NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
NVIDIA ベンガルール現地勤務 シニアビデオシステムソフトウェアエンジニア
NVIDIA GeForce NOW のクラウドゲーム向けに、GPU アクセラレーション対応のビデオストリーミングソフトウェアを開発します。 コーデック、映像品質、信頼性、AI 処理、レイテンシーの最適化を担います。
仕事内容
- 新しいインタラクティブ体験を実現するビデオストリーミング機能を開発する
- 画質、パフォーマンス、信頼性、セキュリティ、保守性を向上させる機能を構築する
- ビデオパイプライン全体の GPU と CPU のパフォーマンスをプロファイリングし、ボトルネックを特定して GPU ハードウェアおよびソフトウェアチームと解決策を実装する
- ユーザー視点でビデオ品質を測定し、改善効果を評価するツールを開発する
- 最新のビデオ圧縮技術を利用して、インタラクティブなグラフィックスアプリケーションに高品質なストリーミングを提供する
- ビデオ指標とエンコーダー統計を使った品質評価・分析ツールを構築し、性能劣化の特定、機能評価、コーデックとパイプラインのチューニングを支援する
- 機械学習と AI モデルをビデオ処理および適応型ストリーミングアルゴリズムに適用し、変化するネットワーク環境でアーティファクトとレイテンシーを削減する
応募要件
- 5年以上の実務経験、およびコンピューターサイエンスまたは関連分野の学士号または修士号
- C、C++、Python に精通していること
- エンコーダーの動作、色空間、スケーリング、転送効率、バッファリング、ペーシング、ビットレート適応、フレーム処理、分散システムまたはクラウドシステムにおけるレイテンシー最適化など、リアルタイム GPU アクセラレーション対応ビデオパイプラインのパフォーマンスに関する深い知識
- Vulkan、CUDA、OpenGL、DirectX API に関する知識
- H.264、HEVC、AV1 コーデックに関する深い理解。設定チューニングとアプリケーション上のトレードオフを含む
- パケット損失からの復旧、テレメトリ、トレーシング、フィールド検証、長時間のセッションなど、ネットワーク状態が悪化した環境で複雑なストリーミングシステムをデバッグし、信頼性を改善した経験
- クラウドインフラストラクチャのテレメトリ、統計分析、パフォーマンス監視に精通していること
- AI モデルをリアルタイムビデオパイプラインに統合した経験
- VMAF、CAMBI、PSNR、SSIM/MS-SSIM を使用した客観的なビデオ品質評価の経験。知覚品質との相関分析を含む
- オペレーティングシステムの内部構造、ユーザーモードおよびカーネルモードドライバー、システムソフトウェアのパフォーマンス分析、テスト、デバッグに関する深い理解
- Intel 統合グラフィックスや AMD GPU など、複数の GPU ファミリーにまたがるビデオパイプラインの最適化経験
- グラフィックスレンダリングアプリケーション、または DLSS、RTX、FSR などの高度な AI ベースのグラフィックス生成技術を開発または分析した経験
福利厚生
- NVIDIA は多様性、公平性、包括性に取り組む機会均等雇用主です