Muck Rack er en plattform for PR-håndtering som hjelper organisasjoner med å finne journalister, følge mediedekning og vise effekten av PR-arbeidet sitt. Mediedatabasen samler hundrevis av millioner datapunkter som støtter research på journalister, kontaktarbeid og nyhetsovervåking. Selskapet tilbyr også journalister gratis verktøy for å bygge porteføljer og forstå rekkevidden til journalistikken sin. Muck Rack opererer i B2B-mediesektoren. Denne profilen er for jobbsøkere som vil bli kjent med selskapet og utforske jobbmulighetene der.
Senior programvareingeniør innen AI
Bygg Python-baserte AI-agenter for Muck Racks plattform for PR-intelligens, fra LLM-arbeidsflyter til funksjoner for kunder. Utvikle MCP-verktøy og forbedre agentenes kvalitet, hastighet og kostnader i produksjon.
Beskrivelse
- Utvikle verktøy, prompter, sikkerhetstiltak og arbeidsflyter med minne over flere turer for agenter som utfører handlinger.
- Form agentenes atferd slik at de kan handle, stille spørsmål eller overlate arbeidet til mennesker.
- Skap chat i produktet, strømming av svar, API-er med tilgangsstyring og Muck Racks eksterne MCP-server.
- Bygg evalueringer, oppdag regresjoner og bruk tilbakemeldinger fra produksjon for å forbedre kvalitet, responstid og kostnader.
- Veiled valg av plattform for å bygge, distribuere og drifte agenter etter hvert som produktet vokser.
- Ta funksjoner fra idé til produksjon på tvers av Python-agentkjøringen, MCP-serveren og Django/Vue-applikasjonen.
- Jobb med nye modeller for å løse reelle kundebehov.
- Reis opptil 10 % i forbindelse med teamsamarbeid, kundemøter og bedriftsarrangementer.
- Delta på selskapets årlige samling, som vanligvis holdes i Mexico.
Krav
- Har minst 7 års erfaring med å bygge programvare for produksjon.
- Har gode Python-ferdigheter, inkludert asynkron programmering, og erfaring med FastAPI, FastMCP eller Django.
- Har levert LLM-drevne funksjoner eller agenter til kunder, inkludert verktøy eksponert gjennom MCP.
- Forstår prompting, verktøybruk, kontekststyring og vanlige feilmoduser for modeller.
- Har erfaring med å måle AI-kvalitet og forbedre den ved hjelp av tilbakemeldinger.
- Utformer robuste API-er og verktøy, inkludert autentisering og autorisering.
- Bruker AI-verktøy proaktivt i det daglige arbeidet for å øke produktiviteten og levere raskere.
- Kan ha overlappende arbeidstid med amerikanske tidssoner, helst Eastern Time.
- Erfaring med agentrammeverk som Pydantic AI, LangGraph eller OpenAI Agents SDK.
- Kjennskap til MCP-servere og LLM-verktøy.
- Kunnskap om verktøy og metoder for AI-evaluering, inkludert DeepEval og LLM-as-judge.
- Erfaring med strømmende grensesnitt, server-sent events og Vue.js.
- Erfaring med observerbarhet for LLM.
- Kunnskap om AI-sikkerhet, inkludert beskyttelse mot promptinjection og isolering mellom leietakere.
Fordeler
- Jobb med et fullt distribuert team i en fast fjernstilling.
- Tilskudd til hjemmekontor.
- Refusjon for telefon og internett.
- Medlemskap i coworking-kontor.
- Virtuelle og fysiske teamaktiviteter, inkludert lunsjer, arrangementer og konkurranser.
- Årlige lønnsvurderinger for å støtte rettferdighet og markedsmessig lønn.
- Standardisert bonus- eller provisjonsordning.
- 401(k) med arbeidsgiverbidrag.
- Mulighet for eierandeler.
- Omfattende helse-, tann- og synsforsikring samt uføre- og livsforsikring for ansatte og deres forsørgede.
- Full dekning av premien for personer som er med i planer med høy egenandel.
- Virtuell helsehjelp hele døgnet og et støtteprogram for ansatte.
- Arbeidsgiverfinansierte HSA-bidrag og andre skattefrie fordeler.
- Kvartalsvis tilskudd til velvære.
- Gratis Headspace-abonnement.
- Mer enn fire ukers betalt ferie, pluss betalte sykedager og dager for psykisk helse.
- 13 betalte helligdager, med mulighet til å bytte dem mot personlige fridager.
- Opptil 16 uker fullt betalt foreldrepermisjon.
- Tydelige muligheter for intern mobilitet og forfremmelse.
- Resultatvurderinger to ganger i året, teamworkshoper og lederopplæring.
- Ubegrenset tilgang til Coursera og O’Reilly.
- To ekstra betalte feriedager i året til læring og utvikling.