A Quora é uma plataforma global de compartilhamento de conhecimento onde as pessoas fazem perguntas, trocam ideias e aprendem com experiências sobre uma ampla variedade de assuntos. Com mais de 400 milhões de usuários únicos mensais, a empresa busca tornar o conhecimento mais acessível ao reunir perspectivas que, de outra forma, poderiam permanecer restritas à experiência pessoal, aos livros ou aos artigos acadêmicos. A Quora também desenvolve o Poe, um produto de inteligência artificial conversacional que permite aos usuários interagir com a IA por meio de perguntas e diálogos contínuos. Seu trabalho abrange mídia, educação e inteligência artificial.
Engenheiro(a) de software recém-formado(a), plataforma de machine learning - Quora remoto
Junte-se à Quora como engenheiro(a) de software recém-formado(a), desenvolvendo infraestrutura distribuída de machine learning, serviço de modelos e ferramentas para desenvolvedores. Ajude a escalar sistemas com suporte de GPU que sustentam a plataforma global de compartilhamento de conhecimento da Quora.
Descrição
- Desenvolver e manter a infraestrutura fundamental da plataforma de machine learning da Quora
- Melhorar a disponibilidade, a escalabilidade e o desempenho da infraestrutura de ML
- Projetar e aprimorar sistemas distribuídos que atendem LRMs e LLMs em produção
- Desenvolver sistemas de serving de modelos em GPU, reduzindo latência, uso de recursos e custos operacionais
- Ajudar a avançar padrões voltados para PyTorch e modernizar o ecossistema de machine learning
- Criar ferramentas que acelerem os fluxos de desenvolvimento, testes e implantação dos engenheiros de ML
- Atualizar o feature store para acelerar a entrega de novos recursos em produção
- Participar da escala de plantão e ajudar a diagnosticar e resolver incidentes de produção
- Entregar contribuições em produção nas primeiras semanas, com orientação de engenheiros seniores e principais
Requisitos
- Estar disponível para reuniões e colaboração não programada durante o horário de coordenação da Quora, de segunda a sexta-feira, das 9h às 15h, no horário do Pacífico
- Estar se formando em 2025 ou 2026, ou cursando bacharelado, mestrado ou doutorado em ciência da computação, engenharia ou área técnica relacionada
- Demonstrar interesse genuíno por sistemas distribuídos em grande escala, infraestrutura e machine learning
- Conhecer Python, Go ou C++, ou demonstrar capacidade de aprender essas linguagens rapidamente
- Ter experiência anterior em engenharia de software obtida em estágio, emprego, trabalho de código aberto ou competição de programação; será considerada um diferencial
- Ter cursado disciplinas ou possuir experiência prática com PyTorch ou TensorFlow; será considerado um diferencial
- Ter contato com Kubernetes, Docker ou AWS; será considerado um diferencial
- Ter experiência com criação de perfis, benchmarking ou otimização de desempenho; será considerado um diferencial
- Concluir a verificação de identidade e uma verificação abrangente de antecedentes antes da admissão caso seja selecionado(a) como finalista
- Ter autorização legal para trabalhar no país aplicável elegível para emprego e informar se é necessário patrocínio de visto
Benefícios
- Cobertura de seguro médico, odontológico e oftalmológico
- Oportunidades de atualização da participação acionária
- Reembolso de despesas de trabalho remoto
- Licença remunerada
- Programas de assistência aos funcionários
- Nos países onde houver participação acionária disponível, uma opção flexível que permite receber em dinheiro parte da remuneração em ações
- Um mentor dedicado e amplo suporte técnico
- Um modelo de trabalho remoto como prioridade