估功能並引導編解碼器和管線調校
- 將機器學習和 AI 模型應用於視訊處理及自適應串流演算法，在不斷變化的網路條件下減少瑕疵和延遲
職位要求
- 至少五年工作經驗，並擁有電腦科學或相關領域的學士或碩士學位
- 熟練掌握 C、C++ 和 Python
- 深入了解即時 GPU 加速視訊管線效能，包括編碼器行為、色彩空間、縮放、傳輸效率、緩衝、節奏控制、位元率自適應、影格處理，以及分散式或雲端系統中的延遲最佳化
- 熟悉 Vulkan、CUDA、OpenGL 和 DirectX API
- 深入理解 H.264、HEVC 和 AV1 編解碼器，包括設定調校和應用情境取捨
- 具備在網路狀況惡化時偵錯和提升複雜串流系統可靠性的經驗，包括封包遺失復原、遙測、追蹤、現場驗證和長時間執行工作階段
- 熟練掌握雲端基礎架構的遙測、統計分析和效能監控
- 具備將 AI 模型整合至即時視訊管線的經驗
- 具備使用 VMAF、CAMBI、PSNR 和 SSIM/MS-SSIM 進行客觀視訊品質評估的經驗，包括與感知品質的相關性分析
- 深入理解作業系統內部機制、使用者模式和核心模式驅動程式、系統軟體效能分析、測試和偵錯
- 具備在 Intel 整合式顯示卡和 AMD GPU 等不同 GPU 系列上最佳化視訊管線的經驗
- 具備開發或分析圖形算繪應用程式，或 DLSS、RTX、FSR 等先進 AI 圖形生成技術的經驗
福利待遇
- 英偉達是一家致力於多元化、公平與包容的機會均等雇主