NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.
NVIDIA 벵갈루루 현장 근무 시니어 비디오 시스템 소프트웨어 엔지니어
NVIDIA GeForce NOW 클라우드 게임을 위한 GPU 가속 비디오 스트리밍 소프트웨어를 개발합니다. 코덱, 비디오 품질, 안정성, AI 처리, 지연 시간 최적화에 중점을 둡니다.
설명
- 새로운 인터랙티브 경험을 구현하는 비디오 스트리밍 기능 개발
- 화질, 성능, 안정성, 보안, 유지 관리성을 향상하는 기능 구축
- 전체 비디오 파이프라인에서 GPU와 CPU 성능을 프로파일링하고 병목을 식별한 뒤 GPU 하드웨어 및 소프트웨어 팀과 함께 해결책 구현
- 사용자 관점에서 비디오 품질을 측정하고 개선 효과를 평가하는 도구 개발
- 최신 비디오 압축 기술을 활용해 인터랙티브 그래픽 애플리케이션에 고품질 스트리밍 제공
- 비디오 지표와 인코더 통계를 사용한 품질 평가 및 분석 도구를 구축해 성능 저하를 식별하고 기능을 평가하며 코덱과 파이프라인 튜닝을 지원
- 머신 러닝 및 AI 모델을 비디오 처리와 적응형 스트리밍 알고리즘에 적용해 변화하는 네트워크 환경에서 아티팩트와 지연 시간 감소
지원 자격
- 최소 5년의 경력과 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위
- C, C++, Python 숙련도
- 인코더 동작, 색 공간, 스케일링, 전송 효율, 버퍼링, 페이싱, 비트레이트 적응, 프레임 처리, 분산 또는 클라우드 시스템의 지연 시간 최적화를 포함한 실시간 GPU 가속 비디오 파이프라인 성능에 대한 높은 이해도
- Vulkan, CUDA, OpenGL, DirectX API에 대한 지식
- H.264, HEVC, AV1 코덱에 대한 높은 이해도 및 구성 튜닝과 애플리케이션 트레이드오프에 대한 이해
- 패킷 손실 복구, 텔레메트리, 트레이싱, 현장 검증, 장시간 세션을 포함해 네트워크 상태가 저하된 환경에서 복잡한 스트리밍 시스템을 디버깅하고 안정성을 개선한 경험
- 클라우드 인프라의 텔레메트리, 통계 분석, 성능 모니터링 숙련도
- AI 모델을 실시간 비디오 파이프라인에 통합한 경험
- VMAF, CAMBI, PSNR, SSIM/MS-SSIM을 사용한 객관적 비디오 품질 평가 경험 및 인지 품질과의 상관관계 분석 경험
- 운영체제 내부 구조, 사용자 모드 및 커널 모드 드라이버, 시스템 소프트웨어 성능 분석, 테스트, 디버깅에 대한 높은 이해도
- Intel 통합 그래픽 및 AMD GPU 등 여러 GPU 제품군에서 비디오 파이프라인을 최적화한 경험
- 그래픽 렌더링 애플리케이션 또는 DLSS, RTX, FSR과 같은 고급 AI 기반 그래픽 생성 기술을 개발하거나 분석한 경험
복리후생
- NVIDIA는 다양성, 형평성, 포용성을 위해 노력하는 기회 균등 고용주입니다