Quora to globalna platforma wymiany wiedzy, na której ludzie zadają pytania, dzielą się spostrzeżeniami i uczą się na podstawie doświadczeń z różnych dziedzin. Z platformy korzysta co miesiąc ponad 400 milionów unikalnych użytkowników. Firma koncentruje się na zwiększaniu dostępności wiedzy poprzez łączenie perspektyw, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać jedynie w osobistych doświadczeniach, książkach lub pracach naukowych. Quora rozwija również Poe — produkt oparty na konwersacyjnej sztucznej inteligencji, który umożliwia użytkownikom interakcję z AI za pomocą pytań i ciągłego dialogu. Jej działalność obejmuje media, edukację i sztuczną inteligencję.
Inżynier oprogramowania po studiach, platforma uczenia maszynowego — praca zdalna w Quora
Dołącz do Quora jako początkujący inżynier oprogramowania i rozwijaj rozproszoną infrastrukturę uczenia maszynowego, systemy obsługi modeli oraz narzędzia dla programistów. Pomóż skalować systemy wykorzystujące procesory GPU, które wspierają globalną platformę Quora do dzielenia się wiedzą.
Opis
- Rozwijać i utrzymywać podstawową infrastrukturę platformy uczenia maszynowego Quora
- Zwiększać dostępność, skalowalność i wydajność infrastruktury uczenia maszynowego
- Projektować i ulepszać systemy rozproszone obsługujące produkcyjne modele LRM i LLM
- Rozwijać systemy obsługi modeli GPU, jednocześnie zmniejszając opóźnienia, zużycie zasobów i koszty operacyjne
- Pomagać rozwijać standardy ukierunkowane na PyTorch i modernizować ekosystem uczenia maszynowego
- Tworzyć narzędzia przyspieszające procesy tworzenia, testowania i wdrażania prowadzone przez inżynierów uczenia maszynowego
- Modernizować magazyn cech, aby przyspieszyć dostarczanie nowych funkcji produkcyjnych
- Uczestniczyć w dyżurach i pomagać w diagnozowaniu oraz usuwaniu incydentów produkcyjnych
- Dostarczać zmiany produkcyjne w ciągu pierwszych kilku tygodni pod kierunkiem starszych i głównych inżynierów
Wymagania
- Być dostępnym na spotkania i niezaplanowaną współpracę w godzinach koordynacji Quora od poniedziałku do piątku, w godzinach 9:00–15:00 czasu pacyficznego
- Kończyć studia w 2025 lub 2026 roku albo odbywać studia licencjackie, magisterskie lub doktoranckie z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscypliny technicznej
- Wykazywać autentyczne zainteresowanie wielkoskalowymi systemami rozproszonymi, infrastrukturą i uczeniem maszynowym
- Znać Python, Go lub C++ albo wykazywać zdolność do szybkiego opanowania tych języków
- Mieć wcześniejsze doświadczenie w inżynierii oprogramowania zdobyte na stażu, w pracy, w projektach open source lub podczas konkursu programistycznego; mile widziane
- Mieć wiedzę akademicką lub praktyczne doświadczenie z PyTorch albo TensorFlow; mile widziane
- Mieć doświadczenie z Kubernetes, Dockerem lub AWS; mile widziane
- Mieć doświadczenie w profilowaniu, benchmarkingu lub optymalizacji wydajności; mile widziane
- Przejść weryfikację tożsamości i kompleksowe sprawdzenie przeszłości przed rozpoczęciem pracy, jeśli zostanie się finalistą
- Posiadać prawne upoważnienie do pracy w odpowiednim kraju, w którym dozwolone jest zatrudnienie, oraz poinformować, czy potrzebne jest sponsorowanie wizy
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Możliwości dodatkowego przyznania akcji
- Zwrot kosztów pracy zdalnej
- Płatny czas wolny
- Programy pomocy pracownikom
- W krajach, w których dostępne są akcje, elastyczna opcja wynagrodzenia kapitałowego umożliwiająca otrzymanie części wynagrodzenia w akcjach w formie gotówki
- Dedykowany mentor i szerokie wsparcie techniczne
- Model pracy zdalnej jako priorytetowy