應屆畢業生軟體工程師,機器學習平台——Quora 遠端
加入 Quora,擔任應屆畢業生軟體工程師,開發分散式機器學習基礎架構、模型服務系統與開發者工具。協助擴展支援 Quora 全球知識共享平台的 GPU 後端系統。
說明
- 開發與維護 Quora 機器學習平台的基礎架構
- 提升機器學習基礎架構的可用性、可擴展性與效能
- 設計並強化為生產環境中的 LRM 與 LLM 提供服務的分散式系統
- 開發 GPU 模型服務系統,同時降低延遲、資源使用量與營運成本
- 推動以 PyTorch 為重點的標準建設,促進機器學習生態系統現代化
- 建立工具,加速機器學習工程師的開發、測試與部署工作流程
- 升級特徵儲存,加快新生產特徵的交付
- 參與值班輪值,協助診斷與解決生產事故
- 在資深工程師與技術主管的指導下,於入職最初幾週內交付生產環境程式碼
職位要求
- 能夠在 Quora 週一至週五太平洋時間上午 9 點至下午 3 點的協調時段參加會議與臨時協作
- 將於 2025 年或 2026 年畢業,或正在攻讀電腦科學、工程或相關技術領域的學士、碩士或博士學位
- 真正對大規模分散式系統、基礎架構與機器學習感興趣
- 熟悉 Python、Go 或 C++,或能證明自己可以快速學會這些語言
- 具備實習、就業、開源專案或程式設計競賽方面的軟體工程經驗;優先考慮
- 修習過 PyTorch 或 TensorFlow 相關課程,或具備實務經驗;優先考慮
- 接觸過 Kubernetes、Docker 或 AWS;優先考慮
- 具備效能分析、基準測試或效能最佳化經驗;優先考慮
- 若入選最終候選人,須在入職前完成身分驗證與全面背景調查
- 在適用的具備就業資格國家擁有合法工作授權,並說明是否需要簽證贊助
福利待遇
- 醫療、牙科與視力保險
- 股權追加機會
- 遠端工作費用報銷
- 帶薪休假
- 員工援助計畫
- 在提供股權的國家,可選擇彈性的股權方案,將部分股權薪酬以現金形式領取
- 專屬導師與充分的技術支援
- 遠端優先的工作模式
