NVIDIA
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A NVIDIA desenvolve tecnologias de computação acelerada e inteligência artificial usadas em jogos, data centers, computação em nuvem, saúde, manufatura, setor automotivo e robótica. Seu trabalho abrange unidades de processamento gráfico, plataformas de IA, simulação e soluções voltadas para diferentes setores, incluindo o NVIDIA Omniverse para fluxos de trabalho colaborativos em 3D, o NVIDIA DRIVE para o desenvolvimento de veículos autônomos e o NVIDIA Clara para aplicações na área da saúde. A empresa reúne grandes equipes técnicas que trabalham na infraestrutura e no software que dão suporte à computação avançada, à simulação e à análise orientada por IA.

Engenheiro(a) sênior de projeto físico de CPU e DTCO

Define as tecnologias de processo para CPUs de próxima geração e avalia seu impacto em consumo de energia, desempenho e área. Atua em parceria com equipes de fundição, propriedade intelectual e hardware para avançar o desenvolvimento tecnológico inicial das plataformas de IA da NVIDIA.

Descrição

  • Avalia tecnologias de processo avançadas e orienta a seleção tecnológica para futuras CPUs.
  • Usa síntese, posicionamento e roteamento, e análise estática de temporização para medir os impactos do processo em consumo de energia, desempenho e área.
  • Trabalha com equipes de fundição, desenvolvimento de propriedade intelectual e projeto de hardware nas etapas iniciais do desenvolvimento tecnológico.
  • Analisa blocos iniciais de exploração tecnológica para identificar restrições de implementação e prever o escalonamento entre nós tecnológicos.
  • Compara produtos e benchmarks da concorrência para avaliar as compensações entre tecnologia e projeto.

Requisitos

  • Mestrado ou doutorado em engenharia elétrica ou área relacionada, ou experiência equivalente
  • Pelo menos cinco anos de experiência relevante
  • Sólido conhecimento de projeto de silício em nós avançados e métodos de projeto físico
  • Capacidade de avaliar restrições de implementação física e desenvolver soluções tecnológicas que melhorem consumo de energia, desempenho e área
  • Proficiência em Python, Tcl, Perl ou linguagens de script comparáveis, além de familiaridade com ferramentas de IA
  • Experiência com DTCO ou exploração tecnológica para CPUs, GPUs ou aceleradores de IA de alto desempenho é um diferencial importante
  • Especialização em otimização avançada de circuitos e projeto físico, clocking, memória ou fechamento de temporização é um diferencial importante
  • Capacidade comprovada de transformar dados de chips de teste ou de silício em melhorias mensuráveis do produto é um diferencial importante
  • Forte liderança técnica e capacidade de colaboração entre organizações são diferenciais importantes

Benefícios

  • Salário altamente competitivo
  • Pacote abrangente de benefícios
  • Participação acionária

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