스태프 AI 엔지니어, Capital One—미국 원격 근무
Capital One의 은행 상품을 위한 책임감 있고 확장 가능한 AI 시스템 설계를 주도합니다. 파운데이션 모델, 에이전트 워크플로, 최적화 전략 및 엔터프라이즈 AI 아키텍처를 발전시킵니다.
설명
- 엔지니어링, 연구, 프로그램 및 제품 팀과 협업하여 AI 기반 제품을 제공합니다
- 파운데이션 모델 학습, LLM 추론, 에이전트, 유사성 검색, 가드레일, 평가, 거버넌스, 실험 및 옵저버빌리티를 아우르는 AI 소프트웨어를 구축하고 운영합니다
- AWS Ultraclusters, Hugging Face, 벡터 데이터베이스 및 PyTorch를 비롯한 오픈 소스와 SaaS 기술을 활용합니다
- 파운데이션 모델 최적화를 위한 고급 기법을 개발합니다
- 프로덕션 AI 시스템의 확장성, 효율성, 처리량 및 응답성을 높입니다
- 파운데이션 AI 플랫폼의 기술 비전과 장기 로드맵 수립을 지원합니다
- 엔터프라이즈 AI 아키텍처 방향을 수립하고 도구, 옵저버빌리티 및 배포 관행을 표준화합니다
- 하이브리드 및 멀티 모델 워크로드를 위한 모델 라우팅, 캐싱 및 오케스트레이션의 설계와 통합을 주도합니다
- 투명성, 재현성 및 설계 단계부터의 공정성을 통해 책임감 있는 AI를 촉진합니다
- 멘토링, 교육, 아키텍처 협의회 및 AI 길드를 통해 내부 전문성을 확대합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, AI, 전기공학, 컴퓨터공학 또는 관련 분야의 학사 학위와 AI 또는 ML 알고리즘 및 기술 개발 경력 8년 이상, 또는 관련 석사 학위와 경력 6년 이상
- Python, Go, Scala, CUDA 또는 Java 프로그래밍 경력 8년 이상
- 비용, 지연 시간, 처리량 및 정확성의 균형을 고려하여 AI 시스템을 설계한 경험
- AWS, Google Cloud, Azure 또는 이에 상응하는 프라이빗 클라우드에 확장 가능하고 책임감 있는 AI 솔루션을 배포한 경험
- 복잡한 AI 시스템의 아키텍처 설계, 구축, 통합, 제공 및 지원 경험
- 여러 엔지니어링 팀을 이끌고 멘토링한 경험과 부사장급까지의 크로스펑셔널 이해관계자에게 영향력을 행사한 경험
- Python, C++, C#, Java, CUDA 또는 Golang을 사용하여 AI 및 ML 알고리즘이나 기술을 개발한 경험
- 하드웨어 활용률, 지연 시간, 처리량 및 비용을 최적화하기 위해 학습 및 추론 소프트웨어를 최적화한 경험
- 에이전트 AI 시스템 및 워크플로를 구축한 경험
- AI 연구 및 새로운 기법을 프로덕션 환경에 적용한 경험
- 복잡한 AI 개념을 설명할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 및 프레젠테이션 능력
- 데이터 파이프라인 거버넌스, 옵저버빌리티 및 평가 프레임워크를 포함한 엔터프라이즈 AI 아키텍처 표준을 정의하고 운영화한 입증된 능력
- 페더레이션 또는 멀티 클라우드 AI 전략을 주도한 경험
- 연구 결과의 프로덕션 전환을 촉진하는 프로세스에 영향력을 행사한 경험
- AI 시스템의 핵심 목표 지표를 정의한 경험
- 모델 규모, 인스턴스 수 및 하드웨어 유형을 적정화한 경험
- Capital One은 새로 채용되는 자격을 갖춘 지원자에 대한 취업 허가 스폰서십을 고려할 수 있습니다
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상으로, 현금 보너스와 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다
- 전반적인 웰빙을 지원하도록 설계된 종합적인 건강, 재정 및 기타 복리후생
- 새로 채용되는 자격을 갖춘 지원자에 대한 취업 허가 스폰서십을 고려할 수 있습니다
- 필요한 지원자에게 합리적인 편의를 제공합니다
