NVIDIA พัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลแบบเร่งความเร็วและปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในอุตสาหกรรมเกม ศูนย์ข้อมูล คลาวด์คอมพิวติ้ง การดูแลสุขภาพ การผลิต ยานยนต์ และหุ่นยนต์ งานของบริษัทครอบคลุมหน่วยประมวลผลกราฟิก แพลตฟอร์ม AI เทคโนโลยีจำลองสถานการณ์ และโซลูชันเฉพาะสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม รวมถึง NVIDIA Omniverse สำหรับเวิร์กโฟลว์ 3D ร่วมกัน NVIDIA DRIVE สำหรับการพัฒนายานยนต์ไร้คนขับ และ NVIDIA Clara สำหรับการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ บริษัทผสานการทำงานของทีมวิศวกรขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์ที่รองรับการประมวลผลขั้นสูง การจำลองสถานการณ์ และการวิเคราะห์ด้วย AI
วิศวกรซอฟต์แวร์ระบบวิดีโออาวุโสที่ NVIDIA ประจำสำนักงานในเบงกาลูรู
วิศวกรอาวุโสผู้พัฒนาซอฟต์แวร์สตรีมมิงวิดีโอที่เร่งการประมวลผลด้วย GPU สำหรับการเล่นเกมบนคลาวด์ NVIDIA GeForce NOW โดยมุ่งเน้นด้านโคเดก คุณภาพวิดีโอ ความน่าเชื่อถือ การประมวลผล AI และความหน่วง
รายละเอียด
- สร้างความสามารถด้านสตรีมมิงวิดีโอเพื่อรองรับประสบการณ์อินเทอร์แอกทีฟรูปแบบใหม่
- พัฒนาฟีเจอร์ที่ช่วยปรับปรุงคุณภาพภาพ ประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และความสามารถในการบำรุงรักษา
- วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ GPU และ CPU ตลอดกระบวนการวิดีโอ ระบุคอขวด และนำโซลูชันไปใช้งานร่วมกับทีมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ GPU
- พัฒนาเครื่องมือวัดคุณภาพวิดีโอจากมุมมองของผู้ใช้และประเมินการปรับปรุง
- ใช้เทคโนโลยีการบีบอัดวิดีโอสมัยใหม่เพื่อส่งมอบสตรีมคุณภาพสูงสำหรับแอปพลิเคชันกราฟิกแบบอินเทอร์แอกทีฟ
- สร้างเครื่องมือประเมินและวิเคราะห์คุณภาพโดยใช้เมตริกวิดีโอและสถิติของตัวเข้ารหัส เพื่อระบุการถดถอย ประเมินฟีเจอร์ และช่วยกำหนดแนวทางการปรับแต่งโคเดกและกระบวนการวิดีโอ
- ประยุกต์ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและ AI กับการประมวลผลวิดีโอและอัลกอริทึมสตรีมมิงแบบปรับตัว เพื่อลดอาร์ติแฟกต์และความหน่วงภายใต้สภาพเครือข่ายที่เปลี่ยนแปลง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปี และสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีความเชี่ยวชาญด้าน C, C++ และ Python
- มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับประสิทธิภาพของกระบวนการวิดีโอแบบเรียลไทม์ที่เร่งการประมวลผลด้วย GPU รวมถึงพฤติกรรมของตัวเข้ารหัส พื้นที่สี การปรับขนาด ประสิทธิภาพการขนส่ง การบัฟเฟอร์ การควบคุมจังหวะ การปรับบิตเรต การจัดการเฟรม และการเพิ่มประสิทธิภาพความหน่วงในระบบแบบกระจายหรือระบบคลาวด์
- คุ้นเคยกับ API ของ Vulkan, CUDA, OpenGL และ DirectX
- มีความเข้าใจเป็นอย่างดีเกี่ยวกับโคเดก H.264, HEVC และ AV1 รวมถึงการปรับแต่งการตั้งค่าและข้อแลกเปลี่ยนในการใช้งาน
- มีประสบการณ์ในการดีบักและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของระบบสตรีมมิงที่ซับซ้อนภายใต้สภาพเครือข่ายเสื่อมประสิทธิภาพ รวมถึงการกู้คืนเมื่อแพ็กเก็ตสูญหาย เทเลเมทรี การติดตามการทำงาน การตรวจสอบในสภาพแวดล้อมจริง และเซสชันที่ทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานาน
- มีความเชี่ยวชาญด้านเทเลเมทรี การวิเคราะห์เชิงสถิติ และการตรวจสอบประสิทธิภาพสำหรับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
- มีประสบการณ์ในการผสานรวมโมเดล AI เข้ากับกระบวนการวิดีโอแบบเรียลไทม์
- มีประสบการณ์ด้านการประเมินคุณภาพวิดีโอเชิงวัตถุประสงค์โดยใช้ VMAF, CAMBI, PSNR และ SSIM/MS-SSIM รวมถึงการเปรียบเทียบกับคุณภาพที่ผู้ใช้รับรู้
- มีความเข้าใจเป็นอย่างดีเกี่ยวกับโครงสร้างภายในระบบปฏิบัติการ ไดรเวอร์โหมดผู้ใช้และโหมดเคอร์เนล การวิเคราะห์ประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ระบบ การทดสอบ และการดีบัก
- มีประสบการณ์ในการปรับแต่งกระบวนการวิดีโอบน GPU หลายตระกูล เช่น กราฟิกในตัวของ Intel และ GPU ของ AMD
- มีประสบการณ์ในการพัฒนาหรือวิเคราะห์แอปพลิเคชันเรนเดอร์กราฟิก หรือเทคโนโลยีสร้างกราฟิกขั้นสูงที่ใช้ AI เช่น DLSS, RTX หรือ FSR
สวัสดิการ
- NVIDIA เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียมและมุ่งมั่นต่อความหลากหลาย ความเสมอภาค และการมีส่วนร่วม