Capital One
Capital One
Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.

Ingénieur IA principal, Capital One — Télétravail aux États-Unis

Dirigez la conception de systèmes d’IA responsables et évolutifs pour les produits bancaires de Capital One. Façonnez les modèles fondamentaux, les flux de travail agentiques, les stratégies d’optimisation et l’architecture d’IA d’entreprise.

Description

  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de recherche, de programme et de produit pour fournir des produits propulsés par l’IA
  • Créer et exploiter des logiciels d’IA couvrant l’entraînement de modèles fondamentaux, l’inférence de LLM, les agents, la recherche par similarité, les garde-fous, l’évaluation, la gouvernance, l’expérimentation et l’observabilité
  • Appliquer des technologies open source et SaaS, notamment AWS Ultraclusters, Hugging Face, les bases de données vectorielles et PyTorch
  • Développer des techniques avancées pour optimiser les modèles fondamentaux
  • Accroître l’évolutivité, l’efficacité, le débit et la réactivité des systèmes d’IA en production
  • Contribuer à définir la vision technique et la feuille de route à long terme des plateformes d’IA fondamentales
  • Définir l’orientation de l’architecture d’IA d’entreprise et standardiser les outils, l’observabilité et les pratiques de déploiement
  • Diriger la conception et l’intégration du routage des modèles, de la mise en cache et de l’orchestration pour les charges de travail hybrides et multimodèles
  • Promouvoir une IA responsable grâce à la transparence, à la reproductibilité et à l’équité dès la conception
  • Développer l’expertise interne par le mentorat, la formation, les conseils d’architecture et les communautés d’IA

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, en IA, en génie électrique, en génie informatique ou dans un domaine connexe, ainsi que plus de 8 ans d’expérience dans le développement d’algorithmes et de technologies d’IA ou de ML ; ou diplôme de master pertinent et plus de 6 ans d’expérience
  • Plus de 8 ans d’expérience en programmation Python, Go, Scala, CUDA ou Java
  • Expérience dans la conception de systèmes d’IA en conciliant coût, latence, débit et précision
  • Expérience dans le déploiement de solutions d’IA évolutives et responsables sur AWS, Google Cloud, Azure ou un cloud privé équivalent
  • Expérience dans l’architecture, la création, l’intégration, la livraison et le support de systèmes d’IA complexes
  • Expérience dans la direction et le mentorat de plusieurs équipes d’ingénierie et dans l’influence de parties prenantes interfonctionnelles jusqu’au niveau de vice-président
  • Expérience dans le développement d’algorithmes ou de technologies d’IA et de ML avec Python, C++, C#, Java, CUDA ou Golang
  • Expérience dans l’optimisation de logiciels d’entraînement et d’inférence pour l’utilisation du matériel, la latence, le débit et le coût
  • Expérience dans la création de systèmes et de flux de travail d’IA agentique
  • Expérience dans l’application de recherches en IA et de techniques novatrices dans des environnements de production
  • Excellentes compétences en communication et en présentation pour expliquer des concepts complexes d’IA
  • Capacité avérée à définir et à opérationnaliser des normes d’architecture d’IA d’entreprise, notamment la gouvernance des pipelines de données, l’observabilité et les cadres d’évaluation
  • Expérience dans la direction de stratégies d’IA fédérées ou multicloud
  • Expérience dans l’influence de processus favorisant le passage de la recherche à la production
  • Expérience dans la définition de métriques de référence pour les systèmes d’IA
  • Expérience dans le dimensionnement approprié des modèles, du nombre d’instances et des types de matériel
  • Capital One peut envisager le parrainage d’une autorisation de travail pour une nouvelle personne candidate qualifiée

Avantages

  • Rémunération incitative fondée sur la performance, pouvant comprendre des primes en espèces et des incitations à long terme
  • Avantages complets en matière de santé, de finances et autres, conçus pour favoriser le bien-être général
  • Le parrainage d’une autorisation de travail peut être envisagé pour une nouvelle personne candidate qualifiée
  • Des aménagements raisonnables sont disponibles pour les personnes candidates qui en ont besoin