Muck Rack
Muck Rack
201 – 500 พนักงาน
B2Bสื่อ
Muck Rack เป็นแพลตฟอร์มบริหารงานประชาสัมพันธ์ที่ช่วยให้องค์กรค้นหานักข่าว ติดตามการนำเสนอข่าวของสื่อ และแสดงผลกระทบจากงานประชาสัมพันธ์ ฐานข้อมูลสื่อรวบรวมข้อมูลหลายร้อยล้านรายการ เพื่อสนับสนุนการค้นคว้าเกี่ยวกับนักข่าว การติดต่อสื่อสาร และการติดตามข่าวสาร บริษัทยังมีเครื่องมือฟรีสำหรับนักข่าว เพื่อสร้างแฟ้มผลงานและทำความเข้าใจว่ารายงานข่าวของตนเข้าถึงผู้คนมากเพียงใด Muck Rack ดำเนินงานในภาคธุรกิจสื่อ B2B; โปรไฟล์นี้จัดทำขึ้นสำหรับผู้หางานที่ต้องการสำรวจบริษัทและโอกาสในการร่วมงาน

วิศวกรซอฟต์แวร์ AI อาวุโส

สร้าง AI agent ด้วย Python สำหรับแพลตฟอร์มข่าวกรองด้านประชาสัมพันธ์ของ Muck Rack ตั้งแต่เวิร์กโฟลว์ LLM ไปจนถึงฟีเจอร์สำหรับลูกค้า พัฒนาเครื่องมือ MCP และปรับปรุงคุณภาพ ความเร็ว และต้นทุนของ agent ในระบบใช้งานจริง

รายละเอียด

  • พัฒนาเครื่องมือ พรอมป์ต์ กลไกป้องกัน และเวิร์กโฟลว์หลายรอบที่มีหน่วยความจำสำหรับ agent ที่ลงมือทำงานได้
  • กำหนดพฤติกรรมของ agent ให้ลงมือทำ ถามคำถาม หรือส่งต่องานให้คนได้
  • สร้างแชตภายในผลิตภัณฑ์ การตอบกลับแบบสตรีม API ที่คำนึงถึงสิทธิ์ และเซิร์ฟเวอร์ MCP ภายนอกของ Muck Rack
  • สร้างระบบประเมิน ตรวจจับการถดถอย และใช้ความคิดเห็นจากระบบใช้งานจริงเพื่อปรับปรุงคุณภาพ เวลาแฝง และต้นทุน
  • กำหนดแนวทางเลือกแพลตฟอร์มสำหรับสร้าง ปรับใช้ และดูแล agent เมื่อผลิตภัณฑ์เติบโต
  • นำฟีเจอร์ตั้งแต่แนวคิดไปสู่ระบบใช้งานจริง ครอบคลุม Python agent runtime, เซิร์ฟเวอร์ MCP และแอปพลิเคชัน Django/Vue
  • ทำงานกับโมเดลใหม่ ๆ เพื่อตอบโจทย์ความต้องการจริงของลูกค้า
  • เดินทางไม่เกิน 10% ของเวลาทำงานเพื่อทำงานร่วมกับทีม พบลูกค้า และเข้าร่วมกิจกรรมของบริษัท
  • เข้าร่วมงานนอกสถานที่ประจำปีของบริษัท ซึ่งมักจัดขึ้นที่เม็กซิโก

