Muck Rack
Muck Rack
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2Bرسانه
Muck Rack یک پلتفرم مدیریت روابط عمومی است که به سازمان‌ها کمک می‌کند روزنامه‌نگاران را پیدا کنند، پوشش رسانه‌ای را دنبال کنند و تأثیر فعالیت‌های روابط عمومی خود را نشان دهند. پایگاه داده رسانه‌ای آن صدها میلیون داده را گرد هم می‌آورد تا از پژوهش درباره روزنامه‌نگاران، ارتباط با آن‌ها و پایش اخبار پشتیبانی کند. این شرکت همچنین ابزارهای رایگانی در اختیار روزنامه‌نگاران می‌گذارد تا نمونه‌کار بسازند و از میزان دسترسی گزارش‌هایشان آگاه شوند. Muck Rack در حوزه رسانه‌های B2B فعالیت می‌کند؛ این نمایه برای کاریابانی است که می‌خواهند با شرکت و فرصت‌های استخدامی آن آشنا شوند.

مهندس ارشد نرم‌افزار هوش مصنوعی

برای پلتفرم هوشمندی روابط عمومی Muck Rack، از گردش‌کارهای LLM تا قابلیت‌های رو به مشتری، عامل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر Python بسازید. ابزارهای MCP توسعه دهید و کیفیت، سرعت و هزینه عامل‌ها را در محیط عملیاتی بهبود دهید.

توضیحات

  • برای عامل‌هایی که اقدام می‌کنند، ابزارها، پرامپت‌ها، تدابیر حفاظتی و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای مجهز به حافظه بسازید.
  • رفتار عامل‌ها را طوری شکل دهید که بتوانند اقدام کنند، سؤال بپرسند یا کار را به افراد بسپارند.
  • گفت‌وگوی درون‌محصولی، پاسخ‌های جریانی، APIهای آگاه از مجوزها و سرور MCP بیرونی Muck Rack را ایجاد کنید.
  • ارزیابی‌ها را بسازید، پسرفت‌ها را شناسایی کنید و از بازخورد محیط عملیاتی برای بهبود کیفیت، تأخیر و هزینه استفاده کنید.
  • با گسترش محصول، درباره انتخاب پلتفرم برای ساخت، استقرار و راه‌اندازی عامل‌ها راهنمایی کنید.
  • قابلیت‌ها را از ایده تا محیط عملیاتی، در سراسر زمان‌اجرای عامل Python، سرور MCP و برنامه Django/Vue پیش ببرید.
  • برای پاسخ‌گویی به نیازهای واقعی مشتریان، با مدل‌های نوظهور کار کنید.
  • برای همکاری تیمی، دیدار با مشتریان و رویدادهای شرکت، تا ۱۰٪ سفر کنید.
  • در گردهمایی سالانه شرکت در خارج از محل کار شرکت کنید که معمولاً در مکزیک برگزار می‌شود.

شرایط لازم

  • بیش از ۷ سال تجربه در ساخت نرم‌افزار عملیاتی داشته باشید.
  • به Python، از جمله برنامه‌نویسی ناهمگام، مسلط باشید و در FastAPI، FastMCP یا Django تجربه داشته باشید.
  • تجربه عرضه قابلیت‌ها یا عامل‌های مبتنی بر LLM به مشتریان را داشته باشید؛ از جمله ارائه ابزارها از طریق MCP.
  • پرامپت‌نویسی، استفاده از ابزار، مدیریت زمینه و حالت‌های رایج شکست مدل‌ها را بشناسید.
  • در اندازه‌گیری کیفیت هوش مصنوعی و بهبود آن با استفاده از بازخورد تجربه داشته باشید.
  • APIها و ابزارهای قدرتمند، از جمله احراز هویت و مجوزدهی، طراحی کنید.
  • برای افزایش بهره‌وری و تحویل سریع‌تر، در کار روزانه فعالانه از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید.
  • بتوانید ساعات کاری را با مناطق زمانی آمریکا، ترجیحاً منطقه زمانی شرقی، هم‌پوشان کنید.
  • تجربه کار با چارچوب‌های عامل مانند Pydantic AI، LangGraph یا OpenAI Agents SDK.
  • آشنایی با سرورهای MCP و ابزارهای LLM.
  • آشنایی با ابزارها و روش‌های ارزیابی هوش مصنوعی، از جمله DeepEval و LLM-as-judge.
  • تجربه کار با رابط‌های جریانی، رویدادهای ارسالی از سرور و Vue.js.
  • تجربه کار با مشاهده‌پذیری LLM.
  • آشنایی با امنیت هوش مصنوعی، از جمله دفاع در برابر تزریق پرامپت و جداسازی مستأجران.

مزایا

  • همکاری با تیمی کاملاً دورکار در یک موقعیت دائمی دورکاری.
  • کمک‌هزینه دفتر خانگی.
  • بازپرداخت هزینه تلفن و اینترنت.
  • عضویت فضای کار اشتراکی.
  • فعالیت‌های تیمی مجازی و حضوری، از جمله ناهار، رویدادها و مسابقات.
  • بررسی‌های سالانه برای هم‌ترازی سهام و حقوق با بازار.
  • ساختار استاندارد پاداش یا کمیسیون.
  • طرح 401(k) با مشارکت کارفرما.
  • فرصت‌های دریافت سهام.
  • بیمه جامع پزشکی، دندان‌پزشکی، بینایی، ازکارافتادگی و عمر برای کارکنان و افراد تحت تکفل آن‌ها.
  • پرداخت کامل حق بیمه برای افرادی که در طرح‌های دارای فرانشیز بالا ثبت‌نام کرده‌اند.
  • خدمات مراقبت مجازی شبانه‌روزی و برنامه کمک به کارکنان.
  • مشارکت مالی کارفرما در HSA و سایر مزایای پیش از کسر مالیات.
  • کمک‌هزینه فصلی تندرستی.
  • اشتراک رایگان Headspace.
  • بیش از چهار هفته مرخصی با حقوق، به‌علاوه مرخصی با حقوق بیماری و سلامت روان.
  • ۱۳ تعطیلی با حقوق، با امکان جایگزینی آن‌ها با روزهای مرخصی شخصی.
  • تا ۱۶ هفته مرخصی کاملاً باحقوق برای والدین.
  • مسیرهای روشن برای جابه‌جایی داخلی و ارتقای شغلی.
  • ارزیابی عملکرد دوبار در سال، کارگاه‌های تیمی و آموزش رهبری.
  • دسترسی نامحدود به Coursera و O’Reilly.
  • دو روز مرخصی سالانه اضافی برای یادگیری و پیشرفت حرفه‌ای.