Capital One 是一家提供金融服务和金融科技服务的公司，业务涵盖信用卡、汽车贷款、银行业务和储蓄产品。公司将金融专业知识与技术及数字工具相结合，致力于改善客户管理资金的方式。其职业发展方向包括在多元包容的工作环境中打造以客户为导向的解决方案。
高级人工智能工程师，Capital One——美国远程办公
负责为 Capital One 的银行产品设计负责任且可扩展的人工智能系统。塑造基础模型、智能体工作流、优化策略和企业级人工智能架构。
描述
- 与工程、研究、项目和产品团队协作，交付人工智能驱动的产品
- 构建并运营涵盖基础模型训练、大语言模型推理、智能体、相似性搜索、护栏、评估、治理、实验和可观测性的人工智能软件
- 应用包括 AWS Ultraclusters、Hugging Face、向量数据库和 PyTorch 在内的开源及软件即服务技术
- 开发优化基础模型的先进技术
- 提升生产环境人工智能系统的可扩展性、效率、吞吐量和响应能力
- 协助确定基础人工智能平台的技术愿景和长期路线图
- 确立企业级人工智能架构方向，并统一工具、可观测性和部署实践
- 负责混合及多模型工作负载中的模型路由、缓存和编排设计与集成
- 通过透明性、可复现性和设计内置的公平性推动负责任的人工智能
- 通过指导、教育、架构委员会和人工智能技术社群扩展内部专业能力
任职要求
- 计算机科学、人工智能、电气工程、计算机工程或相关专业学士学位，并具有 8 年以上人工智能或机器学习算法与技术开发经验；或相关专业硕士学位，并具有 6 年以上经验
- 具有 8 年以上使用 Python、Go、Scala、CUDA 或 Java 编程的经验
- 具有设计人工智能系统的经验，能够平衡成本、延迟、吞吐量和准确性
- 具有在 AWS、Google Cloud、Azure 或同等私有云上部署可扩展且负责任的人工智能解决方案的经验
- 具有架构设计、构建、集成、交付和支持复杂人工智能系统的经验
- 具有领导和指导多个工程团队的经验，并能影响副总裁级别的跨职能利益相关者
- 具有使用 Python、C++、C#、Java、CUDA 或 Golang 开发人工智能和机器学习算法或技术的经验
- 具有优化训练和推理软件以提升硬件利用率、降低延迟、提高吞吐量和控制成本的经验
- 具有构建智能体人工智能系统和工作流的经验
- 具有将人工智能研究和创新技术应用于生产环境的经验
- 具备清晰解释复杂人工智能概念的优秀沟通和演示能力
- 证明具备定义并落地企业级人工智能架构标准的能力，包括数据管道治理、可观测性和评估框架
- 具有领导联邦式或多云人工智能战略的经验
- 具有影响推动研究成果投入生产的流程的经验
- 具有定义人工智能系统北极星指标的经验
- 具有根据需求调整模型规模、实例数量和硬件类型的经验
- Capital One 可能会考虑为新的合格申请人提供就业授权担保
福利待遇
- 基于绩效的激励性薪酬，可能包括现金奖金和长期激励
- 全面的健康、财务及其他福利，旨在支持整体福祉
- 可能会考虑为新的合格申请人提供就业授权担保
- 可为有需要的申请人提供合理便利