
Muck Rack, kuruluşların gazetecileri bulmasına, medya görünürlüğünü takip etmesine ve halkla ilişkiler çalışmalarının etkisini görmesine yardımcı olan bir halkla ilişkiler yönetim platformudur. Medya veritabanı, gazeteci araştırması, iletişim ve haber takibini desteklemek için yüz milyonlarca veri noktasını bir araya getirir. Şirket ayrıca gazetecilere portföy oluşturmaları ve haberlerinin erişimini anlamaları için ücretsiz araçlar sunar. Muck Rack, B2B medya sektöründe faaliyet gösterir; bu profil, şirketi ve işe alım olanaklarını araştıran iş arayanlara yöneliktir.
Kıdemli Yapay Zekâ Yazılım Mühendisi
Muck Rack’in halkla ilişkiler istihbarat platformu için LLM iş akışlarından müşteriye dönük özelliklere kadar Python tabanlı yapay zekâ ajanları geliştirin. MCP araçları oluşturun; üretimde ajanların kalitesini, hızını ve maliyetini iyileştirin.
Açıklama
- Eyleme geçebilen ajanlar için araçlar, istemler, korumalar ve belleği destekleyen çok turlu iş akışları geliştirin.
- Ajanların ne zaman harekete geçeceğini, soru soracağını veya işi bir kişiye devredeceğini belirleyin.
- Ürün içi sohbet, akış yanıtları, izinleri dikkate alan API’ler ve Muck Rack’in harici MCP sunucusunu oluşturun.
- Değerlendirme sistemleri kurun, gerilemeleri tespit edin ve kaliteyi, gecikmeyi ve maliyeti iyileştirmek için üretim geri bildirimlerinden yararlanın.
- Ürün ölçeklendikçe ajanları geliştirmek, dağıtmak ve işletmek için platform tercihlerini yönlendirin.
- Özellikleri Python ajan çalışma ortamı, MCP sunucusu ve Django/Vue uygulamasında fikir aşamasından üretime taşıyın.
- Gerçek müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için yeni ortaya çıkan modellerle çalışın.
- Ekip iş birliği, müşteri toplantıları ve şirket etkinlikleri için %10’a kadar seyahat edin.
- Genellikle Meksika’da düzenlenen yıllık şirket buluşmasına katılın.
Gereksinimler
- Üretim ortamında yazılım geliştirme alanında 7 yıldan fazla deneyiminiz olsun.
- Asenkron programlama dâhil ileri düzey Python bilgisine ve FastAPI, FastMCP veya Django deneyimine sahip olun.
- MCP üzerinden araç sunmak da dâhil, LLM destekli özellikleri veya ajanları müşterilere sunmuş olun.
- İstem oluşturma, araç kullanımı, bağlam yönetimi ve yaygın model hata türlerini anlayın.
- Yapay zekâ kalitesini ölçme ve geri bildirimle iyileştirme deneyiminiz olsun.
- Kimlik doğrulama ve yetkilendirme dâhil güçlü API’ler ve araçlar tasarlayın.
- Verimliliği artırmak ve teslimatı hızlandırmak için günlük işlerinizde yapay zekâ araçlarını proaktif biçimde kullanın.
- ABD saat dilimleriyle, tercihen Doğu Saatiyle çalışma saatlerini örtüştürebilin.
- Pydantic AI, LangGraph veya OpenAI Agents SDK gibi ajan çerçeveleriyle deneyim.
- MCP sunucularına ve LLM araçlarına aşinalık.
- DeepEval ve LLM-as-judge dâhil yapay zekâ değerlendirme araçları ve yöntemleri hakkında bilgi.
- Akış arayüzleri, sunucu tarafından gönderilen olaylar ve Vue.js deneyimi.
- LLM gözlemlenebilirliği konusunda deneyim.
- İstem enjeksiyonuna karşı savunma ve kiracı izolasyonu dâhil yapay zekâ güvenliği bilgisi.
Yan Haklar
- Tamamen dağıtık bir ekiple, kalıcı uzaktan çalışma pozisyonunda çalışın.
- Ev ofisi ödeneği.
- Telefon ve internet giderlerinin karşılanması.
- Ortak çalışma alanı üyeliği.
- Öğle yemekleri, etkinlikler ve yarışmalar dâhil sanal ve yüz yüze ekip etkinlikleri.
- Eşitliği ve piyasa koşullarıyla uyumu destekleyen yıllık değerlendirmeler.
- Standartlaştırılmış prim veya komisyon yapısı.
- İşveren katkılı 401(k) emeklilik planı.
- Hisse edinme fırsatları.
- Çalışanlar ve bakmakla yükümlü oldukları kişiler için kapsamlı sağlık, diş, göz, maluliyet ve hayat sigortası.
- Yüksek muafiyetli planlara kaydolan kişilerin primlerinin tamamının karşılanması.
- 7/24 sanal sağlık hizmeti ve Çalışan Destek Programı.
- İşveren katkılı HSA ödemeleri ve vergi öncesi diğer yan haklar.
- Üç ayda bir sağlıklı yaşam ödeneği.
- Ücretsiz Headspace aboneliği.
- Dört haftadan fazla ücretli izin, ayrıca ücretli hastalık ve ruh sağlığı izinleri.
- 13 ücretli tatil günü; tatilleri kişisel izin günleriyle değiştirme seçeneği.
- 16 haftaya kadar tam ücretli ebeveyn izni.
- Şirket içinde görev değişikliği ve terfi için net yollar.
- Yılda iki kez performans değerlendirmeleri, ekip çalıştayları ve liderlik eğitimi.
- Coursera ve O’Reilly’ye sınırsız erişim.
- Öğrenme ve gelişim için yılda iki ek ücretli izin günü.