NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.
NVIDIA'da Kıdemli Video Sistemleri Yazılım Mühendisi, Bengaluru'da Ofisten Çalışma
NVIDIA GeForce NOW bulut oyun hizmeti için GPU hızlandırmalı video akışı yazılımları geliştiren kıdemli mühendis. Çalışmalar; kodekler, video kalitesi, güvenilirlik, yapay zekâ işleme ve gecikme süresine odaklanır.
Açıklama
- Yeni etkileşimli deneyimleri mümkün kılan video akışı özellikleri geliştirin
- Görüntü kalitesini, performansı, güvenilirliği, güvenliği ve sürdürülebilirliği iyileştiren özellikler oluşturun
- Video işlem hattı genelinde GPU ve CPU performansını profilleyin, darboğazları belirleyin ve GPU donanım ve yazılım ekipleriyle çözümler uygulayın
- Kullanıcı perspektifinden video kalitesini ölçmek ve iyileştirmeleri değerlendirmek için araçlar geliştirin
- Etkileşimli grafik uygulamaları için yüksek kaliteli akış sunmak üzere modern video sıkıştırma teknolojilerini kullanın
- Gerilemeleri belirlemek, özellikleri değerlendirmek ve kodek ile işlem hattı ayarlamalarına yön vermek için video metrikleri ve kodlayıcı istatistiklerini kullanan kalite değerlendirme ve analiz araçları geliştirin
- Değişen ağ koşullarında kusurları ve gecikmeyi azaltan video işleme ve uyarlanabilir akış algoritmalarında makine öğrenimi ve yapay zekâ modelleri uygulayın
Gereksinimler
- En az beş yıl deneyim ve bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi
- C, C++ ve Python dillerinde yetkinlik
- Dağıtık veya bulut sistemlerinde kodlayıcı davranışı, renk uzayları, ölçekleme, aktarım verimliliği, arabelleğe alma, zamanlama, bit hızı uyarlaması, kare işleme ve gecikme optimizasyonu dâhil gerçek zamanlı, GPU hızlandırmalı video işlem hattı performansı hakkında güçlü bilgi
- Vulkan, CUDA, OpenGL ve DirectX API'lerine aşinalık
- Yapılandırma ayarlamaları ve uygulama ödünleşimleri dâhil H.264, HEVC ve AV1 kodekleri hakkında güçlü anlayış
- Paket kaybı kurtarma, telemetri, izleme, saha doğrulaması ve uzun süreli oturumlar dâhil olmak üzere, kötüleşmiş ağ koşullarında karmaşık akış sistemlerinde hata ayıklama ve güvenilirliği iyileştirme deneyimi
- Bulut altyapısı için telemetri, istatistiksel analiz ve performans izleme konusunda yetkinlik
- Yapay zekâ modellerini gerçek zamanlı video işlem hatlarına entegre etme deneyimi
- VMAF, CAMBI, PSNR ve SSIM/MS-SSIM kullanarak nesnel video kalitesi değerlendirmesi yapma ve bunu algılanan kaliteyle ilişkilendirme deneyimi
- İşletim sistemi iç yapısı, kullanıcı modu ve çekirdek modu sürücüleri, sistem yazılımı performans analizi, test ve hata ayıklama hakkında güçlü anlayış
- Intel tümleşik grafik işlemcileri ve AMD GPU'ları gibi farklı GPU ailelerinde video işlem hatlarını optimize etme deneyimi
- DLSS, RTX veya FSR gibi grafik işleme uygulamaları ya da gelişmiş yapay zekâ tabanlı grafik oluşturma teknolojileri geliştirme veya analiz etme deneyimi
Yan Haklar
- NVIDIA, çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılığa bağlı, fırsat eşitliği sunan bir işverendir