資深 AI 軟體工程師
為 Muck Rack 的公關情報平台打造以 Python 為基礎的 AI 代理,涵蓋 LLM 工作流程與面向客戶的功能。 開發 MCP 工具,並提升代理在正式環境中的品質、速度與成本效益。
說明
- 開發工具、提示、安全防護機制,以及具備記憶能力的多輪工作流程,讓代理能採取行動。
- 設計代理的行為,使其能執行操作、提出問題,或將工作交由他人處理。
- 打造產品內聊天、串流回應、具備權限控管的 API,以及 Muck Rack 的外部 MCP 伺服器。
- 建立評估機制、偵測退步問題,並運用正式環境的回饋改善品質、延遲和成本。
- 隨著產品規模擴大,為代理的建置、部署和運作提供平台選擇建議。
- 將功能從構想到正式上線,涵蓋 Python 代理執行環境、MCP 伺服器和 Django/Vue 應用程式。
- 運用新興模型解決客戶的實際需求。
- 每年最多出差 10%,參與團隊協作、客戶會議和公司活動。
- 參加年度公司聚會,通常在墨西哥舉行。
職位要求
- 具備 7 年以上正式環境軟體開發經驗。
- 精通 Python,包含非同步程式設計,並具備 FastAPI、FastMCP 或 Django 的使用經驗。
- 曾向客戶推出由 LLM 驅動的功能或代理,包括透過 MCP 對外提供工具。
- 了解提示設計、工具使用、上下文管理和常見的模型失效模式。
- 具備衡量 AI 品質並透過回饋加以改善的經驗。
- 能設計穩健的 API 和工具,包括驗證與授權。
- 在日常工作中主動使用 AI 工具提升效率並加快交付。
- 能配合美國時區的工作時段,最好能與美東時區重疊。
- 具備 Pydantic AI、LangGraph 或 OpenAI Agents SDK 等代理框架的使用經驗。
- 熟悉 MCP 伺服器和 LLM 工具。
- 了解 AI 評估工具與方法,包括 DeepEval 和 LLM-as-judge。
- 具備串流介面、伺服器傳送事件和 Vue.js 的經驗。
- 具備 LLM 可觀測性相關經驗。
- 了解 AI 安全,包括防範提示注入和落實租戶隔離。
福利待遇
- 在全遠端職務中與完全分散式團隊共事。
- 居家辦公津貼。
- 手機和網路費用補助。
- 共享辦公空間會員資格。
- 線上及實體團隊活動,包括午餐、活動和競賽。
- 每年檢視一次,以支持股權安排與市場水準一致。
- 標準化獎金或佣金制度。
- 提供雇主提撥的 401(k) 退休儲蓄計畫。
- 股權機會。
- 為員工及其眷屬提供完整的醫療、牙科、視力、失能和人壽保險。
- 為參加高自付額計畫的個人全額支付保費。
- 全天候虛擬醫療服務和員工協助計畫。
- 雇主提撥的 HSA 款項及其他稅前福利。
- 每季健康補助。
- 免費 Headspace 訂閱。
- 超過四週的帶薪休假,另有帶薪病假和心理健康假。
- 13 天帶薪假日,並可選擇將假日換為個人假期。
- 最多 16 週全薪育嬰假。
- 明確的內部職務流動和升遷途徑。
- 每年兩次績效評估、團隊工作坊和領導力訓練。
- 無限使用 Coursera 和 O’Reilly。
- 每年額外提供兩天帶薪假,用於學習與發展。
