Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi, Capital One — Amerika Birleşik Devletleri Uzaktan
Capital One'ın bankacılık ürünleri için sorumlu ve ölçeklenebilir yapay zeka sistemlerinin tasarımına liderlik edin. Temel modelleri, aracılı iş akışlarını, optimizasyon stratejilerini ve kurumsal yapay zeka mimarisini şekillendirin.
Açıklama
- Mühendislik, araştırma, program ve ürün ekipleriyle iş birliği yaparak yapay zeka destekli ürünler sunmak
- Temel model eğitimi, LLM çıkarımı, aracılar, benzerlik arama, koruma mekanizmaları, değerlendirme, yönetişim, deneyler ve gözlemlenebilirliği kapsayan yapay zeka yazılımları geliştirmek ve işletmek
- AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektör veritabanları ve PyTorch dahil açık kaynak ve SaaS teknolojilerini uygulamak
- Temel modelleri optimize etmek için gelişmiş teknikler geliştirmek
- Üretim yapay zeka sistemlerinin ölçeklenebilirliğini, verimliliğini, işlem hacmini ve yanıt verebilirliğini artırmak
- Temel yapay zeka platformları için teknik vizyonun ve uzun vadeli yol haritasının tanımlanmasına yardımcı olmak
- Kurumsal yapay zeka mimarisinin yönünü belirlemek ve araçları, gözlemlenebilirliği ve dağıtım uygulamalarını standartlaştırmak
- Hibrit ve çok modelli iş yükleri için model yönlendirme, önbellekleme ve orkestrasyonun tasarımına ve entegrasyonuna liderlik etmek
- Şeffaflık, yeniden üretilebilirlik ve tasarımda adalet yoluyla sorumlu yapay zekayı teşvik etmek
- Mentorluk, eğitim, mimari konseyleri ve yapay zeka loncaları aracılığıyla kurum içi uzmanlığı geliştirmek
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, yapay zeka, elektrik mühendisliği, bilgisayar mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans derecesi ve yapay zeka ya da makine öğrenimi algoritmaları ve teknolojileri geliştirme konusunda 8+ yıl deneyim veya ilgili bir yüksek lisans derecesi ve 6+ yıl deneyim
- Python, Go, Scala, CUDA veya Java ile 8+ yıl programlama deneyimi
- Maliyet, gecikme, işlem hacmi ve doğruluk arasında denge kurarak yapay zeka sistemleri tasarlama deneyimi
- AWS, Google Cloud, Azure veya eşdeğer bir özel bulut üzerinde ölçeklenebilir ve sorumlu yapay zeka çözümleri dağıtma deneyimi
- Karmaşık yapay zeka sistemlerini mimarileştirme, geliştirme, entegre etme, teslim etme ve destekleme deneyimi
- Birden fazla mühendislik ekibine liderlik etme ve başkan yardımcısı düzeyine kadar işlevler arası paydaşları etkileme ve mentorluk yapma deneyimi
- Python, C++, C#, Java, CUDA veya Golang kullanarak yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları ya da teknolojileri geliştirme deneyimi
- Eğitim ve çıkarım yazılımlarını donanım kullanımı, gecikme, işlem hacmi ve maliyet açısından optimize etme deneyimi
- Aracılı yapay zeka sistemleri ve iş akışları oluşturma deneyimi
- Yapay zeka araştırmalarını ve yeni teknikleri üretim ortamlarında uygulama deneyimi
- Karmaşık yapay zeka kavramlarını açıklamak için güçlü iletişim ve sunum becerileri
- Veri hattı yönetişimi, gözlemlenebilirlik ve değerlendirme çerçeveleri dahil kurumsal yapay zeka mimarisi standartlarını tanımlama ve operasyonel hale getirme konusunda kanıtlanmış yetkinlik
- Federatif veya çoklu bulut yapay zeka stratejilerine liderlik etme deneyimi
- Araştırmanın üretime aktarılmasını teşvik eden süreçleri etkileme deneyimi
- Yapay zeka sistemleri için temel başarı göstergelerini tanımlama deneyimi
- Modelleri, örnek sayılarını ve donanım türlerini uygun boyutlandırma deneyimi
- Capital One, yeni ve nitelikli bir aday için çalışma izni sponsorluğunu değerlendirebilir
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ödemeleri; nakit primler ve uzun vadeli teşvikler içerebilir
- Genel refahı desteklemek üzere tasarlanmış kapsamlı sağlık, finansal ve diğer yan haklar
- Yeni ve nitelikli bir aday için çalışma izni sponsorluğu değerlendirilebilir
- İhtiyaç duyan adaylar için makul düzenlemeler sağlanır