Η Capital One είναι εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που προσφέρει πιστωτικές κάρτες, δάνεια αυτοκινήτου, τραπεζικά προϊόντα και προϊόντα αποταμίευσης. Η δραστηριότητά της συνδυάζει χρηματοοικονομική expertise με τεχνολογία και ψηφιακά εργαλεία, ώστε να βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες διαχειρίζονται τα χρήματά τους. Η σταδιοδρομία στην εταιρεία επικεντρώνεται στη δημιουργία λύσεων με επίκεντρο τον πελάτη, μέσα σε ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον.
Ανώτερος Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης, Capital One — Εργασία εξ αποστάσεως στις Ηνωμένες Πολιτείες
Ηγηθείτε του σχεδιασμού υπεύθυνων και επεκτάσιμων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για τα τραπεζικά προϊόντα της Capital One. Διαμορφώστε θεμελιώδη μοντέλα, πρακτορικές ροές εργασίας, στρατηγικές βελτιστοποίησης και εταιρική αρχιτεκτονική τεχνητής νοημοσύνης.
Περιγραφή
- Συνεργασία με ομάδες μηχανικής, έρευνας, προγραμμάτων και προϊόντων για την παράδοση προϊόντων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη
- Κατασκευή και λειτουργία λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτει εκπαίδευση θεμελιωδών μοντέλων, συμπερασμό μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, πράκτορες, αναζήτηση ομοιότητας, δικλίδες ασφαλείας, αξιολόγηση, διακυβέρνηση, πειραματισμό και παρατηρησιμότητα
- Εφαρμογή τεχνολογιών ανοικτού κώδικα και SaaS, όπως AWS Ultraclusters, Hugging Face, διανυσματικές βάσεις δεδομένων και PyTorch
- Ανάπτυξη προηγμένων τεχνικών για τη βελτιστοποίηση θεμελιωδών μοντέλων
- Αύξηση της επεκτασιμότητας, της αποδοτικότητας, της δια-throughput και της ανταπόκρισης των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης παραγωγής
- Συμβολή στον καθορισμό του τεχνικού οράματος και του μακροπρόθεσμου οδικού χάρτη για θεμελιώδεις πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης
- Καθορισμός της κατεύθυνσης της εταιρικής αρχιτεκτονικής τεχνητής νοημοσύνης και τυποποίηση εργαλείων, παρατηρησιμότητας και πρακτικών ανάπτυξης
- Ηγεσία στον σχεδιασμό και την ενοποίηση δρομολόγησης μοντέλων, προσωρινής αποθήκευσης και ενορχήστρωσης για υβριδικούς φόρτους εργασίας και φόρτους πολλαπλών μοντέλων
- Προώθηση υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης μέσω διαφάνειας, αναπαραγωγιμότητας και δικαιοσύνης ήδη από τον σχεδιασμό
- Επέκταση της εσωτερικής τεχνογνωσίας μέσω καθοδήγησης, εκπαίδευσης, συμβουλίων αρχιτεκτονικής και κοινοτήτων τεχνητής νοημοσύνης
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στις επιστήμες υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη, την ηλεκτρολογία, τη μηχανική υπολογιστών ή συναφή κλάδο, καθώς και πάνω από 8 έτη ανάπτυξης αλγορίθμων και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης· ή σχετικό μεταπτυχιακό με πάνω από 6 έτη εμπειρίας
- Πάνω από 8 έτη προγραμματισμού σε Python, Go, Scala, CUDA ή Java
- Εμπειρία στον σχεδιασμό συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με ισορροπία μεταξύ κόστους, καθυστέρησης, throughput και ακρίβειας
- Εμπειρία στην ανάπτυξη επεκτάσιμων και υπεύθυνων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης σε AWS, Google Cloud, Azure ή αντίστοιχο ιδιωτικό cloud
- Εμπειρία στην αρχιτεκτονική, κατασκευή, ενοποίηση, παράδοση και υποστήριξη σύνθετων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία στην ηγεσία και καθοδήγηση πολλών ομάδων μηχανικής και στην επιρροή διαλειτουργικών ενδιαφερόμενων μερών έως το επίπεδο αντιπροέδρου
- Εμπειρία στην ανάπτυξη αλγορίθμων ή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης με Python, C++, C#, Java, CUDA ή Golang
- Εμπειρία στη βελτιστοποίηση λογισμικού εκπαίδευσης και συμπερασμού για αξιοποίηση υλικού, καθυστέρηση, throughput και κόστος
- Εμπειρία στην κατασκευή πρακτορικών συστημάτων και ροών εργασίας τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία στην εφαρμογή έρευνας τεχνητής νοημοσύνης και νέων τεχνικών σε περιβάλλοντα παραγωγής
- Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και παρουσίασης για την εξήγηση σύνθετων εννοιών τεχνητής νοημοσύνης
- Αποδεδειγμένη ικανότητα καθορισμού και επιχειρησιακής εφαρμογής προτύπων εταιρικής αρχιτεκτονικής τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της διακυβέρνησης αγωγών δεδομένων, της παρατηρησιμότητας και πλαισίων αξιολόγησης
- Εμπειρία στην ηγεσία ομοσπονδιακών ή πολυνεφικών στρατηγικών τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία στην επιρροή διαδικασιών που προωθούν τη μετάβαση από την έρευνα στην παραγωγή
- Εμπειρία στον καθορισμό βασικών δεικτών για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία στη σωστή προσαρμογή μοντέλων, αριθμού στιγμιότυπων και τύπων υλικού
- Η Capital One ενδέχεται να εξετάσει χορηγία άδειας εργασίας για νέο κατάλληλο υποψήφιο
Παροχές
- Αποζημίωση κινήτρων βάσει απόδοσης, η οποία ενδέχεται να περιλαμβάνει χρηματικά μπόνους και μακροπρόθεσμα κίνητρα
- Ολοκληρωμένες παροχές υγείας, οικονομικής υποστήριξης και άλλες παροχές σχεδιασμένες για τη στήριξη της συνολικής ευημερίας
- Ενδέχεται να εξεταστεί χορηγία άδειας εργασίας για νέο κατάλληλο υποψήφιο
- Διατίθενται εύλογες προσαρμογές για υποψηφίους που τις χρειάζονται