Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
Senior videorendszer-szoftvermérnök az NVIDIA-nál, bengalurui irodai munkavégzéssel
Senior mérnökként GPU-gyorsítású videostreaming-szoftvereket fejleszt az NVIDIA GeForce NOW felhőalapú játékplatformjához. A munka középpontjában a kodekek, a videominőség, a megbízhatóság, az MI-feldolgozás és a késleltetés áll.
Leírás
- Videostreaming-képességeket hozzon létre új interaktív élmények lehetővé tételéhez
- Fejlesszen olyan funkciókat, amelyek javítják a képminőséget, a teljesítményt, a megbízhatóságot, a biztonságot és a karbantarthatóságot
- Profilozza a GPU- és CPU-teljesítményt a teljes videofeldolgozási folyamatban, azonosítsa a szűk keresztmetszeteket, és a GPU-hardveres és szoftveres csapatokkal együttműködve vezessen be megoldásokat
- Fejlesszen eszközöket a videominőség felhasználói szempontú mérésére és a javulás értékelésére
- Használjon korszerű videotömörítési technológiákat, hogy kiváló minőségű streaminget biztosítson interaktív grafikai alkalmazásokhoz
- Fejlesszen videomérőszámokra és kódolóstatisztikákra épülő minőségértékelési és elemzőeszközöket a visszaesések azonosítására, a funkciók értékelésére, valamint a kodekek és a feldolgozási folyamat finomhangolásának támogatására
- Alkalmazzon gépi tanulási és mesterségesintelligencia-modelleket a videofeldolgozásban és az adaptív streamingalgoritmusokban a képhibák és a késleltetés csökkentésére változó hálózati körülmények között
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat, valamint számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokú diploma
- C, C++ és Python nyelvek magabiztos ismerete
- A valós idejű, GPU-gyorsítású videofeldolgozási folyamatok teljesítményének alapos ismerete, beleértve a kódoló viselkedését, a színtereket, a méretezést, az átviteli hatékonyságot, a pufferelést, az ütemezést, a bitsebesség-adaptációt, a képkockakezelést és a késleltetés optimalizálását elosztott vagy felhőalapú rendszerekben
- A Vulkan, CUDA, OpenGL és DirectX API-k ismerete
- A H.264, HEVC és AV1 kodekek alapos ismerete, beleértve a konfiguráció hangolását és az alkalmazási kompromisszumokat
- Tapasztalat összetett streamingrendszerek hibakeresésében és megbízhatóságuk javításában leromlott hálózati körülmények között, beleértve a csomagvesztés kezelését, a telemetriát, a nyomkövetést, a terepi validációt és a hosszú ideig futó munkameneteket
- Telemetria, statisztikai elemzés és felhőinfrastruktúra-teljesítmény monitorozásának magabiztos ismerete
- Tapasztalat MI-modellek valós idejű videofeldolgozási folyamatokba történő integrálásában
- Tapasztalat objektív videominőség-értékelésben VMAF, CAMBI, PSNR és SSIM/MS-SSIM használatával, beleértve az észlelt minőséggel való korreláció vizsgálatát
- Az operációs rendszerek belső működésének, a felhasználói és kernelmódú illesztőprogramoknak, a rendszerszoftverek teljesítményelemzésének, tesztelésének és hibakeresésének alapos ismerete
- Tapasztalat videofeldolgozási folyamatok optimalizálásában különböző GPU-családokon, például Intel integrált grafikus vezérlőkön és AMD GPU-kon
- Tapasztalat grafikus renderelő alkalmazások vagy fejlett MI-alapú grafikai előállítási technológiák, például DLSS, RTX vagy FSR fejlesztésében vagy elemzésében
Juttatások
- Az NVIDIA esélyegyenlőséget biztosító munkáltató, amely elkötelezett a sokszínűség, a méltányosság és a befogadás mellett