高級人工智慧工程師,Capital One——美國遠端工作
負責為 Capital One 的銀行產品設計負責任且可擴充的人工智慧系統。塑造基礎模型、代理式工作流程、最佳化策略與企業級人工智慧架構。
說明
- 與工程、研究、專案及產品團隊合作,交付人工智慧驅動的產品
- 建構並運作涵蓋基礎模型訓練、大型語言模型推論、代理程式、相似性搜尋、防護機制、評估、治理、實驗與可觀測性的人工智慧軟體
- 應用包括 AWS Ultraclusters、Hugging Face、向量資料庫與 PyTorch 在內的開放原始碼及軟體即服務技術
- 開發最佳化基礎模型的進階技術
- 提升生產環境人工智慧系統的可擴充性、效率、吞吐量與回應能力
- 協助制定基礎人工智慧平台的技術願景與長期路線圖
- 確立企業級人工智慧架構方向,並標準化工具、可觀測性與部署實務
- 領導混合及多模型工作負載中的模型路由、快取與協調流程設計及整合
- 透過透明度、可重現性與設計內建的公平性,推動負責任的人工智慧
- 透過指導、教育、架構委員會與人工智慧社群擴展內部專業能力
職位要求
- 具備電腦科學、人工智慧、電機工程、電腦工程或相關領域學士學位,並有 8 年以上開發人工智慧或機器學習演算法與技術的經驗;或具備相關碩士學位及 6 年以上經驗
- 具備 8 年以上使用 Python、Go、Scala、CUDA 或 Java 程式設計的經驗
- 具備設計人工智慧系統的經驗,能在成本、延遲、吞吐量與準確度之間取得平衡
- 具備在 AWS、Google Cloud、Azure 或同等私有雲上部署可擴充且負責任的人工智慧解決方案的經驗
- 具備架構設計、建構、整合、交付及支援複雜人工智慧系統的經驗
- 具備領導及指導多個工程團隊的經驗,並能影響副總裁層級的跨職能利害關係人
- 具備使用 Python、C++、C#、Java、CUDA 或 Golang 開發人工智慧及機器學習演算法或技術的經驗
- 具備最佳化訓練及推論軟體,以提升硬體利用率、降低延遲、提高吞吐量並控制成本的經驗
- 具備建構代理式人工智慧系統及工作流程的經驗
- 具備將人工智慧研究及創新技術應用於生產環境的經驗
- 具備清楚解釋複雜人工智慧概念的優良溝通及簡報能力
- 證明具備定義並落實企業級人工智慧架構標準的能力,包括資料管線治理、可觀測性及評估框架
- 具備領導聯邦式或多雲人工智慧策略的經驗
- 具備影響促進研究成果投入生產之流程的經驗
- 具備定義人工智慧系統北極星指標的經驗
- 具備適當調整模型規模、執行個體數量及硬體類型的經驗
- Capital One 可能會考慮為新的合格申請人提供就業授權擔保
福利待遇
- 基於績效的獎勵性薪酬,可能包括現金獎金及長期獎勵
- 全面的健康、財務及其他福利,旨在支持整體福祉
- 可能會考慮為新的合格申請人提供就業授權擔保
- 可為有需要的申請人提供合理便利
