NVIDIA 致力於開發加速運算與人工智慧技術，廣泛應用於遊戲、資料中心、雲端運算、醫療保健、製造、汽車與機器人等領域。其業務涵蓋圖形處理器、人工智慧平台、模擬技術及產業導向的解決方案，包括支援協作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用於自動駕駛車輛開發的 NVIDIA DRIVE，以及面向醫療應用的 NVIDIA Clara。公司匯聚眾多技術團隊，專注於打造支援先進運算、模擬與人工智慧驅動分析的基礎架構與軟體。
資深 CPU 實體設計與 DTCO 工程師
規劃新一代 CPU 的製程技術選擇，並評估其對功耗、效能與面積的影響。與晶圓代工廠、IP 及硬體團隊合作，推動 NVIDIA AI 平台的早期技術開發。
說明
- 評估先進製程技術，並為未來 CPU 指引技術選擇。
- 運用綜合、佈局繞線及靜態時序分析，衡量製程對功耗、效能與面積的影響。
- 在早期技術開發階段，與晶圓代工廠、IP 開發及硬體設計團隊合作。
- 分析早期技術探索模組，找出實作限制，並預測不同製程節點的擴展趨勢。
- 比較競爭產品與基準測試，評估技術與設計之間的取捨。
職位要求
- 電機工程或相關領域碩士或博士學位，或具備同等經驗
- 至少五年相關經驗
- 熟悉先進製程矽晶片設計與實體設計方法
- 能評估實體實作限制，並制定可改善功耗、效能與面積的技術方案
- 熟練使用 Python、Tcl、Perl 或同類腳本語言，並熟悉 AI 工具
- 具備高效能 CPU、GPU 或 AI 加速器的 DTCO 或技術探索經驗者尤佳
- 精通先進電路與實體設計最佳化、時脈、記憶體或時序收斂者尤佳
- 能將測試晶片或矽晶片資料轉化為可量化產品改進者尤佳
- 具備出色的技術領導力，並能跨組織協作
福利待遇
- 極具競爭力的薪酬
- 完善的福利方案
- 股權
