Quoraは、世界中の人々が質問を投稿し、知見を交換し、幅広い分野の経験から学べる知識共有プラットフォームです。毎月4億人を超えるユニークユーザーが利用しており、個人の経験や書籍、学術論文の中にとどまりがちなさまざまな視点を集め、知識をより身近なものにすることを目指しています。また、質問や継続的な対話を通じてAIとやり取りできる会話型人工知能製品、Poeも開発しています。事業領域はメディア、教育、人工知能にわたります。
新卒ソフトウェアエンジニア、機械学習プラットフォーム担当 — Quora リモート
Quoraで新卒ソフトウェアエンジニアとして、分散型機械学習インフラ、モデルサービング、開発者向けツールを開発します。Quoraのグローバルな知識共有プラットフォームを支えるGPU基盤システムのスケールを支援します。
仕事内容
- Quoraの機械学習プラットフォームの基盤インフラを開発・保守する
- 機械学習インフラの可用性、スケーラビリティ、パフォーマンスを向上させる
- 本番環境のLRMとLLMにサービスを提供する分散システムを設計・強化する
- レイテンシ、リソース使用量、運用コストを削減しながらGPUモデルサービングシステムを開発する
- PyTorchを中心とした標準化を推進し、機械学習エコシステムを近代化する
- 機械学習エンジニアの開発、テスト、デプロイのワークフローを加速するツールを作成する
- 新しい本番機能の提供を迅速化するため、フィーチャーストアをアップグレードする
- オンコールローテーションに参加し、本番インシデントの診断と解決を支援する
- シニアエンジニアおよびスタッフエンジニアの指導を受け、入社後数週間以内に本番環境への貢献を行う
応募要件
- Quoraの月曜日から金曜日までの調整時間である太平洋時間の午前9時から午後3時の間、会議や予定外の協業に対応できる
- 2025年または2026年に卒業予定である、またはコンピューターサイエンス、工学、その他の関連技術分野で学士、修士、博士課程に在籍している
- 大規模な分散システム、インフラ、機械学習に強い関心がある
- Python、Go、C++のいずれかを扱える、またはこれらの言語をすぐに習得できることを示せる
- インターンシップ、雇用、オープンソース活動、コーディングコンテストなどによるソフトウェアエンジニアリング経験があること；歓迎
- PyTorchまたはTensorFlowの履修経験または実務経験があること；歓迎
- Kubernetes、Docker、AWSに触れた経験があること；歓迎
- プロファイリング、ベンチマーク、パフォーマンス最適化の経験があること；歓迎
- 最終候補者に選ばれた場合、入社前に本人確認と包括的な身元調査を完了する
- 該当する就労資格国で合法的に働く許可を持ち、ビザスポンサーシップが必要かどうかを開示する
福利厚生
- 医療、歯科、眼科保険
- エクイティ追加付与の機会
- リモートワーク費用の払い戻し
- 有給休暇
- 従業員支援プログラム
- エクイティを利用できる国では、エクイティ報酬の一部を現金で受け取れる柔軟なエクイティオプション
- 専任メンターと充実した技術サポート
- リモートファーストの勤務形態