A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.
Staff MI-mérnök, Capital One — Egyesült Államok, távmunka
Vezesse a Capital One banki termékeihez készülő felelős és skálázható MI-rendszerek tervezését. Alakítsa az alapmodelleket, az ügynökalapú munkafolyamatokat, az optimalizálási stratégiákat és a vállalati MI-architektúrát.
Leírás
- Együttműködés a mérnöki, kutatási, program- és termékcsapatokkal MI-alapú termékek szállítása érdekében
- MI-szoftverek fejlesztése és üzemeltetése az alapmodell-tréningtől, az LLM-következtetéstől és az ügynököktől a hasonlóságkeresésen, védőkorlátokon, értékelésen, irányításon, kísérletezésen és megfigyelhetőségen át
- Nyílt forráskódú és SaaS-technológiák alkalmazása, többek között AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektoradatbázisok és PyTorch használatával
- Fejlett technikák kidolgozása az alapmodellek optimalizálására
- Az éles MI-rendszerek skálázhatóságának, hatékonyságának, áteresztőképességének és válaszidejének javítása
- Közreműködés az alapvető MI-platformok műszaki jövőképének és hosszú távú ütemtervének meghatározásában
- A vállalati MI-architektúra irányának kialakítása, valamint az eszközök, a megfigyelhetőség és a telepítési gyakorlatok szabványosítása
- A modellirányítás, a gyorsítótárazás és az orkhesztráció tervezésének és integrációjának vezetése hibrid és többmodelles munkaterhelésekhez
- A felelős MI előmozdítása átláthatóságon, reprodukálhatóságon és beépített méltányosságon keresztül
- A belső szakértelem bővítése mentorálással, oktatással, architekturális tanácsokkal és MI-céhekkel
Követelmények
- Informatikai, mesterséges intelligencia, villamosmérnöki, számítógép-mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzés és legalább 8 év MI- vagy ML-algoritmusok és -technológiák fejlesztésében szerzett tapasztalat; vagy kapcsolódó mesterfokozat és legalább 6 év tapasztalat
- Legalább 8 év programozási tapasztalat Python, Go, Scala, CUDA vagy Java használatával
- MI-rendszerek tervezésében szerzett tapasztalat a költség, a késleltetés, az áteresztőképesség és a pontosság egyensúlyának megteremtésével
- Skálázható és felelős MI-megoldások telepítésében szerzett tapasztalat AWS-en, Google Cloudon, Azure-on vagy azzal egyenértékű privát felhőben
- Összetett MI-rendszerek architekturális tervezésében, fejlesztésében, integrációjában, szállításában és támogatásában szerzett tapasztalat
- Több mérnöki csapat vezetésében és mentorálásában, valamint a funkciókon átívelő érdekelt felek alelnöki szintig történő befolyásolásában szerzett tapasztalat
- MI- és ML-algoritmusok vagy -technológiák fejlesztésében szerzett tapasztalat Python, C++, C#, Java, CUDA vagy Golang használatával
- A tréning- és következtetési szoftverek hardverkihasználtság, késleltetés, áteresztőképesség és költség szerinti optimalizálásában szerzett tapasztalat
- Ügynökalapú MI-rendszerek és munkafolyamatok fejlesztésében szerzett tapasztalat
- MI-kutatások és új technikák éles környezetben történő alkalmazásában szerzett tapasztalat
- Erős kommunikációs és prezentációs készség összetett MI-koncepciók magyarázatához
- Bizonyított képesség vállalati MI-architektúra-szabványok meghatározására és működtetésére, beleértve az adatfolyamok irányítását, a megfigyelhetőséget és az értékelési keretrendszereket
- Föderált vagy többfelhős MI-stratégiák vezetésében szerzett tapasztalat
- A kutatás termelésbe történő átültetését elősegítő folyamatok befolyásolásában szerzett tapasztalat
- MI-rendszerekhez kapcsolódó északi csillag mérőszámok meghatározásában szerzett tapasztalat
- Modellek, példányszámok és hardvertípusok megfelelő méretezésében szerzett tapasztalat
- A Capital One új, megfelelő képesítésű jelentkező esetében mérlegelheti a munkavállalási engedély szponzorálását
Juttatások
- Teljesítményalapú ösztönző juttatás, amely pénzbeli bónuszokat és hosszú távú ösztönzőket is tartalmazhat
- Az általános jóllét támogatására kialakított átfogó egészségügyi, pénzügyi és egyéb juttatások
- Új, megfelelő képesítésű jelentkező esetében mérlegelhető a munkavállalási engedély szponzorálása
- Azoknak a jelentkezőknek, akiknek szükségük van rá, észszerű alkalmazkodást biztosítanak