Quora, insanların sorular sorduğu, fikir alışverişinde bulunduğu ve çok çeşitli konulardaki deneyimlerden öğrendiği küresel bir bilgi paylaşım platformudur. Aylık 400 milyondan fazla tekil kullanıcıya hizmet veren şirket, kişisel deneyimlerde, kitaplarda veya akademik makalelerde kalabilecek bakış açılarını bir araya getirerek bilgiyi daha erişilebilir hâle getirmeye odaklanır. Quora ayrıca kullanıcıların sorular ve sürdürülen diyaloglar aracılığıyla yapay zekâyla etkileşim kurmasını sağlayan konuşmaya dayalı yapay zekâ ürünü Poe’yu geliştirir. Şirketin çalışmaları medya, eğitim ve yapay zekâ alanlarını kapsar.
Yeni Mezun Yazılım Mühendisi, Makine Öğrenimi Platformu - Quora Uzaktan
Quora’ya yeni mezun yazılım mühendisi olarak katılarak dağıtık makine öğrenimi altyapısı, model sunumu ve geliştirici araçları geliştirin. Quora’nın küresel bilgi paylaşım platformunu destekleyen GPU tabanlı sistemlerin ölçeklenmesine katkı sağlayın.
Açıklama
- Quora’nın makine öğrenimi platformu için temel altyapıyı geliştirmek ve sürdürmek
- Makine öğrenimi altyapısının erişilebilirliğini, ölçeklenebilirliğini ve performansını iyileştirmek
- Üretimdeki LRM ve LLM’lere hizmet veren dağıtık sistemler tasarlamak ve geliştirmek
- Gecikmeyi, kaynak kullanımını ve işletim maliyetini azaltırken GPU model sunum sistemleri geliştirmek
- PyTorch odaklı standartların ilerletilmesine ve makine öğrenimi ekosisteminin modernleştirilmesine yardımcı olmak
- Makine öğrenimi mühendislerinin geliştirme, test ve dağıtım iş akışlarını hızlandıran araçlar oluşturmak
- Yeni üretim özelliklerinin sunulmasını hızlandırmak için özellik deposunu geliştirmek
- Nöbetçi destek ekibine katılmak ve üretim olaylarının teşhis edilip çözülmesine yardımcı olmak
- Kıdemli ve uzman mühendislerin rehberliğiyle ilk birkaç hafta içinde üretime katkı sunmak
Gereksinimler
- Quora’nın pazartesi-cuma koordinasyon saatleri olan Pasifik Saati ile 09.00-15.00 arasında toplantılar ve planlanmamış iş birliği için müsait olmak
- 2025 veya 2026’da mezun olmak ya da bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir teknik alanda lisans, yüksek lisans veya doktora yapmak
- Büyük ölçekli dağıtık sistemlere, altyapıya ve makine öğrenimine gerçek ilgi göstermek
- Python, Go veya C++ bilmek ya da bu dilleri hızlıca öğrenebileceğini göstermek
- Staj, iş, açık kaynak çalışması veya kodlama yarışması yoluyla önceden yazılım mühendisliği deneyimine sahip olmak; tercih edilir
- PyTorch veya TensorFlow ile ilgili ders almış ya da pratik deneyime sahip olmak; tercih edilir
- Kubernetes, Docker veya AWS konusunda deneyim sahibi olmak; tercih edilir
- Profil oluşturma, kıyaslama veya performans optimizasyonu deneyimine sahip olmak; tercih edilir
- Finalist olarak seçilirseniz işe başlamadan önce kimlik doğrulamasını ve kapsamlı geçmiş kontrolünü tamamlamak
- İlgili istihdama uygun ülkede yasal olarak çalışma yetkisine sahip olmak ve vize sponsorluğuna ihtiyaç duyup duymadığınızı açıklamak
Yan Haklar
- Sağlık, diş ve göz sigortası kapsamı
- Hisse senedi yenileme fırsatları
- Uzaktan çalışma giderleri için geri ödeme
- Ücretli izin
- Çalışan destek programları
- Hisse senedinin sunulduğu ülkelerde, hisse tazminatının bir bölümünü nakit olarak alma imkânı sağlayan esnek hisse seçeneği
- Özel bir mentor ve kapsamlı teknik destek
- Öncelikli olarak uzaktan çalışma modeli