Muck Rack adalah platform manajemen hubungan masyarakat yang membantu organisasi menemukan jurnalis, memantau liputan media, dan menunjukkan dampak pekerjaan PR mereka. Basis data medianya menggabungkan ratusan juta titik data untuk mendukung riset jurnalis, penjangkauan, dan pemantauan berita. Perusahaan ini juga menyediakan alat gratis bagi jurnalis untuk membangun portofolio dan memahami jangkauan pemberitaan mereka. Muck Rack beroperasi di sektor media B2B; profil ini ditujukan bagi pencari kerja yang ingin mengenal perusahaan dan peluang kerjanya.
Insinyur Perangkat Lunak AI Senior
Bangun agen AI berbasis Python untuk platform intelijen PR Muck Rack, mulai dari alur kerja LLM hingga fitur untuk pelanggan. Kembangkan alat MCP dan tingkatkan kualitas, kecepatan, serta efisiensi biaya agen di lingkungan produksi.
Deskripsi
- Kembangkan alat, prompt, perlindungan, dan alur kerja multi-giliran dengan memori untuk agen yang dapat mengambil tindakan.
- Atur perilaku agen agar dapat bertindak, mengajukan pertanyaan, atau menyerahkan pekerjaan kepada orang lain.
- Buat fitur obrolan dalam produk, respons streaming, API yang memperhatikan izin, dan server MCP eksternal Muck Rack.
- Bangun evaluasi, deteksi regresi, dan manfaatkan masukan dari produksi untuk meningkatkan kualitas, latensi, dan biaya.
- Arahkan pilihan platform untuk membangun, menerapkan, dan mengoperasikan agen seiring berkembangnya produk.
- Bawa fitur dari tahap konsep hingga produksi di seluruh runtime agen Python, server MCP, dan aplikasi Django/Vue.
- Bekerja dengan model-model baru untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang nyata.
- Bersedia bepergian hingga 10% untuk kolaborasi tim, pertemuan pelanggan, dan acara perusahaan.
- Menghadiri acara tahunan perusahaan di luar kantor, yang biasanya diadakan di Meksiko.
Persyaratan
- Memiliki pengalaman 7 tahun atau lebih dalam membangun perangkat lunak produksi.
- Mahir menggunakan Python, termasuk pemrograman asinkron, serta berpengalaman dengan FastAPI, FastMCP, atau Django.
- Pernah merilis fitur atau agen berbasis LLM kepada pelanggan, termasuk menyediakan alat melalui MCP.
- Memahami prompting, penggunaan alat, pengelolaan konteks, dan pola kegagalan model yang umum.
- Berpengalaman mengukur kualitas AI dan meningkatkannya melalui masukan.
- Mampu merancang API dan alat yang andal, termasuk autentikasi dan otorisasi.
- Menggunakan alat AI secara proaktif dalam pekerjaan sehari-hari untuk meningkatkan produktivitas dan mempercepat pengiriman.
- Mampu menyesuaikan jam kerja dengan zona waktu AS, terutama Waktu Timur.
- Berpengalaman dengan kerangka kerja agen seperti Pydantic AI, LangGraph, atau OpenAI Agents SDK.
- Mengenal server MCP dan perangkat LLM.
- Memahami alat dan metode evaluasi AI, termasuk DeepEval dan LLM-as-judge.
- Berpengalaman dengan antarmuka streaming, server-sent events, dan Vue.js.
- Berpengalaman dengan observabilitas LLM.
- Memahami keamanan AI, termasuk pertahanan terhadap prompt injection dan isolasi antar-tenant.
Tunjangan
- Bekerja dalam peran jarak jauh permanen bersama tim yang sepenuhnya tersebar.
- Tunjangan untuk kantor di rumah.
- Penggantian biaya telepon dan internet.
- Keanggotaan ruang kerja bersama.
- Kegiatan tim virtual dan tatap muka, termasuk makan siang, acara, dan kompetisi.
- Tinjauan tahunan untuk mendukung kesetaraan dan keselarasan dengan pasar.
- Struktur bonus atau komisi yang terstandarisasi.
- Program 401(k) dengan kontribusi dari perusahaan.
- Kesempatan memperoleh ekuitas.
- Asuransi kesehatan, gigi, penglihatan, disabilitas, dan jiwa yang komprehensif bagi karyawan dan tanggungannya.
- Cakupan premi penuh bagi peserta paket dengan deductible tinggi.
- Layanan perawatan virtual 24/7 dan Program Bantuan Karyawan.
- Kontribusi HSA yang didanai perusahaan dan manfaat prapajak lainnya.
- Tunjangan kesehatan setiap kuartal.
- Langganan Headspace gratis.
- Cuti berbayar lebih dari empat minggu, ditambah cuti sakit dan kesehatan mental berbayar.
- 13 hari libur berbayar, dengan opsi menukarnya menjadi hari pribadi.
- Cuti orang tua berbayar penuh hingga 16 minggu.
- Jalur yang jelas untuk mobilitas internal dan promosi.
- Tinjauan kinerja dua kali setahun, lokakarya tim, dan pelatihan kepemimpinan.
- Akses tak terbatas ke Coursera dan O’Reilly.
- Dua hari cuti tahunan tambahan untuk pembelajaran dan pengembangan.