NVIDIA разрабатывает технологии ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, которые применяются в игровой индустрии, центрах обработки данных, облачных вычислениях, здравоохранении, производстве, автомобильной отрасли и робототехнике. Компания работает над графическими процессорами, платформами искусственного интеллекта, технологиями симуляции и отраслевыми решениями, включая NVIDIA Omniverse для совместных рабочих процессов с 3D-графикой, NVIDIA DRIVE для разработки автономных транспортных средств и NVIDIA Clara для медицинских приложений. В компании работают крупные технические команды, создающие инфраструктуру и программное обеспечение для передовых вычислений, симуляций и аналитики на основе искусственного интеллекта.
Ведущий инженер по физическому проектированию процессоров и DTCO
Определяйте выбор техпроцессов для процессоров будущих поколений и оценивайте их влияние на энергопотребление, производительность и площадь кристалла. Сотрудничайте с производителями полупроводников, командами разработки IP и аппаратного обеспечения, развивая ранние технологии для платформ NVIDIA AI.
Описание
- Оценивайте передовые техпроцессы и направляйте выбор технологий для будущих процессоров.
- Применяйте синтез, размещение и трассировку, а также статический временной анализ для оценки влияния техпроцесса на энергопотребление, производительность и площадь кристалла.
- Сотрудничайте с производителями полупроводников, командами разработки IP и проектирования аппаратного обеспечения на ранних этапах развития технологий.
- Анализируйте ранние блоки для технологического поиска решений, выявляйте ограничения реализации и прогнозируйте масштабирование при переходе между техпроцессами.
- Сравнивайте продукты конкурентов и результаты тестов, чтобы оценивать компромиссы в технологиях и проектировании.
Требования
- Степень магистра или доктора философии в области электротехники или смежной дисциплине либо сопоставимый опыт
- Не менее пяти лет соответствующего опыта
- Глубокие знания проектирования кремниевых устройств по передовым технологическим нормам и методов физического проектирования
- Умение оценивать ограничения физической реализации и разрабатывать технологические решения для улучшения энергопотребления, производительности и площади кристалла
- Владение Python, Tcl, Perl или аналогичными языками сценариев, знакомство с инструментами ИИ
- Опыт DTCO или технологического поиска решений для высокопроизводительных CPU, GPU или ускорителей ИИ будет весомым преимуществом
- Экспертные знания оптимизации передовых схем и физического проектирования, тактирования, памяти или закрытия временных ограничений будут весомым преимуществом
- Подтвержденное умение преобразовывать данные тестовых кристаллов или кремниевых устройств в измеримые улучшения продукта будет весомым преимуществом
- Сильные лидерские качества в технической сфере и умение сотрудничать с разными подразделениями будут весомым преимуществом
Преимущества
- Высококонкурентная заработная плата
- Полный пакет льгот
- Долевое участие