Quora er en global plattform for kunnskapsdeling der mennesker stiller spørsmål, utveksler innsikt og lærer av erfaringer innenfor et bredt spekter av emner. Med mer enn 400 millioner unike brukere hver måned fokuserer selskapet på å gjøre kunnskap mer tilgjengelig ved å samle perspektiver som ellers kanskje bare ville vært å finne i personlige erfaringer, bøker eller akademiske artikler. Quora utvikler også Poe, et produkt for samtalebasert kunstig intelligens som lar brukere samhandle med AI gjennom spørsmål og løpende dialog. Arbeidet deres omfatter medier, utdanning og kunstig intelligens.
Nyutdannet programvareingeniør, plattform for maskinlæring – Quora på avstand
Bli med i Quora som nyutdannet programvareingeniør og utvikle distribuert infrastruktur for maskinlæring, modellservering og utviklerverktøy. Hjelp med å skalere GPU-støttede systemer som driver Quoras globale plattform for kunnskapsdeling.
Canada
USA97 600 $ – 139 000 $ / år
FjernarbeidHeltidInngangsnivåPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Utvikle og vedlikehold grunnleggende infrastruktur for Quoras plattform for maskinlæring
- Forbedre tilgjengeligheten, skalerbarheten og ytelsen til ML-infrastrukturen
- Utform og videreutvikle distribuerte systemer som betjener LRM-er og LLM-er i produksjon
- Utvikle GPU-baserte systemer for modellservering samtidig som ventetid, ressursbruk og driftskostnader reduseres
- Bidra til å videreutvikle PyTorch-fokuserte standarder og modernisere økosystemet for maskinlæring
- Lag verktøy som effektiviserer ML-ingeniørenes arbeidsflyter for utvikling, testing og utrulling
- Oppgrader feature store-løsningen for å fremskynde leveringen av nye produksjonsfunksjoner
- Delta i vaktordningen og bidra til å diagnostisere og løse produksjonshendelser
- Levere bidrag til produksjon i løpet av de første ukene med veiledning fra senior- og staffingeniører
Krav
- Være tilgjengelig for møter og uplanlagt samarbeid i Quoras koordineringstid mandag–fredag kl. 09.00–15.00 Pacific Time
- Bli ferdig utdannet i 2025 eller 2026, eller ta en bachelor-, master- eller ph.d.-grad i datavitenskap, ingeniørfag eller et nærliggende teknisk fagområde
- Vise en genuin interesse for storskala distribuerte systemer, infrastruktur og maskinlæring
- Kjenne Python, Go eller C++, eller kunne vise evne til å lære disse språkene raskt
- Ha tidligere erfaring med programvareutvikling fra praksis, ansettelse, åpen kildekode eller en programmeringskonkurranse; dette er en fordel
- Ha kurs eller praktisk erfaring med PyTorch eller TensorFlow; dette er en fordel
- Ha kjennskap til Kubernetes, Docker eller AWS; dette er en fordel
- Ha erfaring med profilering, benchmarking eller ytelsesoptimalisering; dette er en fordel
- Gjennomføre identitetsbekreftelse og en omfattende bakgrunnssjekk før oppstart dersom du blir valgt ut som finalist
- Være juridisk autorisert til å arbeide i det aktuelle landet der ansettelse er tillatt, og opplyse om det er behov for visumsponsing
Fordeler
- Helse-, tann- og synsforsikring
- Muligheter for ytterligere aksjetildeling
- Refusjon av utgifter til fjernarbeid
- Betalt fri
- Støtteprogrammer for ansatte
- I land der aksjekompensasjon er tilgjengelig, en fleksibel aksjeordning som gjør det mulig å motta deler av aksjekompensasjonen som kontanter
- En dedikert mentor og omfattende teknisk støtte
- En fjernarbeidsbasert arbeidsmodell