Bumubuo ang NVIDIA ng mga teknolohiya para sa pinabilis na computing at artificial intelligence na ginagamit sa gaming, mga data center, cloud computing, pangangalagang pangkalusugan, pagmamanupaktura, automotive, at robotics. Saklaw ng gawain nito ang mga graphics processing unit, AI platform, simulation, at mga solusyong nakatuon sa iba’t ibang industriya, kabilang ang NVIDIA Omniverse para sa magkatuwang na 3D workflow, NVIDIA DRIVE para sa pagbuo ng mga autonomous na sasakyan, at NVIDIA Clara para sa mga aplikasyon sa pangangalagang pangkalusugan. Pinagsasama ng kumpanya ang malalaking teknikal na team na gumagawa ng imprastraktura at software na sumusuporta sa advanced computing, simulation, at AI-driven analytics.
Senior na Inhinyero sa Pisikal na Disenyo ng CPU at DTCO
Piliin ang mga teknolohiya sa proseso para sa mga susunod na henerasyong CPU at suriin ang epekto ng mga ito sa konsumo ng kuryente, performance, at lawak ng chip. Makipagtulungan sa mga team ng foundry, IP, at hardware upang isulong ang maagang pagbuo ng teknolohiya para sa mga AI platform ng NVIDIA.
Paglalarawan
- Suriin ang mga advanced na teknolohiya sa proseso at gabayan ang pagpili ng teknolohiya para sa mga susunod na CPU.
- Gamitin ang synthesis, place-and-route, at static timing analysis upang sukatin ang epekto ng proseso sa konsumo ng kuryente, performance, at lawak ng chip.
- Makipagtulungan sa mga team ng foundry, pagbuo ng IP, at disenyo ng hardware sa maagang pagbuo ng teknolohiya.
- Suriin ang mga paunang pathfinding block upang matukoy ang mga limitasyon sa implementasyon at mataya ang pag-scale sa iba’t ibang technology node.
- Ihambing ang mga produkto at benchmark ng mga kakompetensiya upang suriin ang mga trade-off sa teknolohiya at disenyo.
Mga Kinakailangan
- Master’s o Ph.D. sa electrical engineering o kaugnay na larangan, o katumbas na karanasan
- Hindi bababa sa limang taon ng kaugnay na karanasan
- Malalim na kaalaman sa disenyo ng silicon sa mga advanced node at mga pamamaraan ng pisikal na disenyo
- Kakayahang suriin ang mga limitasyon sa pisikal na implementasyon at bumuo ng mga solusyong teknolohikal na nagpapahusay sa konsumo ng kuryente, performance, at lawak ng chip
- Kasanayan sa Python, Tcl, Perl, o katulad na scripting language, at pamilyaridad sa mga AI tool
- Malaking bentahe ang karanasan sa DTCO o technology pathfinding para sa mga CPU, GPU, o AI accelerator na may mataas na performance
- Malaking bentahe ang kadalubhasaan sa advanced na circuit at physical-design optimization, clocking, memory, o timing closure
- Malaking bentahe ang napatunayang kakayahang gawing nasusukat na pagpapahusay ng produkto ang datos mula sa test chip o silicon
- Malaking bentahe ang matibay na teknikal na pamumuno at kakayahang makipagtulungan sa iba’t ibang organisasyon
Mga Benepisyo
- Napakakumpitensyang suweldo
- Komprehensibong pakete ng mga benepisyo
- Equity