NVIDIA arendab kiirendatud andmetöötluse ja tehisintellekti tehnoloogiaid, mida kasutatakse mängunduses, andmekeskustes, pilvandmetöötluses, tervishoius, tootmises, autotööstuses ja robootikas. Ettevõtte tegevus hõlmab graafikaprotsessoreid, tehisintellekti platvorme, simulatsiooni ja valdkonnapõhiseid lahendusi, sealhulgas NVIDIA Omniverse’i koostööpõhiste 3D-töövoogude jaoks, NVIDIA DRIVE’i autonoomsete sõidukite arendamiseks ning NVIDIA Clarat tervishoiurakenduste jaoks. Ettevõte koondab suuri tehnilisi meeskondi, kes töötavad täiustatud andmetöötlust, simulatsiooni ja tehisintellektil põhinevat analüütikat toetava taristu ning tarkvara kallal.
Vanem tarkvarainsener NVIDIA videösüsteemide alal, Bengaluru, kohapealne töö
Vaneminsener NVIDIA GeForce NOW pilvemängude GPU-kiirendusega videoedastustarkvara arendamiseks, keskendudes koodekitele, videokvaliteedile, töökindlusele, tehisintellektipõhisele töötlusele ja latentsusele.
Kirjeldus
- Loo videoedastusvõimalusi, mis võimaldavad uusi interaktiivseid kasutuskogemusi
- Arenda funktsioone, mis parandavad pildikvaliteeti, jõudlust, töökindlust, turvalisust ja hooldatavust
- Profileeri GPU ja CPU jõudlust kogu videokonveieris, tuvasta kitsaskohad ning rakenda lahendusi koostöös GPU riist- ja tarkvaratiimidega
- Arenda tööriistu videokvaliteedi mõõtmiseks kasutaja vaatenurgast ja täiustuste hindamiseks
- Kasuta tänapäevaseid videopakkimistehnoloogiaid kvaliteetse voogedastuse pakkumiseks interaktiivsete graafikarakenduste jaoks
- Loo videomõõdikutel ja kodeerija statistikal põhinevaid kvaliteedi hindamise ja analüüsi tööriistu regressioonide tuvastamiseks, funktsioonide hindamiseks ning koodeki ja konveieri häälestamise suunamiseks
- Rakenda masinõppe- ja tehisintellektimudeleid videotöötluses ning adaptiivse voogedastuse algoritmides, et vähendada artefakte ja latentsust muutuvates võrgutingimustes
Nõuded
- Vähemalt viis aastat töökogemust ning bakalaureuse- või magistrikraad arvutiteaduses või seotud valdkonnas
- C, C++ ja Pythoni oskus
- Tugevad teadmised reaalajas töötavate GPU-kiirendusega videokonveierite jõudlusest, sealhulgas kodeerija käitumisest, värviruumidest, skaleerimisest, edastuse tõhususest, puhverdamisest, ajastusest, bitikiiruse kohandamisest, kaadrite käsitlemisest ja latentsuse optimeerimisest hajus- või pilvesüsteemides
- Vulkan-, CUDA-, OpenGL- ja DirectX-liideste tundmine
- H.264, HEVC ja AV1 koodekite põhjalik tundmine, sealhulgas seadistuste häälestamine ja rakenduste kompromissid
- Kogemus keerukate voogedastussüsteemide silumise ja töökindluse parandamisega halvenenud võrgutingimustes, sealhulgas paketikadude taastamine, telemeetria, jälitus, välikontroll ja pikad seansid
- Pilveinfrastruktuuri telemeetria, statistilise analüüsi ja jõudluse seire oskus
- Kogemus tehisintellektimudelite integreerimisega reaalajas videokonveieritesse
- Kogemus objektiivse videokvaliteedi hindamisega VMAF-i, CAMBI, PSNR-i ja SSIM-i/MS-SSIM-i abil, sealhulgas seose hindamine tajutava kvaliteediga
- Tugevad teadmised operatsioonisüsteemide sisemisest toimimisest, kasutaja- ja kerneli režiimi draiveritest, süsteemitarkvara jõudlusanalüüsist, testimisest ja silumisest
- Kogemus videokonveierite optimeerimisega eri GPU-perekondades, näiteks Inteli integreeritud graafika ja AMD GPU-de puhul
- Kogemus graafikarakenduste või täiustatud tehisintellektil põhinevate graafika genereerimise tehnoloogiate, näiteks DLSS-i, RTX-i või FSR-i arendamise või analüüsimisega
Hüved
- NVIDIA on võrdseid võimalusi pakkuv tööandja, kes on pühendunud mitmekesisusele, võrdsusele ja kaasatusele