NVIDIA מפתחת טכנולוגיות למחשוב מואץ ולבינה מלאכותית המשמשות בתחומי הגיימינג, מרכזי נתונים, מחשוב ענן, בריאות, ייצור, רכב ורובוטיקה. פעילותה כוללת יחידות עיבוד גרפי, פלטפורמות בינה מלאכותית, סימולציה ופתרונות ייעודיים לתעשיות, ובהם NVIDIA Omniverse לתהליכי עבודה שיתופיים בתלת־ממד, NVIDIA DRIVE לפיתוח כלי רכב אוטונומיים ו-NVIDIA Clara ליישומי בריאות. החברה מאגדת צוותים טכנולוגיים גדולים העובדים על התשתיות והתוכנה התומכות במחשוב מתקדם, בסימולציה ובאנליטיקה המונעת בידי בינה מלאכותית.
מהנדס תוכנה בכיר למערכות וידאו ב-NVIDIA, בנגלור, עבודה מהמשרד
מהנדס בכיר המפתח תוכנת הזרמת וידאו מואצת GPU עבור משחקי הענן NVIDIA GeForce NOW, תוך התמקדות בקודקים, באיכות וידאו, באמינות, בעיבוד AI ובהשהיה.
תיאור
- יצירת יכולות הזרמת וידאו המאפשרות חוויות אינטראקטיביות חדשות
- בניית תכונות המשפרות את איכות התמונה, הביצועים, האמינות, האבטחה ויכולת התחזוקה
- פרופיילינג של ביצועי GPU ו-CPU לאורך צינור הווידאו, זיהוי צווארי בקבוק ויישום פתרונות בשיתוף צוותי חומרה ותוכנה של GPU
- פיתוח כלים למדידת איכות הווידאו מנקודת מבטו של המשתמש ולהערכת שיפורים
- שימוש בטכנולוגיות דחיסת וידאו מודרניות כדי לספק הזרמה באיכות גבוהה ליישומי גרפיקה אינטראקטיביים
- בניית כלי הערכה וניתוח איכות באמצעות מדדי וידאו וסטטיסטיקות מקודדים, כדי לזהות נסיגות, להעריך תכונות ולהנחות כוונון של קודקים ושל צינור הווידאו
- יישום מודלים של למידת מכונה ובינה מלאכותית בעיבוד וידאו ובאלגוריתמים של הזרמה אדפטיבית, להפחתת עיוותים והשהיה בתנאי רשת משתנים
דרישות
- לפחות חמש שנות ניסיון ותואר ראשון או שני במדעי המחשב או בתחום קשור
- שליטה ב-C, ב-C++ וב-Python
- ידע מעמיק בביצועי צינורות וידאו בזמן אמת המואצים באמצעות GPU, כולל התנהגות מקודדים, מרחבי צבע, שינוי קנה מידה, יעילות העברה, אגירה, תזמון, התאמת קצב סיביות, טיפול בפריימים ואופטימיזציית השהיה במערכות מבוזרות או בענן
- היכרות עם ממשקי ה-API של Vulkan, CUDA, OpenGL ו-DirectX
- הבנה מעמיקה של הקודקים H.264, HEVC ו-AV1, כולל כוונון תצורה ופשרות יישומיות
- ניסיון באיתור באגים ובשיפור אמינות במערכות הזרמה מורכבות בתנאי רשת ירודים, כולל התאוששות מאובדן מנות, טלמטריה, מעקב, אימות בשטח וסשנים ממושכים
- שליטה בטלמטריה, בניתוח סטטיסטי ובניטור ביצועים של תשתיות ענן
- ניסיון בשילוב מודלים של בינה מלאכותית בצינורות וידאו בזמן אמת
- ניסיון בהערכת איכות וידאו אובייקטיבית באמצעות VMAF, CAMBI, PSNR ו-SSIM/MS-SSIM, כולל מתאם עם איכות נתפסת
- הבנה מעמיקה של פנימיות מערכות הפעלה, מנהלי התקנים במרחב המשתמש ובמרחב הליבה, ניתוח ביצועי תוכנת מערכת, בדיקות ואיתור באגים
- ניסיון באופטימיזציה של צינורות וידאו במגוון משפחות GPU, כגון גרפיקה משולבת של Intel ומעבדי GPU של AMD
- ניסיון בפיתוח או בניתוח יישומי רינדור גרפי או טכנולוגיות מתקדמות ליצירת גרפיקה מבוססת AI, כגון DLSS, RTX או FSR
הטבות
- NVIDIA היא מעסיקה המעניקה הזדמנויות שוות ומחויבת לגיוון, להוגנות ולהכלה