NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA opracowuje technologie przyspieszonych obliczeń i sztucznej inteligencji wykorzystywane w branży gier, centrach danych, chmurze obliczeniowej, ochronie zdrowia, produkcji, motoryzacji i robotyce. Firma rozwija procesory graficzne, platformy AI, technologie symulacyjne oraz rozwiązania dla konkretnych branż, w tym NVIDIA Omniverse do współpracy przy projektach 3D, NVIDIA DRIVE do rozwoju pojazdów autonomicznych i NVIDIA Clara do zastosowań medycznych. NVIDIA skupia duże zespoły techniczne pracujące nad infrastrukturą i oprogramowaniem wspierającymi zaawansowane obliczenia, symulacje oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji.

Starszy inżynier ds. fizycznego projektowania procesorów i DTCO

Kształtuj wybór technologii procesowych dla procesorów nowej generacji i oceniaj ich wpływ na pobór mocy, wydajność oraz powierzchnię układu. Współpracuj z odlewniami półprzewodników oraz zespołami IP i sprzętowymi, rozwijając wczesne technologie dla platform NVIDIA AI.

Opis

  • Oceniaj zaawansowane technologie procesowe i wskazuj ich wybór dla przyszłych procesorów.
  • Korzystaj z syntezy, rozmieszczania i trasowania oraz statycznej analizy czasowej, aby mierzyć wpływ procesu na pobór mocy, wydajność i powierzchnię układu.
  • Współpracuj z odlewniami półprzewodników oraz zespołami rozwoju IP i projektowania sprzętu na wczesnym etapie rozwoju technologii.
  • Analizuj wczesne bloki do poszukiwania rozwiązań, aby wykrywać ograniczenia implementacji i prognozować skalowanie między węzłami technologicznymi.
  • Porównuj produkty konkurencji i wyniki testów, aby oceniać kompromisy technologiczne i projektowe.

Wymagania

  • Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie elektrotechniki lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie
  • Co najmniej pięć lat odpowiedniego doświadczenia
  • Dobra znajomość projektowania układów krzemowych w zaawansowanych węzłach oraz metod projektowania fizycznego
  • Umiejętność oceny ograniczeń fizycznej implementacji i opracowywania rozwiązań technologicznych poprawiających pobór mocy, wydajność i powierzchnię układu
  • Biegłość w Pythonie, Tcl, Perlu lub porównywalnych językach skryptowych oraz znajomość narzędzi AI
  • Doświadczenie w DTCO lub poszukiwaniu technologii dla wysokowydajnych procesorów CPU, GPU lub akceleratorów AI będzie dodatkowym atutem
  • Ekspercka wiedza z zakresu optymalizacji zaawansowanych układów i projektowania fizycznego, taktowania, pamięci lub zamykania czasowego będzie dodatkowym atutem
  • Udokumentowana umiejętność przekładania danych z układów testowych lub krzemowych na mierzalne ulepszenia produktu będzie dodatkowym atutem
  • Silne kompetencje przywódcze w obszarze technicznym i umiejętność współpracy między zespołami będą dodatkowym atutem

Benefity

  • Bardzo konkurencyjne wynagrodzenie
  • Kompleksowy pakiet świadczeń
  • Udziały kapitałowe