Η Quora είναι μια παγκόσμια πλατφόρμα ανταλλαγής γνώσεων, όπου οι άνθρωποι υποβάλλουν ερωτήσεις, ανταλλάσσουν γνώσεις και μαθαίνουν από εμπειρίες σε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Η εταιρεία εξυπηρετεί περισσότερους από 400 εκατομμύρια μοναδικούς χρήστες κάθε μήνα και εστιάζει στο να κάνει τη γνώση πιο προσβάσιμη, φέρνοντας κοντά απόψεις που διαφορετικά θα παρέμεναν περιορισμένες στην προσωπική εμπειρία, τα βιβλία ή τις ακαδημαϊκές δημοσιεύσεις. Η Quora αναπτύσσει επίσης το Poe, ένα προϊόν συνομιλιακής τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη μέσω ερωτήσεων και συνεχούς διαλόγου. Το έργο της καλύπτει τους τομείς των μέσων ενημέρωσης, της εκπαίδευσης και της τεχνητής νοημοσύνης.
Μηχανικός Λογισμικού Νέος Απόφοιτος, Πλατφόρμα Μηχανικής Μάθησης - Quora Εξ Αποστάσεως
Ενταχθείτε στην Quora ως νέος απόφοιτος μηχανικός λογισμικού, αναπτύσσοντας κατανεμημένες υποδομές μηχανικής μάθησης, εξυπηρέτηση μοντέλων και εργαλεία για προγραμματιστές. Βοηθήστε στην κλιμάκωση συστημάτων με GPU που υποστηρίζουν την παγκόσμια πλατφόρμα ανταλλαγής γνώσης της Quora.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη και συντήρηση βασικών υποδομών για την πλατφόρμα μηχανικής μάθησης της Quora
- Βελτίωση της διαθεσιμότητας, της επεκτασιμότητας και της απόδοσης των υποδομών μηχανικής μάθησης
- Σχεδιασμός και βελτίωση κατανεμημένων συστημάτων που εξυπηρετούν μοντέλα LRM και LLM σε παραγωγή
- Ανάπτυξη συστημάτων εξυπηρέτησης μοντέλων σε GPU με παράλληλη μείωση της καθυστέρησης, της χρήσης πόρων και του λειτουργικού κόστους
- Συμβολή στην προώθηση προτύπων με επίκεντρο το PyTorch και στον εκσυγχρονισμό του οικοσυστήματος μηχανικής μάθησης
- Δημιουργία εργαλείων που επιταχύνουν τις ροές ανάπτυξης, δοκιμών και ανάπτυξης σε παραγωγή των μηχανικών μηχανικής μάθησης
- Αναβάθμιση του feature store για την επιτάχυνση της παράδοσης νέων λειτουργιών σε παραγωγή
- Συμμετοχή στην εφημερία και υποστήριξη της διάγνωσης και επίλυσης περιστατικών παραγωγής
- Παράδοση συνεισφορών σε παραγωγή μέσα στις πρώτες εβδομάδες, με καθοδήγηση από ανώτερους μηχανικούς και μηχανικούς προσωπικού
Απαιτήσεις
- Να είστε διαθέσιμοι για συναντήσεις και μη προγραμματισμένη συνεργασία κατά τις ώρες συντονισμού της Quora, Δευτέρα έως Παρασκευή, 9:00 π.μ.–3:00 μ.μ. ώρα Ειρηνικού
- Να αποφοιτάτε το 2025 ή το 2026 ή να σπουδάζετε για πτυχίο, μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική ή συναφή τεχνικό κλάδο
- Να δείχνετε γνήσιο ενδιαφέρον για μεγάλης κλίμακας κατανεμημένα συστήματα, υποδομές και μηχανική μάθηση
- Να γνωρίζετε Python, Go ή C++ ή να αποδεικνύετε την ικανότητα να μάθετε γρήγορα αυτές τις γλώσσες
- Να διαθέτετε προηγούμενη εμπειρία στη μηχανική λογισμικού από πρακτική άσκηση, εργασία, έργο ανοιχτού κώδικα ή διαγωνισμό προγραμματισμού· αυτό προτιμάται
- Να διαθέτετε μαθήματα ή πρακτική εμπειρία με PyTorch ή TensorFlow· αυτό προτιμάται
- Να έχετε εξοικείωση με Kubernetes, Docker ή AWS· αυτό προτιμάται
- Να διαθέτετε εμπειρία σε profiling, benchmarking ή βελτιστοποίηση απόδοσης· αυτό προτιμάται
- Να ολοκληρώσετε επαλήθευση ταυτότητας και umfassτικό έλεγχο ιστορικού πριν από την πρόσληψη, εάν επιλεγείτε ως τελικός υποψήφιος
- Να έχετε νόμιμη άδεια εργασίας στη σχετική χώρα όπου επιτρέπεται η απασχόληση και να δηλώσετε εάν απαιτείται χορηγία βίζας
Παροχές
- Κάλυψη ιατρικής, οδοντιατρικής ασφάλισης και ασφάλισης όρασης
- Ευκαιρίες ανανέωσης μετοχικού κεφαλαίου
- Αποζημίωση εξόδων απομακρυσμένης εργασίας
- Άδεια μετ’ αποδοχών
- Προγράμματα υποστήριξης εργαζομένων
- Σε χώρες όπου διατίθεται μετοχικό κεφάλαιο, ευέλικτη επιλογή μετοχικού κεφαλαίου που επιτρέπει τη λήψη μέρους της μετοχικής αποζημίωσης σε μετρητά
- Αφοσιωμένος μέντορας και σημαντική τεχνική υποστήριξη
- Μοντέλο εργασίας με προτεραιότητα την εξ αποστάσεως εργασία