Muck Rack
Muck Rack
201 – 500 Служители
B2BМедии
Muck Rack е платформа за управление на връзките с обществеността, която помага на организациите да откриват журналисти, да следят медийното отразяване и да показват ефекта от своята PR дейност. Медийната ѝ база данни обединява стотици милиони информационни точки в подкрепа на проучването на журналисти, връзките с медиите и мониторинга на новини. Компанията предлага и безплатни инструменти, с които журналистите могат да създават портфолиа и да проследяват обхвата на своите публикации. Muck Rack работи в B2B медийния сектор; този профил е предназначен за кандидати, които проучват компанията и възможностите за работа в нея.

Старши софтуерен инженер по AI

Разработвайте AI агенти на Python за платформата за PR разузнаване на Muck Rack — от LLM работни потоци до функции за клиенти. Създавайте MCP инструменти и подобрявайте качеството, скоростта и разходите на агентите в продукционна среда.

Описание

  • Разработвайте инструменти, подсказки, защитни механизми и многоетапни работни потоци с памет за агенти, които предприемат действия.
  • Оформяйте поведението на агентите така, че да могат да действат, да задават въпроси или да предават задачите на хора.
  • Създавайте чат в продукта, поточно предаване на отговори, API с отчитане на разрешенията и външния MCP сървър на Muck Rack.
  • Изграждайте оценки, откривайте регресии и използвайте обратната връзка от продукционната среда за подобряване на качеството, латентността и разходите.
  • Насочвайте избора на платформа за изграждане, внедряване и експлоатация на агенти с разрастването на продукта.
  • Разработвайте функции от концепцията до продукционна среда в Python средата за агенти, MCP сървъра и приложението Django/Vue.
  • Работете с нови модели за решаване на реални нужди на клиентите.
  • Пътувайте до 10% от времето за сътрудничество с екипа, срещи с клиенти и фирмени събития.
  • Участвайте в ежегодното фирмено събиране извън офиса, което обикновено се провежда в Мексико.

Изисквания

  • Имате поне 7 години опит в разработването на продукционен софтуер.
  • Владеете отлично Python, включително асинхронно програмиране, и имате опит с FastAPI, FastMCP или Django.
  • Пускали сте за клиенти функции или агенти, задвижвани от LLM, включително предоставяне на инструменти чрез MCP.
  • Разбирате подканите, използването на инструменти, управлението на контекста и често срещаните начини, по които моделите се провалят.
  • Имате опит в измерването на качеството на AI и подобряването му чрез обратна връзка.
  • Проектирате качествени API и инструменти, включително удостоверяване и оторизация.
  • Използвате активно AI инструменти в ежедневната си работа за повишаване на продуктивността и по-бързо изпълнение.
  • Можете да работите с припокриване на работното време с часовите зони в САЩ, за предпочитане източната.
  • Опит с рамки за агенти като Pydantic AI, LangGraph или OpenAI Agents SDK.
  • Познаване на MCP сървъри и LLM инструменти.
  • Познаване на инструменти и методи за оценка на AI, включително DeepEval и LLM-as-judge.
  • Опит с интерфейси за поточно предаване, server-sent events и Vue.js.
  • Опит с наблюдаемост на LLM системи.
  • Познаване на сигурността на AI, включително защита срещу prompt injection и изолиране на отделните клиенти.

Придобивки

  • Работа в напълно разпределен екип на постоянна дистанционна позиция.
  • Добавка за оборудване на домашния офис.
  • Възстановяване на разходи за телефон и интернет.
  • Членство в споделено работно пространство.
  • Виртуални и присъствени екипни дейности, включително обеди, събития и състезания.
  • Годишни прегледи за справедливо заплащане и съответствие с пазара.
  • Стандартизирана структура за бонуси или комисиони.
  • План 401(k) с вноски от работодателя.
  • Възможности за придобиване на дялово участие.
  • Пълно здравно, стоматологично, офталмологично, инвалидно и животозастраховане за служителите и лицата на тяхна издръжка.
  • Пълно покритие на премиите за лицата, включени в планове с високо самоучастие.
  • Виртуална медицинска грижа 24/7 и програма за подпомагане на служителите.
  • Вноски от работодателя в HSA и други придобивки преди облагане с данъци.
  • Тримесечна добавка за благосъстояние.
  • Безплатен абонамент за Headspace.
  • Над четири седмици платен отпуск, както и платени дни по болест и за психично здраве.
  • 13 платени празнични дни с възможност за замяната им с лични почивни дни.
  • До 16 седмици напълно платен родителски отпуск.
  • Ясни възможности за вътрешно преместване и повишение.
  • Оценки на представянето два пъти годишно, екипни семинари и обучение за ръководители.
  • Неограничен достъп до Coursera и O’Reilly.
  • Два допълнителни дни платен отпуск годишно за обучение и професионално развитие.