NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
シニアCPU物理設計・DTCOエンジニア
次世代CPU向けのプロセス技術を選定し、消費電力、性能、面積への影響を評価します。ファウンドリー、IP、ハードウェアの各チームと連携し、NVIDIA AIプラットフォーム向けの初期技術開発を推進します。
仕事内容
- 先端プロセス技術を評価し、将来のCPUに向けた技術選定を支援します。
- 論理合成、配置配線、静的タイミング解析を用いて、プロセスが消費電力、性能、面積に与える影響を測定します。
- 初期の技術開発において、ファウンドリー、IP開発、ハードウェア設計の各チームと協力します。
- 初期の技術探索用ブロックを分析し、実装上の制約を明らかにするとともに、技術ノードごとのスケーリングを予測します。
- 競合製品やベンチマークを比較し、技術と設計のトレードオフを評価します。
応募要件
- 電気工学または関連分野の修士号・博士号、または同等の経験
- 関連分野で5年以上の実務経験
- 先端ノードのシリコン設計および物理設計手法に関する深い知識
- 物理実装上の制約を評価し、消費電力、性能、面積を改善する技術ソリューションを策定できること
- Python、Tcl、Perlなどのスクリプト言語に精通し、AIツールの知識があること
- 高性能CPU、GPU、AIアクセラレーター向けのDTCOまたは技術探索の経験があれば、特に歓迎
- 先端回路・物理設計の最適化、クロッキング、メモリ、またはタイミング収束の専門知識があれば、特に歓迎
- テストチップまたはシリコンのデータを測定可能な製品改善につなげた実績があれば、特に歓迎
- 優れた技術的リーダーシップを発揮し、組織をまたいで協業できること
福利厚生
- 非常に競争力のある給与
- 充実した福利厚生
- 株式報酬
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