Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.
Staff AI-ingeniør, Capital One — fjernarbeid i USA
Led utformingen av ansvarlige, skalerbare AI-systemer for Capital Ones bankprodukter. Form grunnmodeller, agentbaserte arbeidsflyter, optimaliseringsstrategier og AI-arkitektur for virksomheten.
Beskrivelse
- Samarbeid med ingeniør-, forsknings-, program- og produktteam for å levere AI-drevne produkter
- Bygg og drift AI-programvare som omfatter trening av grunnmodeller, LLM-inferens, agenter, likhetssøk, sikkerhetsmekanismer, evaluering, styring, eksperimentering og observerbarhet
- Bruk åpen kildekode- og SaaS-teknologier, inkludert AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektordatabaser og PyTorch
- Utvikle avanserte teknikker for optimalisering av grunnmodeller
- Øk skalerbarheten, effektiviteten, gjennomstrømningen og responsiviteten i AI-systemer i produksjon
- Bidra til å definere den tekniske visjonen og den langsiktige veikartet for grunnleggende AI-plattformer
- Fastsett retningen for AI-arkitektur på virksomhetsnivå, og standardiser verktøy, observerbarhet og utrullingspraksis
- Led utformingen og integreringen av modellruting, hurtigbufring og orkestrering for hybride arbeidsbelastninger og arbeidsbelastninger med flere modeller
- Frem ansvarlig AI gjennom åpenhet, reproduserbarhet og rettferdighet som grunnprinsipp
- Utvid den interne ekspertisen gjennom mentorskap, opplæring, arkitekturråd og AI-laug
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, AI, elektroteknikk, datateknikk eller et beslektet fagområde samt minst 8 års erfaring med utvikling av AI- eller ML-algoritmer og -teknologier; eller en relevant mastergrad samt minst 6 års erfaring
- Minst 8 års programmering i Python, Go, Scala, CUDA eller Java
- Erfaring med å utforme AI-systemer med avveininger mellom kostnad, latenstid, gjennomstrømning og nøyaktighet
- Erfaring med å distribuere skalerbare og ansvarlige AI-løsninger på AWS, Google Cloud, Azure eller en tilsvarende privat sky
- Erfaring med arkitektur, bygging, integrering, levering og støtte av komplekse AI-systemer
- Erfaring med å lede og veilede flere ingeniørteam og påvirke tverrfunksjonelle interessenter opp til VP-nivå
- Erfaring med å utvikle AI- og ML-algoritmer eller -teknologier med Python, C++, C#, Java, CUDA eller Golang
- Erfaring med å optimalisere trenings- og inferensprogramvare for maskinvareutnyttelse, latenstid, gjennomstrømning og kostnad
- Erfaring med å bygge agentbaserte AI-systemer og arbeidsflyter
- Erfaring med å anvende AI-forskning og nye teknikker i produksjonsmiljøer
- Gode kommunikasjons- og presentasjonsevner for å forklare komplekse AI-konsepter
- Dokumentert evne til å definere og operasjonalisere standarder for AI-arkitektur på virksomhetsnivå, inkludert styring av datapipelines samt rammeverk for observerbarhet og evaluering
- Erfaring med å lede fødererte AI-strategier eller AI-strategier på tvers av flere skyer
- Erfaring med å påvirke prosesser som fremmer overgangen fra forskning til produksjon
- Erfaring med å definere overordnede måltall for AI-systemer
- Erfaring med å dimensjonere modeller, antall instanser og maskinvaretyper riktig
- Capital One kan vurdere sponsing av arbeidstillatelse for en ny kvalifisert søker
Fordeler
- Resultatbasert insentivlønn, som potensielt kan omfatte kontantbonuser og langsiktige insentiver
- Omfattende helse-, økonomiske og andre ytelser utformet for å støtte generell trivsel
- Sponsing av arbeidstillatelse kan vurderes for en ny kvalifisert søker
- Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for søkere som trenger det