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 7 ปีในการพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับใช้งานจริง
  • มีทักษะ Python ที่คล่องแคล่ว รวมถึงการเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัส และมีประสบการณ์กับ FastAPI, FastMCP หรือ Django
  • เคยส่งมอบฟีเจอร์หรือ agent ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ให้ลูกค้าใช้งาน รวมถึงการเปิดให้เรียกใช้เครื่องมือผ่าน MCP
  • เข้าใจการเขียนพรอมป์ต์ การใช้เครื่องมือ การจัดการบริบท และรูปแบบความล้มเหลวที่พบบ่อยของโมเดล
  • มีประสบการณ์วัดคุณภาพ AI และปรับปรุงผ่านความคิดเห็นจากผู้ใช้หรือระบบ
  • ออกแบบ API และเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงการยืนยันตัวตนและการกำหนดสิทธิ์
  • ใช้เครื่องมือ AI ในงานประจำวันอย่างเชิงรุกเพื่อเพิ่มผลิตภาพและส่งมอบงานได้เร็วขึ้น
  • สามารถทำงานในช่วงเวลาที่ทับซ้อนกับเขตเวลาของสหรัฐฯ ได้ โดยเฉพาะเขตเวลาตะวันออก
  • มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์ก agent เช่น Pydantic AI, LangGraph หรือ OpenAI Agents SDK
  • คุ้นเคยกับเซิร์ฟเวอร์ MCP และเครื่องมือ LLM
  • มีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือและวิธีประเมิน AI รวมถึง DeepEval และ LLM-as-judge
  • มีประสบการณ์กับอินเทอร์เฟซแบบสตรีม server-sent events และ Vue.js
  • มีประสบการณ์ด้านการตรวจสอบและติดตามการทำงานของ LLM
  • มีความรู้ด้านความปลอดภัยของ AI รวมถึงการป้องกัน prompt injection และการแยก tenant

สวัสดิการ

  • ทำงานทางไกลระยะยาวร่วมกับทีมที่กระจายอยู่ในหลายพื้นที่อย่างเต็มรูปแบบ
  • เงินสนับสนุนการจัดสำนักงานที่บ้าน
  • เบิกคืนค่าโทรศัพท์และอินเทอร์เน็ต
  • สมาชิกพื้นที่ทำงานร่วมกัน
  • กิจกรรมทีมทั้งทางออนไลน์และพบปะกัน รวมถึงมื้อกลางวัน งานกิจกรรม และการแข่งขัน
  • การประเมินประจำปีเพื่อสนับสนุนความเป็นธรรมและการปรับค่าตอบแทนให้สอดคล้องกับตลาด
  • โครงสร้างโบนัสหรือค่าคอมมิชชันที่เป็นมาตรฐาน
  • แผน 401(k) พร้อมเงินสมทบจากนายจ้าง
  • โอกาสได้รับหุ้น
  • ประกันสุขภาพ ทันตกรรม สายตา ทุพพลภาพ และชีวิตอย่างครอบคลุมสำหรับพนักงานและผู้ที่อยู่ในอุปการะ
  • บริษัทรับผิดชอบค่าเบี้ยประกันเต็มจำนวนสำหรับผู้ที่ลงทะเบียนในแผนหักลดหย่อนสูง
  • บริการดูแลสุขภาพเสมือนจริงตลอด 24 ชั่วโมง และโครงการช่วยเหลือพนักงาน
  • เงินสมทบ HSA ที่นายจ้างสนับสนุนและสวัสดิการก่อนหักภาษีอื่น ๆ
  • เงินสนับสนุนด้านสุขภาวะรายไตรมาส
  • สมาชิก Headspace ฟรี
  • วันลาพักร้อนแบบได้รับค่าจ้างมากกว่าสี่สัปดาห์ พร้อมวันลาป่วยและวันลาพักใจแบบได้รับค่าจ้าง
  • วันหยุดนักขัตฤกษ์แบบได้รับค่าจ้าง 13 วัน พร้อมตัวเลือกเปลี่ยนเป็นวันหยุดส่วนตัว
  • วันลาเลี้ยงดูบุตรแบบได้รับค่าจ้างเต็มจำนวนสูงสุด 16 สัปดาห์
  • เส้นทางที่ชัดเจนสำหรับการย้ายตำแหน่งภายในและการเลื่อนขั้น
  • การประเมินผลงานปีละสองครั้ง เวิร์กช็อปทีม และการฝึกอบรมภาวะผู้นำ
  • เข้าใช้ Coursera และ O’Reilly ได้ไม่จำกัด
  • วันลาพักร้อนประจำปีเพิ่มเติมสองวันเพื่อการเรียนรู้และพัฒนาตนเอง