Quora 是一个全球知识分享平台，用户可以在这里提问、交流见解，并从各个领域的经验中学习。该平台每月服务超过 4 亿独立用户，致力于让知识更易获取，将原本可能只存在于个人经历、书籍或学术论文中的不同观点汇聚起来。Quora 还开发了 Poe，这是一款对话式人工智能产品，用户可以通过提问和持续对话与人工智能互动。公司的业务涵盖媒体、教育和人工智能领域。
应届毕业生软件工程师，机器学习平台——Quora 远程
加入 Quora，作为应届毕业生软件工程师，开发分布式机器学习基础设施、模型服务系统和开发者工具。帮助扩展支持 Quora 全球知识共享平台的 GPU 后端系统。
描述
- 开发和维护 Quora 机器学习平台的基础设施
- 提升机器学习基础设施的可用性、可扩展性和性能
- 设计和增强为生产环境中的 LRM 和 LLM 提供服务的分布式系统
- 开发 GPU 模型服务系统，同时降低延迟、资源使用量和运营成本
- 推动以 PyTorch 为重点的标准建设，促进机器学习生态系统现代化
- 创建工具，加速机器学习工程师的开发、测试和部署工作流
- 升级特征存储，加快新生产特征的交付
- 参与值班轮换，协助诊断和解决生产事故
- 在高级工程师和资深工程师的指导下，于入职最初几周内交付生产环境代码
任职要求
- 能够在 Quora 周一至周五太平洋时间上午 9 点至下午 3 点的协调时段参加会议和临时协作
- 将于 2025 年或 2026 年毕业，或正在攻读计算机科学、工程或相关技术领域的学士、硕士或博士学位
- 真正对大规模分布式系统、基础设施和机器学习感兴趣
- 掌握 Python、Go 或 C++，或证明能够快速学习这些语言
- 具备实习、就业、开源项目或编程竞赛方面的软件工程经验；优先考虑
- 修读过 PyTorch 或 TensorFlow 相关课程，或具备实践经验；优先考虑
- 接触过 Kubernetes、Docker 或 AWS；优先考虑
- 具备性能分析、基准测试或性能优化经验；优先考虑
- 如果入围最终候选名单，在入职前完成身份验证和全面背景调查
- 在适用的具备就业资格的国家拥有合法工作授权，并说明是否需要签证赞助
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险
- 股权追加机会
- 远程办公费用报销
- 带薪休假
- 员工援助计划
- 在提供股权的国家，可选择灵活的股权方案，将部分股权薪酬以现金形式领取
- 专属导师和充分的技术支持
- 远程优先的工作模式