Quora เป็นแพลตฟอร์มแบ่งปันความรู้ระดับโลกที่เปิดให้ผู้คนตั้งคำถาม แลกเปลี่ยนความเข้าใจ และเรียนรู้จากประสบการณ์ในหลากหลายหัวข้อ บริษัทมีผู้ใช้งานรายเดือนไม่ซ้ำกันมากกว่า 400 ล้านคน และมุ่งทำให้ความรู้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นด้วยการรวบรวมมุมมองต่าง ๆ ที่อาจไม่เช่นนั้นจะยังคงอยู่เพียงในประสบการณ์ส่วนตัว หนังสือ หรือบทความวิชาการ Quora ยังพัฒนา Poe ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาที่เปิดให้ผู้ใช้โต้ตอบกับ AI ผ่านคำถามและบทสนทนาอย่างต่อเนื่อง การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมสื่อ การศึกษา และปัญญาประดิษฐ์
วิศวกรซอฟต์แวร์จบใหม่ แพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิง - ทำงานทางไกลกับ Quora
ร่วมงานกับ Quora ในตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จบใหม่ เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิงแบบกระจาย ระบบให้บริการโมเดล และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ช่วยขยายระบบที่ใช้ GPU ซึ่งรองรับแพลตฟอร์มแบ่งปันความรู้ระดับโลกของ Quora
แคนาดา
สหรัฐอเมริกา$97,600 – $139,000 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาระดับเริ่มต้นภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงรายละเอียด
- พัฒนาและดูแลโครงสร้างพื้นฐานหลักสำหรับแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงของ Quora
- ปรับปรุงความพร้อมใช้งาน ความสามารถในการขยายระบบ และประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิง
- ออกแบบและพัฒนาระบบแบบกระจายที่ให้บริการ LRM และ LLM ในระบบใช้งานจริง
- พัฒนาระบบให้บริการโมเดลด้วย GPU พร้อมลดความหน่วง การใช้ทรัพยากร และต้นทุนการดำเนินงาน
- มีส่วนช่วยยกระดับมาตรฐานที่มุ่งเน้น PyTorch และปรับระบบนิเวศแมชชีนเลิร์นนิงให้ทันสมัย
- สร้างเครื่องมือที่ช่วยเร่งกระบวนการพัฒนา ทดสอบ และนำไปใช้งานของวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง
- ยกระดับ feature store เพื่อเร่งการส่งมอบฟีเจอร์ใหม่สู่ระบบใช้งานจริง
- เข้าร่วมเวรดูแลระบบและช่วยวินิจฉัยกับแก้ไขเหตุขัดข้องในระบบใช้งานจริง
- ส่งมอบผลงานที่ใช้จริงภายในช่วงสองสามสัปดาห์แรก โดยมีวิศวกรอาวุโสและวิศวกรระดับสตาฟคอยให้คำแนะนำ
คุณสมบัติ
- สามารถเข้าร่วมการประชุมและการทำงานร่วมกันที่ไม่ได้กำหนดล่วงหน้าในช่วงเวลาประสานงานของ Quora ตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันศุกร์ เวลา 09:00–15:00 น. ตามเวลาแปซิฟิก
- กำลังจะสำเร็จการศึกษาในปี 2025 หรือ 2026 หรือกำลังศึกษาระดับปริญญาตรี โท หรือเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- แสดงความสนใจอย่างแท้จริงในระบบแบบกระจายขนาดใหญ่ โครงสร้างพื้นฐาน และแมชชีนเลิร์นนิง
- มีความรู้ด้าน Python, Go หรือ C++ หรือแสดงให้เห็นว่าสามารถเรียนรู้ภาษาเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์จากการฝึกงาน การทำงาน โครงการโอเพนซอร์ส หรือการแข่งขันเขียนโปรแกรม โดยพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์จากหลักสูตรหรือภาคปฏิบัติด้าน PyTorch หรือ TensorFlow โดยพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์หรือความคุ้นเคยกับ Kubernetes, Docker หรือ AWS โดยพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ด้านการทำ profiling, benchmarking หรือการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยพิจารณาเป็นพิเศษ
- ผ่านการยืนยันตัวตนและการตรวจสอบประวัติอย่างละเอียดก่อนเริ่มงาน หากได้รับเลือกเป็นผู้สมัครรอบสุดท้าย
- ได้รับอนุญาตตามกฎหมายให้ทำงานในประเทศที่มีสิทธิ์จ้างงานที่เกี่ยวข้อง และเปิดเผยว่าจำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนด้านวีซ่าหรือไม่
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพ ประกันทันตกรรม และประกันสายตา
- โอกาสได้รับหุ้นเพิ่มเติม
- เบิกค่าใช้จ่ายสำหรับการทำงานทางไกล
- วันลาหยุดโดยได้รับค่าจ้าง
- โครงการช่วยเหลือพนักงาน
- ในประเทศที่มีการให้หุ้น มีตัวเลือกหุ้นที่ยืดหยุ่น ซึ่งเปิดให้รับค่าตอบแทนส่วนหนึ่งในรูปเงินสดแทนหุ้นได้
- มีพี่เลี้ยงเฉพาะบุคคลและได้รับการสนับสนุนด้านเทคนิคอย่างมาก
- รูปแบบการทำงานที่ให้ความสำคัญกับการทำงานทางไกล