NVIDIA розробляє технології прискорених обчислень і штучного інтелекту, які використовуються в ігровій індустрії, центрах обробки даних, хмарних обчисленнях, охороні здоров’я, виробництві, автомобільній галузі та робототехніці. Компанія працює над графічними процесорами, платформами штучного інтелекту, технологіями моделювання та галузевими рішеннями, зокрема NVIDIA Omniverse для спільних робочих процесів із 3D-графікою, NVIDIA DRIVE для розробки автономних транспортних засобів і NVIDIA Clara для медичних застосувань. У компанії працюють великі технічні команди, які створюють інфраструктуру та програмне забезпечення для передових обчислень, моделювання й аналітики на основі штучного інтелекту.
Провідний інженер із фізичного проєктування процесорів і DTCO
Визначайте вибір техпроцесів для процесорів майбутніх поколінь і оцінюйте їхній вплив на енергоспоживання, продуктивність і площу кристала. Співпрацюйте з виробниками напівпровідників, командами розробки IP та апаратного забезпечення, розвиваючи ранні технології для платформ NVIDIA AI.
Опис
- Оцінюйте передові техпроцеси та спрямовуйте вибір технологій для майбутніх процесорів.
- Застосовуйте синтез, розміщення й трасування, а також статичний часовий аналіз, щоб вимірювати вплив техпроцесу на енергоспоживання, продуктивність і площу кристала.
- Співпрацюйте з виробниками напівпровідників, командами розробки IP і проєктування апаратного забезпечення на ранніх етапах розвитку технологій.
- Аналізуйте ранні блоки для пошуку технологічних рішень, виявляйте обмеження реалізації та прогнозуйте масштабування між технологічними вузлами.
- Порівнюйте продукти конкурентів і результати тестування, щоб оцінювати компроміси у виборі технологій і проєктуванні.
Вимоги
- Ступінь магістра або доктора філософії з електротехніки чи суміжної дисципліни або відповідний досвід
- Щонайменше п’ять років відповідного досвіду
- Глибокі знання проєктування кремнієвих пристроїв за передовими технологічними нормами та методів фізичного проєктування
- Уміння оцінювати обмеження фізичної реалізації та розробляти технологічні рішення для поліпшення енергоспоживання, продуктивності й площі кристала
- Володіння Python, Tcl, Perl або подібними мовами сценаріїв і знайомство з інструментами ШІ
- Досвід DTCO або технологічного пошуку рішень для високопродуктивних CPU, GPU чи прискорювачів ШІ буде вагомою перевагою
- Експертні знання з оптимізації передових схем і фізичного проєктування, тактування, пам’яті або закриття часових обмежень будуть вагомою перевагою
- Підтверджене вміння перетворювати дані тестових кристалів або кремнієвих пристроїв на вимірювані поліпшення продукту буде вагомою перевагою
- Сильні лідерські якості в технічній сфері та вміння співпрацювати між підрозділами будуть вагомою перевагою
Переваги
- Висококонкурентна заробітна плата
- Повний пакет пільг
- Участь у капіталі